《BMC Digital Health》：Developing a contextualized mHealth integrated system for tracking and reporting obstetric violence incidences in Tanzania
编辑推荐：
产科暴力（Obstetric Violence, OV）指妊娠期、分娩期及分娩后遭受的虐待行为，是全球孕产妇健康的关键障碍，尤其在低资源环境中尤为突出。研究表明众多女性曾报告遭受暴力经历，但由于文化规范常抑制女性就妊娠及分娩期间的负面经历进行表达，产科暴力的实
产科暴力（Obstetric Violence, OV）指妊娠期、分娩期及分娩后遭受的虐待行为，是全球孕产妇健康的关键障碍，尤其在低资源环境中尤为突出。研究表明众多女性曾报告遭受暴力经历，但由于文化规范常抑制女性就妊娠及分娩期间的负面经历进行表达，产科暴力的实际患病率可能被低估。本研究呈现了一种语境化移动健康（mHealth）系统的开发过程，该系统旨在监测和报告坦桑尼亚中部地区产科暴力事件的发生。研究方法的第一阶段为定性研究，考察了产后母亲、医疗服务提供者及关键社区信息提供者中 culturally specific 的产科暴力构成要素；由该定性研究识别的构成要素被用于开发语境化 mHealth 系统。该系统采用 Laravel 框架（一种稳健的模型-视图-控制器（MVC）PHP 框架，专用于 Web 应用程序开发）进行设计；MySQL 被选为数据存储的关系数据库管理系统；Java 用于实现特定功能，而 XML 则用于用户界面布局设计。试点测试期间，在多多马市某医疗机构随机选取25名孕妇和7名医疗服务提供者，随访四周，样本框为妊娠34至36周、接受产前检查（Antenatal Care, ANC）的孕妇。结果显示，系统在试点测试期间成功捕捉17起产科暴力事件，四周内发送128条短信。显著模式包括：缺乏支持性照护与治疗6例（35.4%）、言语暴力5例（29.5%）、缺乏自主权2例（11.8%）、污名与歧视1例（5.9%）、心理与情绪暴力1例（5.9%）、性暴力1例（5.9%）以及缺乏隐私保护1例（5.9%）。此外，系统还捕捉到5条来自医疗服务提供者的自我反思信息。同时收集了关于系统功能的反馈并进行了改进。结论认为，该 mHealth 系统具有赋能女性和医疗服务提供者的潜力，提供易于获取的报告系统；通过纳入当地语言及利用区域技术基础设施，该 mHealth 解决方案可能成为减少产科暴力的重要一步。
该论文发表于《BMC Digital Health》，旨在开发一种语境化移动健康（mHealth）集成系统，以追踪和报告坦桑尼亚中部地区的产科暴力（Obstetric Violence, OV）事件。
研究背景与问题：产科暴力是全球性严重公共卫生问题，全球估计患病率约为59%，撒哈拉以南非洲地区达44%至51.5%，坦桑尼亚的患病率介于51.5%至73.15%之间。产科暴力涵盖身体和言语虐待、非知情同意的医疗操作、缺乏保密和尊重的照护、歧视、遗弃及医疗机构拘留等行为，被认定为对女性人权的侵犯。尽管众多女性报告在妊娠、分娩及产后遭受产科暴力，但由于社会污名和文化规范 surrounding childbirth，受害者常因担心不被信任或被识别而选择沉默，导致真实患病率被低估。在坦桑尼亚部分地区，产科暴力已被如此常态化，社会甚至告知女性"只要婴儿活着就好"，这种文化语境极大加剧了产科暴力的低报告率。现有研究多聚焦于已分娩女性，缺乏对医疗服务提供者视角及导致低报告率的系统性因素的探讨。世界卫生组织（WHO）及其他国际组织呼吁采取更强有力的本地化解决方案，以增强女性赋权、确保问责制并改善孕产妇保健服务质量。移动健康（mHealth）技术在支持传统医疗服务方面显示出有效性，尤其在服务不足社区中可促进高质量数据收集和增强报告流程，但鲜专门针对产科暴力的报告和预防进行设计。
研究内容与结论：本研究旨在描述一种语境化 mHealth 系统的开发过程，该系统用于追踪和报告女性及医疗服务提供者中的产科暴力事件，目标是设计一个用户友好且保密的移动应用程序，充分考虑当地语言、特定语境及技术基础设施。研究结论表明，该 mHealth 系统的开发和试点实施可能是改善坦桑尼亚中部地区孕产妇医疗保健和女性权利的重要一步；试点结果表明该系统在坦桑尼亚语境中具有实施可行性；母亲们更倾向于系统整合孕产妇健康的其他方面，特别是危险征象、分娩准备等教育内容，而非仅聚焦产科暴力；医疗服务提供者则强调隐私和匿名性问题的重要性；该倡议不仅有望改善孕产妇健康结局，还可能推动医疗保健服务交付的系统变革；语境化适配对于确保系统与当地文化、社会及经济状况的兼容性至关重要；未来步骤聚焦于系统推广、应对基础设施挑战，以及为医疗服务提供者、女性及更广泛社区提供持续教育。
