开发并验证一种用于预测黄体破裂患者接受手术治疗可能性的诺模图

《BMC Women's Health》：Development and validation of a nomogram for predicting the likelihood of undergoing surgical intervention in ruptured corpus luteum

　　

摘要

目的

本研究旨在探讨与黄体破裂（CL）患者接受外科干预相关的临床因素，并开发一个预测模型，以估计患者接受外科干预的可能性。

方法

这项回顾性研究纳入了341名黄体破裂患者，将其分为手术组（n=106）和保守治疗组（n=235）。收集并比较了基线人口统计学、实验室检查和影像学数据。采用多变量逻辑回归分析来识别独立相关因素，随后利用这些因素开发了一个预测模型。通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）评估模型的区分能力，通过校准曲线评估准确性，通过决策曲线分析（DCA）评估临床实用性。

结果

腹部反跳压痛（OR=1.363，95% CI：1.078–1.724）、入院时血红蛋白水平较低（OR=0.891，95% CI：0.862–0.921）、凝血酶原时间延长（OR=1.445，95% CI：1.019–2.048）、黄体囊肿最大直径较大（OR=2.340，95% CI：1.821–3.006）以及盆腔积液深度较大（OR=1.482，95% CI：1.154–1.903）是导致患者接受外科干预的独立因素。该预测模型表现出良好的区分能力（AUC=0.884，95% CI：0.847–0.921），经过Bootstrap验证后的偏差校正AUC为0.876。校准曲线显示预测概率与实际观察结果之间有较好的一致性。决策曲线分析表明，在广泛的阈值概率范围内该模型具有明显的临床益处。

结论

本研究开发了一个包含五个独立预测因素的预测模型：腹部反跳压痛、入院时血红蛋白水平、凝血酶原时间、黄体囊肿最大直径和盆腔积液深度。尽管内部验证显示了良好的区分能力（AUC=0.884）和潜在的临床实用性，但由于存在治疗选择偏差，该模型仅具有探索性。在未来的前瞻性外部验证之前，它仅可作为初步的决策参考。