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促进患者参与对接受肺癌手术治疗的患者决策冲突的影响:希望水平和社会支持的中介作用

《BMC Cancer》:The impact of facilitating patient involvement on decisional conflict among patients undergoing surgical treatment for lung cancer: the serial mediating roles of hope level and social support

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月22日 来源:BMC Cancer 3.4

编辑推荐:

  摘要背景随着新技术的发展,肺癌的外科治疗选择变得越来越多样化,为患者在手术前提供了更多选择,但这可能导致犹豫、不确定性和决策冲突。决策冲突可能会影响患者的心理健康,并可能降低治疗依从性。促进患者参与被提出作为一种潜在的策略来减少决策冲突;然而,其背后的机制仍不清楚。目的本研究旨在

  

摘要

背景

随着新技术的发展,肺癌的外科治疗选择变得越来越多样化,为患者在手术前提供了更多选择,但这可能导致犹豫、不确定性和决策冲突。决策冲突可能会影响患者的心理健康,并可能降低治疗依从性。促进患者参与被提出作为一种潜在的策略来减少决策冲突;然而,其背后的机制仍不清楚。

目的

本研究旨在探讨促进患者参与与接受肺癌手术治疗的患者之间的决策冲突之间的关系,并探索希望水平和社会支持的中介作用及序列中介作用。

方法

采用方便抽样方法,对321名接受肺癌手术治疗的患者进行了横断面研究。数据收集使用了自开发的社会人口统计问卷、促进患者参与量表、Herth希望指数、感知社会支持量表和决策冲突量表。使用SPSS的PROCESS宏模块(版本4.1)的Model 6进行了中介分析和序列中介分析,通过5000次自助重采样来估计间接效应及其95%置信区间。

结果

决策冲突的中位数为25.00(IQR:6.25–28.13)。总体而言,51.4%的患者存在决策冲突,13.7%的患者报告冲突程度较高。促进患者参与(r = ?0.394)、希望水平(r = ?0.504)和社会支持(r = ?0.677)都与决策冲突呈负相关(所有P < 0.05)。促进患者参与通过直接和间接途径与决策冲突相关。总效应为-0.744,其中间接效应为-0.337,占总效应的45.3%。涉及希望水平和社会支持的序列中介模型具有统计学意义(间接效应 = -0.069)。

结论

促进患者参与通过直接和间接途径与较低的决策冲突水平相关,包括涉及希望水平和社会支持的间接途径。这些发现为多层级决策支持系统的开发提供了新的视角。临床护理实践可以更加关注整合心理和社会资源,以更好地应对接受肺癌治疗患者的决策挑战。

背景

随着新技术的发展,肺癌的外科治疗选择变得越来越多样化,为患者在手术前提供了更多选择,但这可能导致犹豫、不确定性和决策冲突。决策冲突可能会影响患者的心理健康,并可能降低治疗依从性。促进患者参与被提出作为一种潜在的策略来减少决策冲突;然而,其背后的机制仍不清楚。

目的

本研究旨在探讨促进患者参与与接受肺癌手术治疗的患者之间的决策冲突之间的关系,并探索希望水平和社会支持的中介作用及序列中介作用。

方法

采用方便抽样方法,对321名接受肺癌手术治疗的患者进行了横断面研究。数据收集使用了自开发的社会人口统计问卷、促进患者参与量表、Herth希望指数、感知社会支持量表和决策冲突量表。使用SPSS的PROCESS宏模块(版本4.1)的Model 6进行了中介分析和序列中介分析,通过5000次自助重采样来估计间接效应及其95%置信区间。

结果

决策冲突的中位数为25.00(IQR:6.25–28.13)。总体而言,51.4%的患者存在决策冲突,13.7%的患者报告冲突程度较高。促进患者参与(r = ?0.394)、希望水平(r = ?0.504)和社会支持(r = ?0.677)都与决策冲突呈负相关(所有P < 0.05)。促进患者参与通过直接和间接途径与决策冲突相关。总效应为-0.744,其中间接效应为-0.337,占总效应的45.3%。涉及希望水平和社会支持的序列中介模型具有统计学意义(间接效应 = -0.069)。

结论

促进患者参与通过直接和间接途径与较低的决策冲突水平相关,包括涉及希望水平和社会支持的间接途径。这些发现为多层级决策支持系统的开发提供了新的视角。临床护理实践可以更加关注整合心理和社会资源,以更好地应对接受肺癌治疗患者的决策挑战。

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热搜:肺癌|决策冲突|希望水平|复发风险|心理支持|治疗依从性|参数模型在医学研究中常用于验证假设并量化中介效应。结合当前输入内容|系统性地提取了以下八个中文 1.|肺癌mented的决策冲突与患者参与行为的关系|干预策略基|患者决策eer的未来选择|心理援助模型|依从性指标|心理干预方案|干预策略基|患者决策介入行为|干预策略|心理干预方案||为了降低预测模型精度|需要识别并校正代理变量中的测量错误及其可靠性偏差。|预测模型构建|数据质量评估|统计推断方法|机器学习的训练|误差项的校准|预测性能优化|数据收集流程|预测模型架构图|数据预处理步骤||为了解决数学不等式无解的问题|采用换元法将其转化为代数方程组求解。|代数变换元|方程组解法|系数求解策略|几何图形分析|变量代换过程|根的存在性判定|初等函数应用|代数结构分析|化简方法

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