海藻代谢物作为抗耳念珠菌潜在抗真菌剂的计算机筛选研究

《Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences》:Computational screening of seaweed metabolites as potential antifungal agents against Candida auris

【字体: 时间:2026年05月22日 来源:Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences 2.6

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  背景:耳念珠菌(Candida auris)因对抗真菌治疗耐药且在医疗环境中持续存在,已成为严重的全球健康威胁。有效的治疗干预对降低死亡率和传播至关重要。本研究通过计算筛选鉴定二氢叶酸还原酶(DHFR)的潜在抑制剂,该酶是耳念珠菌生存和复制的关键酶。 结果:研

  
背景:耳念珠菌(Candida auris)因对抗真菌治疗耐药且在医疗环境中持续存在,已成为严重的全球健康威胁。有效的治疗干预对降低死亡率和传播至关重要。本研究通过计算筛选鉴定二氢叶酸还原酶(DHFR)的潜在抑制剂,该酶是耳念珠菌生存和复制的关键酶。 结果:研究人员利用分子对接对1191种海藻代谢物进行筛选,根据结合亲和力选出前20个候选物。吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)分析进一步优化选择,最终确定3个先导化合物,PubChem CID分别为145937、11672129和159086,其药物相似性和毒性特征良好。这些化合物普遍与活性位点残基GLU32、THR57、ALA11、ILE9、ILE19、LEU25、MET33、PHE36、TYR126和VAL10相互作用,表明它们结合于同一口袋。对接后分子力学/广义玻恩表面积(MM-GBSA)分析显示强蛋白-配体相互作用,CID 145937、11672129和159086的结合自由能分别为?40.43、?54.74和?54.70 kcal/mol。最高占据分子轨道与最低未占分子轨道(HOMO-LUMO)能隙分析表明其电子稳定性优异,物质活性谱预测(PASS)提示其具有潜在生物活性。分子动力学模拟(MD模拟)证实复合物稳定;主成分分析(PCA)和动态交叉相关矩阵(DCCM)显示动力学行为一致。模拟后MM-GBSA结合自由能和PCA3值分别为:CID 145937为?49.88 kcal/mol和4.85%,CID 159086为?48.64 kcal/mol和6.69%,CID 11672129为?70.83 kcal/mol和8.25%。 结论:简言之,尽管所有先导物均显示出抗耳念珠菌潜力,但源自梗绳藻(Ecklonia stolonifera)的CID 145937与靶蛋白形成最强且最稳定的复合物,是有望进一步开展体外和体内验证的抗真菌候选物。 临床试验编号:不适用。
研究背景
耳念珠菌(Candida auris)是一种新兴的多重耐药真菌病原体,被世界卫生组织列为关键优先病原体。其具有多重耐药性、在医疗环境易传播、感染粗死亡率达30%–70%、现有商业鉴定系统难以准确识别等特点,给免疫功能低下人群带来严重威胁。目前尚无美国食品药品监督管理局(FDA)批准的针对耳念珠菌二氢叶酸还原酶(DHFR)的抑制剂,而DHFR是叶酸代谢关键酶,抑制其活性可阻断真菌DNA合成,是抗真菌药物开发的重要靶点。海藻富含多种生物活性代谢物,具有广谱抗真菌等生物活性,为耐药真菌感染治疗提供了天然候选来源。计算机辅助药物设计(CADD)可高效筛选和优化化合物,大幅降低传统药物发现的时间与经济成本,为本研究提供了可行技术路径。
论文发表于《Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences》,研究通过全流程计算策略,从1191种海藻代谢物中筛选靶向耳念珠菌DHFR的潜在抑制剂,为耐药真菌感染的天然药物开发提供前期基础。
主要关键技术方法
研究采用全流程计算策略:从RCSB蛋白质数据银行获取耳念珠菌DHFR晶体结构(PDB ID:8A0Z)并进行预处理;从海藻代谢物数据库下载1191种化合物并完成质子化状态优化与能量最小化;利用薛定谔套件的Glide模块开展分子对接,按结合亲和力排序;通过Swiss-ADME与ProTox-3分别完成ADMET(吸收、分布、代谢、排泄及毒性)特征评估;采用MM-GBSA方法计算蛋白-配体结合自由能;借助PASS在线工具进行定量构效关系(QSAR)活性预测;基于密度泛函理论(DFT)在B3LYP/6-311G(d,p)水平完成前沿分子轨道(FMO)分析;利用Desmond包开展200 ns全原子分子动力学模拟,并通过R语言Bio3D包完成轨迹分析。
