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开发并内部验证一种用于预测患有噬血细胞性淋巴组织细胞病的老年患者30天死亡率的诺模图
《BMC Geriatrics》:Development and internal validation of a nomogram for predicting 30-day mortality in older patients with hemophagocytic lymphohistiocytosis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月22日 来源:BMC Geriatrics 3.8
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摘要目的开发并验证一个预测老年噬血性淋巴组织细胞增多症(HLH)患者30天死亡率的预后模型。方法这项回顾性队列研究纳入了2015年1月至2023年11月期间204名年龄≥65岁的HLH患者。我们将队列按7:3的比例分为训练组和验证组。然后使用逻辑回归分析和最小绝对值收缩与选择算子
开发并验证一个预测老年噬血性淋巴组织细胞增多症(HLH)患者30天死亡率的预后模型。
这项回顾性队列研究纳入了2015年1月至2023年11月期间204名年龄≥65岁的HLH患者。我们将队列按7:3的比例分为训练组和验证组。然后使用逻辑回归分析和最小绝对值收缩与选择算子回归(LASSO)来建立预后模型。通过接收者操作特征曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)来评估模型的性能。
30天死亡率为40.7%。多变量分析确定了与老年HLH患者30天死亡率独立相关的五个风险因素:年龄、血小板(PLT)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、尿素(UREA)和铁蛋白。该模型具有良好的区分能力和校准能力(训练组的AUC为0.828(0.755–0.886),验证组的AUC为0.773(0.654–0.891)。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,评分值>0.3851的患者30天死亡率较高(P<0.001)。
该模型结合了年龄和四个常规临床参数,能够准确分层老年HLH患者的30天死亡风险,表现出较强的区分能力和临床适用性,从而为临床决策提供了依据。
开发并验证一个预测老年噬血性淋巴组织细胞增多症(HLH)患者30天死亡率的预后模型。
这项回顾性队列研究纳入了2015年1月至2023年11月期间204名年龄≥65岁的HLH患者。我们将队列按7:3的比例分为训练组和验证组。然后使用逻辑回归分析和最小绝对值收缩与选择算子回归(LASSO)来建立预后模型。通过接收者操作特征曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)来评估模型的性能。
30天死亡率为40.7%。多变量分析确定了与老年HLH患者30天死亡率独立相关的五个风险因素:年龄、血小板(PLT)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、尿素(UREA)和铁蛋白。该模型具有良好的区分能力和校准能力(训练组的AUC为0.828(0.755–0.886),验证组的AUC为0.773(0.654–0.891)。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,评分值>0.3851的患者30天死亡率较高(P<0.001)。
该模型结合了年龄和四个常规临床参数,能够准确分层老年HLH患者的30天死亡风险,表现出较强的区分能力和临床适用性,从而为临床决策提供了依据。
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