DCH-Net:一种基于差分卷积和光谱梯度融合的高光谱目标检测网络

《Pattern Recognition》:DCH-Net: A hyperspectral object detection network with differential convolution and spectral gradient fusion

【字体: 时间:2026年05月22日 来源:Pattern Recognition 7.6

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  牛爱琳|严新宇|王强|陈九晨|韩晓琳|徐琪志•一种用于检测微弱目标的高光谱检测网络(DCH-Net)。•Diff-MoE模块用于提取和融合局部光谱变化特征。•AdaptDeformAttn机制将图像内容整合到偏移量预测中。•构建了一个高光谱船舶目标检测数据集(SHD-25)。•D

  
牛爱琳|严新宇|王强|陈九晨|韩晓琳|徐琪志
  • 一种用于检测微弱目标的高光谱检测网络(DCH-Net)。
  • Diff-MoE模块用于提取和融合局部光谱变化特征。
  • AdaptDeformAttn机制将图像内容整合到偏移量预测中。
  • 构建了一个高光谱船舶目标检测数据集(SHD-25)。
  • DCH-Net在SHD-25及其他公开数据集上表现出优异的性能。
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