研究结果
3.1 分子对接分析
对1191种海藻代谢物开展分子对接,筛选出结合亲和力最优的前20个化合物,对接得分介于?8.583至?6.805 kcal/mol,提示其与靶蛋白具有较强结合潜力。
3.2 ADMET评估
从前20个化合物中进一步筛选出3个先导化合物:CID 145937、CID 159086与CID 11672129。其中CID 159086完全符合利平斯基五规则;另两个化合物各有1项参数偏离,但整体药物相似性良好。毒性评估显示三者均仅具低概率肾毒性,CID 145937与CID 11672129额外表现低概率呼吸毒性,其余毒性参数均为阴性,整体安全性可接受。
3.3 蛋白-配体相互作用分析
三种先导化合物均与DHFR活性位点形成稳定相互作用:共同通过氢键结合GLU32,通过疏水作用结合ILE9、ALA11、VAL10等残基,结合模式高度重叠,证实其作用于同一活性口袋。
3.4 对接后MM-GBSA计算
结合自由能分析显示,CID 145937、CID 11672129与CID 159086的结合自由能分别为?40.43、?54.74与?54.70 kcal/mol,均为强负值,提示结合稳定且自发。
3.5 QSAR分析
活性谱预测显示三个化合物均具有DHFR抑制活性,其中CID 145937与CID 11672129同时具有明确抗真菌活性,提示其可直接作用于耳念珠菌感染防治。
3.6 前沿分子轨道分析
FMO计算显示CID 159086的HOMO-LUMO能隙最大(5.25 eV),化学稳定性最高但反应活性最低;CID 11672129能隙最小(4.77 eV),反应活性最高;CID 145937能隙为4.80 eV,兼具适中稳定性与反应活性。
3.7 分子动力学模拟
3.7.1 蛋白RMSD分析:三个复合物在200 ns模拟中骨架RMSD均值介于2.09–2.67 ?,整体结构稳定,波动幅度与游离蛋白接近。
3.7.2 配体RMSD分析:CID 145937配体RMSD均值仅1.02 ?,结合构象最稳定;CID 11672129波动相对较大。
3.7.3 RMSF分析:三个体系残基波动幅度相近,关键活性位点残基波动较低,无显著不稳定区域。
3.7.4 rGyr分析:CID 145937复合物回转半径最小(3.75 ?),结构最紧凑;CID 11672129相对松散。
3.7.5 SASA分析:CID 145937溶剂可及表面积最小,提示其埋入结合口袋更深,结合更紧密。
3.7.6 氢键分析:三个体系全程维持稳定氢键网络,平均氢键数约166–168个,结合界面作用持续。
3.7.7 蛋白-配体接触分析:CID 145937与靶蛋白形成最多非共价相互作用,结合界面覆盖更广。
3.7.8 PCA分析:CID 145937的第三主成分贡献率最低(4.85%),构象波动最小,结构最稳定。
3.7.9 DCCM分析:CID 145937复合物残基协同运动程度最高,动态相关性最强,结构整体性强。
3.7.10 模拟后MM-GBSA分析:模拟终点结合自由能显示CID 11672129结合最强(?70.83 kcal/mol),CID 145937次之(?49.88 kcal/mol),两者均维持高亲和力。
讨论与结论
讨论部分指出,本研究首次将海藻代谢物用于靶向耳念珠菌DHFR的抑制剂筛选,弥补了该方向的研究空白。综合各项指标,源自梗绳藻的CID 145937(Eckol, Eckol)虽在模拟后期结合自由能略低于CID 11672129,但其结合构象最稳定、结构最紧凑、动态相关性最强,且兼具良好药物相似性与明确抗真菌活性,是最优先导化合物。三个先导物均存在一定肾毒性风险,后续实验需关注安全性评价。研究受限于资源,暂未开展湿实验验证,结果为后续体外与体内研究提供了明确候选分子与作用机制参考。
结论:本研究针对耳念珠菌DHFR靶点,从1191种海藻代谢物中成功筛选出3个潜在抑制剂,其中Eckol(CID 145937)表现出最优的综合特征,为抗耳念珠菌天然药物研发奠定了计算基础。后续需通过酶活抑制实验、抗真菌药敏测试与动物模型进一步验证其疗效与安全性。
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