关键技术方法：本研究所采用的主要技术方法包括：第一阶段通过深度访谈、关键信息提供者访谈及小组讨论收集产科暴力的语境特定构成要素；第二阶段采用 Laravel 框架（MVC 架构 PHP 框架）进行系统开发，MySQL 作为关系数据库管理系统，Java 实现短信网关（SMS Gateway）功能，XML 用于安卓用户界面布局设计，开发环境为 Visual Studio Code 及 Android Studio，测试工具包括 JUnit 及 Flutter 测试框架；系统架构包含匿名报告（基于短信）、自我反思及短信网关三大核心功能模块；第三阶段进行为期四周的试点测试，样本来源于坦桑尼亚多多马市某医疗机构妊娠34至36周的产前检查孕妇（系统抽样，每三人选取一人），最终纳入25名孕妇及7名产科病房医疗服务提供者，数据导出为电子表格及逗号分隔值（CSV）格式，使用 SPSS 版本29.0进行描述性统计分析。
研究结果：社会人口学及产科特征方面，25名孕妇的平均年龄为26.8岁，20至34岁年龄组占60%（15人），48%（12人）为小商品交易者；产科特征显示48%（12人）为初产妇，68%（17人）于13至26周开始首次产前接触。医疗服务提供者特征方面，7名参与者中57.1%（4人）为助产士，28.6%（2人）为医生，14.3%（1人）为医学生；57.1%（4人）来自产房。系统功能反馈方面，系统在四周内发送128条短信，成功追踪17起产科暴力事件，主要类型为缺乏支持性照护与治疗（35.4%）及言语暴力（29.5%），涉及科室主要为产房和生殖与儿童健康诊所（Reproductive and Child Health clinics, RCH）；系统还捕捉到两起非产科暴力相关诉求及部分对健康教育表示赞赏的反馈；8%（2人）的孕妇未提交任何回应；5条医疗服务提供者自我反思信息主要涉及言语暴力，反映女性有时不遵从指令。系统功能评价方面，84%（21人）的女性认为隐私得到保护，但医疗服务提供者对信息安全存在顾虑，担心影响其职位；反馈还涉及短信长度、语言使用及发送频率等问题，并据此进行了系统改进。
讨论部分总结：移动健康技术已成为改善医疗保健质量的有力工具。创建语境化 mHealth 集成系统以追踪和报告产科暴力，应对了重要的公共卫生和人权关切。本研究开发的系统使女性和提供者能够实时、匿名地报告产科暴力事件，这与强调此类系统可改善问责制、促进尊重性分娩照护的研究观点一致。语境化 mHealth 系统还能使医疗服务提供者获得关于其执业行为的反馈，有助于改善其与患者的互动方式，与其他强调改善医患沟通重要性的研究发现相契合。设计开发阶段的一个重要认识是文化语境在语境化产科暴力构成要素中的价值，与当地利益相关者的互动为开发纳入当地文化、语言和沟通模式的报告工具提供了关键参考，这种社区和利益相关者参与的方法不仅促进了更好的参与，还可能增强对 mHealth 系统的信任和接受度，这对于产科暴力等敏感问题至关重要。技术设计方面，通过整合短信报告功能，系统满足了所有社会经济群体的需求，而不仅仅是智能手机用户，这有助于减少"数字鸿沟"和数字边缘化。试点测试揭示了系统的优势与挑战：积极方面，卫生工作者表现出使用系统进行自我反思和报告产科暴力的意愿；女性用户提出了改进建议，包括缩短短信长度及扩展健康教育内容；双方均对可能的报复和信息泄露存在顾虑，系统的匿名发送者设计和信息保护措施对此进行了应对，这需要强有力的数据保护保障。培训强化和社区意识被认为是系统长期有效性和可持续性的关键组成部分，这也符合健康信息系统设计中关于灵活性及接收关键参与者反馈的原则。研究的优势在于为女性提供了报告产科暴力事件和表达关切的平台，实现了实时数据收集和报告，且强调系统的语境化以确保尊重当地文化、社会和经济层面。局限性包括技术障碍（如电力或互联网接入有限）、部分医疗服务提供者可能因被监测而产生抵触情绪，以及系统需要持续的资金、培训和支持以确保可持续性。未来研究应纳入更大更多样化的样本，考察数字获取差异及其对干预成功的影响。研究结论部分翻译为：该语境化 mHealth 系统的开发和试点实施是改善坦桑尼亚中部地区孕产妇医疗保健和女性权利的重要一步。试点结果显示该系统在坦桑尼亚语境中实施具有可行性。母亲们更倾向于系统整合孕产妇健康的其他方面，尤其是危险征象、分娩准备等教育内容，而非仅聚焦产科暴力。医疗服务提供者也强调了解决隐私和匿名性问题的重要性。该系统可望为孕产妇健康中持续存在的问题提供独特的、对语境敏感的解决方案，并驱动更广泛的系统变革。这一倡议不仅有望改善孕产妇健康结局，还可促进医疗保健服务交付的系统变革。更重要的是，对该系统进行语境化对于确保其与中部地区的文化、社会和经济状况兼容是必要的。当地利益相关者的参与对于确保系统用户友好和文化相关性至关重要。应持续引入培训计划以使用户有效利用该技术。评估和反馈机制应进一步改进，以持续评估 mHealth 集成系统的有效性，从而基于用户体验和新兴社区需求进行调整。未来步骤聚焦于系统推广、应对基础设施挑战，以及为医疗服务提供者、女性和更广泛社区提供持续教育。此外，理解教育水平与数字获取的关系对于评估 mHealth 干预的可扩展性和更广泛实施具有重要意义，未来研究应考虑纳入更大更多样化的样本，以考察数字获取差异及其对干预成功的影响。
