大规模多模态神经数据的大脑成像与神经生理学数据集

《Scientific Data》：The Brain Imaging and Neurophysiology Dataset of large-scale multimodal neural data

　　

摘要

“脑成像与神经生理学数据集（BIND）”是规模最大的多机构、多模态临床脑成像资源库之一，包含来自38,942名患者的180万份脑部扫描图像，这些数据与完整的报告及神经生理记录相关联。该数据集通过提供丰富多样的大规模多模态数据，有效解决了神经成像研究中的关键局限性。BIND整合了来自马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital）、布里格姆妇女医院（Brigham and Women’s Hospital）和斯坦福大学（Stanford University）的去标识化数据，其中包括1,723,699份MRI扫描（1.5特斯拉、3特斯拉和7特斯拉）、54,137份CT扫描、5,093份PET扫描以及526份SPECT扫描，所有数据均按照BIDS标准转换为NIfTI格式。该数据集涵盖了所有年龄段的人群，并包含了多种神经系统疾病病例以及健康受试者的数据。我们利用大型语言模型从84,960份报告中提取了结构化的临床元数据，以获取标准化的临床信息。所有成像数据都与先前发布的EEG和多导睡眠图记录进行了关联，便于未来的多模态分析。BIND可通过“脑数据科学平台”（Brain Data Science Platform，网址：https://bdsp.io/）免费供学术研究使用。这一资源为大规模脑成像研究、机器学习应用及多模态脑科学研究提供了有力支持，有助于加速临床神经科学的进展。