最近激活的细胞毒性淋巴细胞的空间聚类有助于提高高级别浆液性卵巢癌女性的总体生存率 开放获取

《Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention》：Spatial Clustering of Recently Activated Cytotoxic Lymphocytes Improves Association with Overall Survival in Women with High-Grade Serous Ovarian Cancer Open Access

　　

摘要

背景：

先前的研究发现，将肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）和细胞毒性T淋巴细胞（CTL）的空间分布信息纳入分析后，能够更好地预测非西班牙裔黑人女性高分级浆液性卵巢癌（HGSOC）患者的总生存期（OS）。本研究旨在在主要为非西班牙裔白人女性的HGSOC患者群体中验证这一发现。

方法：

本研究使用多重免疫荧光技术分析了三项流行病学研究中的HGSOC患者的TIL特征（样本量：N = 433）。TIL的空间分布通过Ripley K排列方法进行聚类分析。Cox比例风险模型用于探讨TIL的空间分布与生存期之间的关联。

结果：

在评估TIL高丰度（>1%）肿瘤内部空间分布差异的模型中，我们发现空间信息显著提高了模型的拟合度（似然比检验：P = 0.008）。具体而言，当TIL在高丰度区域空间分布较分散时，患者的死亡风险降低（风险比 = 0.31；95%置信区间：0.14–0.70；P = 0.004），而当TIL高度聚集时则相反。

结论：

本研究通过纳入TIL的空间分布信息，再次验证了在主要为白人女性的HGSOC患者中，这一信息能够显著改善生存期预测的准确性。未来需要进一步研究以明确TIL的空间分布如何影响患者的生存。

意义：

本研究证实了我们的先前发现：在进行生存期分析时，将TIL（尤其是最近激活的TIL）的空间分布信息纳入模型中，能够提高模型的拟合度。