开发并验证一种用于预测关节镜下肩袖修复术后非感染性发热的预测模型

《European Journal of Medical Research》：Development and validation of a predictive model for postoperative non-infectious fever following arthroscopic rotator cuff repair

　　

摘要

背景

关节镜下肩袖修复（ARCR）术后常出现非感染性发热（PONF），但其早期识别仍具有挑战性。

方法

这是一项回顾性、单中心研究。共对876名ARCR患者进行了回顾性分析，并将其随机分为训练组（n=613）和验证组（n=263）。通过逻辑回归确定了PONF的独立预测因素。建立了一个预测模型，并以诺模图和简化评分系统的形式呈现。使用接收者操作特征（ROC）曲线、校准图和决策曲线分析（DCA）评估了模型的性能。

结果

五个变量与PONF独立相关：年龄≥60岁、术前血红蛋白<110 g/L、白蛋白<35 g/L、手术时间≥90分钟以及术中失血量≥50 ml。诺模图表现出良好的区分能力，训练集的曲线下面积（AUC）值为0.84，验证集的AUC值为0.80。校准曲线显示预测结果与实际结果之间有很好的一致性。DCA表明该模型具有显著的临床净益处。

结论

成功开发并验证了一个用于预测ARCR术后PONF的模型。该模型可帮助临床医生识别高风险患者并实施针对性的围手术期策略。在临床应用之前，需要在多中心队列中进行外部验证。