《Mayo Clinic Proceedings》:Effect of Glycemia and Diabetes on Early Warning Scores Performance in Prehospital Patients With Acute Illness: Multicenter, Prospective, Cohort Study
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阿尔贝托·洛佩斯·巴列斯特罗斯(Alberto López Ballesteros)|塞尔吉奥·罗德里格斯-卡尼亚梅罗(Sergio Rodriguez-Ca?amero)|何塞·路易斯·马丁-康蒂(José Luis Martín-Conty)|贝戈尼亚·波洛尼奥-洛佩斯(Be
阿尔贝托·洛佩斯·巴列斯特罗斯(Alberto López Ballesteros)|塞尔吉奥·罗德里格斯-卡尼亚梅罗(Sergio Rodriguez-Ca?amero)|何塞·路易斯·马丁-康蒂(José Luis Martín-Conty)|贝戈尼亚·波洛尼奥-洛佩斯(Bego?a Polonio-López)|卡洛斯·德尔·波索-维加斯(Carlos del Pozo-Vegas)|劳尔·洛佩斯-伊克雷多(Raúl López-Izquierdo)|弗朗西斯科·马丁-罗德里格斯(Francisco Martín-Rodríguez)|安科尔·桑兹-加西亚(Ancor Sanz-García)
卡斯蒂利亚-拉曼查卫生服务局(SESCAM)紧急医疗与运输管理部门,西班牙托莱多
摘要
目的
本研究旨在探讨血糖水平和糖尿病如何影响NEWS评分和mSOFA评分在预测需要紧急医疗服务(EMS)的急性病患者30天死亡率方面的准确性。
研究对象与方法
这项前瞻性多中心队列研究评估了2019年1月1日至2025年12月1日期间,由高级生命支持(ALS)部门和直升机紧急医疗服务(HEMS)接诊的14,726名急性病患者。研究分析了血糖水平(低血糖、正常血糖、高血糖)、糖尿病状态与30天死亡率之间的关联,并比较了不同代谢组别中NEWS评分和mSOFA评分的预测能力(接收者操作特征曲线下面积,AUC-ROC)。
结果
研究发现血糖水平与死亡率之间存在非线性的U形关系。mSOFA评分的预测能力优于NEWS评分(AUC-ROC分别为0.877和0.822)。在高血糖情况下,NEWS评分的预测能力下降(AUC-ROC为0.764),而mSOFA评分仍保持稳定(AUC-ROC为0.815)。在非糖尿病患者中,两种评分的预测能力均优于有并发症的糖尿病患者(AUC-ROC均大于0.82),这表明非糖尿病患者的应激性高血糖反映了更严重的急性病情。
结论:mSOFA评分在面对血糖波动时表现出更高的稳定性和更强的预测能力,尤其是在非糖尿病患者的应激性高血糖情况下,说明血糖水平可作为急性病情严重程度的通用生物标志物。这些发现支持了在资源允许的情况下,使用床旁即时检测(POCT)技术改善危重患者识别和风险分层的潜力。
章节摘录
引言
早期预警评分(EWSs)已成为对需要紧急院前干预的急性病患者进行快速风险分类的重要工具。1,2这些评分系统将生命体征和临床变量转化为易于解读的分数,有助于紧急医疗服务(EMS)做出决策,包括患者优先级排序、转运目的地选择和资源调配。3在院前环境中,快速临床评估和分诊至关重要。
研究设计与背景
这项前瞻性多中心队列研究纳入了2019年1月1日至2025年12月1日期间由EMS接诊并转诊至急诊科(ED)的急性病患者。研究遵循了流行病学观察性研究报告强化指南(STROBE)(补充方法)。所有参与中心的公共卫生伦理委员会均给予了伦理批准(参考编号:23-PI027, EAG-PRE-2024-01, 和 C-740)。
研究人群
最终分析共纳入14,726名患者(图1),其中30名(0.002%)患者无法或拒绝同意参与。中位年龄为63岁(IQR 50-77岁),男性占8,820人(60.0%)。30天死亡率为10.8%(n=1,596)。正常血糖患者占13,450人(91.4%),低血糖患者213人(1.5%),高血糖患者1,063人(7.2%)。在糖尿病状况方面,11,054人(75.1%)无糖尿病,2,403人(16.3%)患有无并发症的糖尿病,1,269人(8.6%)
讨论
这项针对14,726名院前患者的前瞻性多中心队列研究得出了若干对院前重症监护具有重要意义的结论。首先,我们观察到血糖水平与30天死亡率之间存在非线性的U形关系,低血糖和高血糖均独立增加死亡风险。其次,mSOFA评分在所有血糖类别中的预测能力均优于NEWS评分。
结论
在这项大型前瞻性队列研究中,mSOFA评分在不同血糖类别中的预测能力优于NEWS评分,这可能得益于其整合了器官功能障碍的生物标志物。血糖水平与死亡率之间的U形关系表明,血糖稳态在急性疾病中的预后评估中具有重要意义。我们的结果支持了在资源允许的情况下,使用POCT技术改善危重患者识别和风险分层的潜力。
利益冲突声明
所有署名作者均符合作者资格要求,并声明没有利益冲突。作者们没有需要披露的信息。作为其他作者的代表,通讯作者保证研究中数据和信息的准确性、透明性和真实性,确认没有遗漏任何相关信息,并已妥善解决和说明了作者之间的分歧。
资金信息
本研究得到了卡洛斯三世健康研究所(西班牙)的支持,并获得了欧盟的联合资助[项目编号DTS23/00010](针对FM-R),以及MCIN/AEI/10.13039/501100011033和欧盟[项目编号PID2024-160665OA-I00](针对AS-G)的资助。无资助方角色。
伦理审批
本研究获得了所有参与中心的健康研究伦理委员会的批准(参考编号:23-PI027, EAG-PRE-2024-01, 和 C-740)。研究设计、统计分析计划和原始数据的详细信息可在线获取。
先前摘要发表/展示情况
本文为原创作品,此前未在任何印刷或电子媒体上发表过,也未被其他机构考虑以最终形式发表。
数据与材料的获取
本研究使用和/或分析的数据集可应相应作者的要求提供。
弗朗西斯科·马丁-罗德里格斯(Francisco Martín-Rodríguez)和安科尔·桑兹-加西亚(Ancor Sanz-García)提出了研究概念,负责项目管理和协调,协助设计研究方法,分析数据,并撰写了初稿和终稿。安科尔·桑兹-加西亚负责数据及其分析工作。何塞·路易斯·马丁-康蒂(José Luis Martín-Conty)、贝戈尼亚·波洛尼奥-洛佩斯(Bego?a Polonio-López)、卡洛斯·德尔·波索-维加斯(Carlos del Pozo-Vegas)和劳尔·洛佩斯-伊克雷多(Raúl López-Izquierdo)协助了项目管理和协调工作,以及研究方法的制定。
致谢
作者感谢所有参与数据收集的紧急医疗服务专业人员以及同意参与本研究的患者。