中东三国慢性病患者自我护理行为及其预测因素的多国调查研究

《Nursing Research and Practice》：Predictors of Self-Care Behaviours Among Patients With Chronic Disease: A Multicountry Survey

　　

摘要 本研究旨在评估中东三个国家慢性病患者的自我护理行为及其预测因素。研究人员采用横断面研究设计，在阿曼、约旦和埃及的医院中便利抽取1598名成年慢性病患者作为研究对象。数据通过结构化问卷收集，内容包括社会人口学特征、阿拉伯语版慢性病自我护理量表（Self-Care of Chronic Illness Inventory, SC-CII）及自我护理自我效能量表（Self-Care Self-Efficacy Scale, SCSES）。采用多元回归模型识别自我护理行为的显著预测因素。研究对象的年龄为48.1±15.8岁，男性占56.2%。糖尿病（23.7%）是最常见的疾病类型，其次是脑血管意外（16.9%）和心血管疾病（16.3%）。各自我护理分量表的均分均低于70%，处于次优水平。自我效能是最强的预测因素，其次为教育水平、性别和定期就医行为。约旦和阿曼参与者的自我护理参与度高于埃及参与者。研究结果表明，需要针对性干预以增强自我效能、改善健康素养并解决医疗不平等问题。制定文化适配的教育计划和结构化自我管理支持，对促进慢性病患者的自我护理实践至关重要。

《中东三国慢性病患者自我护理行为及其预测因素研究》解读

研究背景与意义

慢性病是全球死亡和发病的主要原因，占全球死亡总数的71%。其有效管理依赖患者持续参与自我护理行为，包括用药依从、生活方式调整、症状监测及及时就医。然而在中东等中低收入地区，医疗资源有限、经济负担重、教育差距大等因素严重阻碍自我护理实施。现有研究多聚焦于单一疾病或高收入国家人群，缺乏对中东多国背景下多病种患者自我护理行为及其共同预测因素的系统性探索。为此，研究人员开展了一项覆盖阿曼、约旦、埃及三国的多中心调查，以明确慢性病患者自我护理现状、识别关键预测因素，为制定区域化干预策略提供依据。该研究成果发表于《Nursing Research and Practice》。

关键技术方法

研究采用描述性横断面设计，于2023年11月15日至2024年7月10日在三国四所三级医院开展。研究对象为≥18岁、确诊慢性病≥1年、能阅读阿拉伯语且无认知沟通障碍的患者，通过便利抽样纳入1598例。样本量经G*Power 3.1计算，设定效应量f2=0.10、α=0.05、检验效能0.95、预测变量15个，最小样本量为225例，最终样本远超最低要求。数据收集工具包括三部分：社会人口学与临床特征问卷、阿拉伯语版慢性病自我护理量表（SC-CII-Ar，含自我护理维持、监测、管理3个分量表，共20个条目，Cronbach's α>0.80）、自我护理自我效能量表（SCSES，含10个条目，Cronbach's α>0.90）。数据经IBM SPSS Statistics 30.0分析，缺失值<5%采用完全病例法处理，通过多元线性回归模型识别自我护理行为的独立预测因素，统计学显著性设定为p<0.05。

研究结果

3.1 参与者社会人口学特征

研究共纳入1598例患者，其中埃及占39.3%、约旦38.8%、阿曼21.9%；女性占56.2%，平均年龄48.1±15.8岁，64.0%已婚；50.8%受教育程度为中专及以下，49.2%为大专及以上；糖尿病（23.7%）、脑血管意外（16.9%）、心血管疾病（16.3%）为前三位诊断疾病；82.7%有家庭照护者，79.1%定期就医，81.5%疾病信息来源于医护人员。

3.2 自我护理行为

患者自我护理各维度得分均处于次优水平：自我护理维持（M=60.8，SD=16.9）、自我护理监测（M=64.6，SD=19.8）、自我护理管理（M=66.8，SD=19.9），自我效能量表均分最低（M=59.1，SD=21.7）。

4.1 自我护理维持的预测因素

多元回归模型解释了38%的方差。显著预测因素包括：性别（男性得分低于女性，B=-1.572，p=0.024）、教育水平（大专及以上优于中专及以下，B=2.989，p<0.001）、定期就医（B=6.208，p<0.001）、疾病类型（脑血管疾病、心血管疾病、糖尿病患者得分低于血液病患者）、信息来源（依赖家人朋友或社交媒体者得分更低）、国家（约旦、阿曼患者得分高于埃及）。自我效能是最强预测因素（B=0.379，p<0.001）。

4.2 自我护理监测的预测因素

模型解释40%的方差。显著预测因素与自我护理维持基本一致：男性得分更低（B=-3.416，p<0.001），高教育水平（B=4.060，p<0.001）、定期就医（B=6.906，p<0.001）、脑血管等疾病得分更低、非医护信息来源得分更低、约旦与阿曼患者得分更高。自我效能仍为最强预测因素（B=0.457，p<0.001）。

4.3 自我护理管理的预测因素

模型解释35%的方差。性别影响方向相反（男性得分更高，B=0.103，p<0.001），年龄越大得分越高（B=4.349，p<0.001），定期就医者得分更低（B=-1.805，p<0.001），糖尿病患者得分更低、肾病患者得分更高，非医护信息来源者得分更低，约旦与阿曼患者得分更高。自我效能仍是最强预测因素（B=0.443，p<0.001）。

讨论与结论

研究证实中东慢性病患者自我护理行为普遍不足，与既往单病种研究一致。自我效能作为最强预测因素，验证了自我护理理论中“信心驱动行为”的核心假设。教育水平的影响反映了健康素养的关键作用，低教育人群因疾病理解不足导致自我护理能力受限。性别差异显示女性更擅长日常维护与监测，男性更擅长急性症状应对。定期就医虽促进维持与监测，但可能与患者过度依赖专业干预、削弱自主管理能力有关。疾病类型差异提示多病共存者自我护理负担更重，而肾病患者因透析治疗的结构化管理表现出更强的管理行为。信息来源的显著影响凸显了医护人员作为权威信息源的重要性，社交媒体与非专业渠道可能传播误导信息。国家间差异可能与三国经济发展水平（埃及低收入、约旦中低收入、阿曼高收入）及医疗资源配置不均相关。

讨论部分指出，研究局限性在于横断面设计无法确定因果关系，自我报告数据可能存在回忆偏倚，未纳入抑郁、焦虑等心理社会因素。未来需开展纵向研究追踪自我护理行为变化，并纳入更多心理社会变量。

结论强调，针对慢性病患者需开展以增强自我效能为核心、结合健康素养提升与文化适配教育的综合干预。政策制定者应关注医疗公平，打击网络健康谣言，将自我管理支持整合入常规诊疗体系。未来可探索数字健康工具与行为指导等创新策略，优化患者长期健康结局。