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基于甲基化的生物标志物在薄层制备细胞学检测样本中的应用,用于宫颈癌的早期筛查:应用前景与临床潜力
《Clinical Epigenetics》:Methylation-based biomarkers from thin-prep cytology test samples for early detection of cervical cancer: application and clinical potential
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月23日 来源:Clinical Epigenetics 4.4
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摘要 背景 尽管人乳头瘤病毒(HPV)检测和Thin-Prep细胞学检测(TCT)目前被作为宫颈癌的一线筛查方法,但两者都存在局限性。本研究旨在从福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织和TCT样本中开发并验证新的基于甲基化的生物标志物,以改善宫颈癌(CC)的早期检测。 方法 我
尽管人乳头瘤病毒(HPV)检测和Thin-Prep细胞学检测(TCT)目前被作为宫颈癌的一线筛查方法,但两者都存在局限性。本研究旨在从福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织和TCT样本中开发并验证新的基于甲基化的生物标志物,以改善宫颈癌(CC)的早期检测。
我们通过对宫颈FFPE组织和TCT样本进行靶向甲基化测序,进行了差异甲基化分析。在宫颈组织、TCT样本和细胞系上进行了定量甲基化特异性PCR(qMSP)分析,构建了一个包含三个高度甲基化位点的诊断模型,即JAM3、VSTM2B和EPHA7。该模型的临床有效性在总共279个TCT多组样本上进行了评估,这些样本包括33例鳞状细胞癌(SCC)、14例腺癌(ADC)、43例高级别鳞状上皮内病变(HSIL)、49例低级别鳞状上皮内病变(LSIL)、78例高风险HPV(HR-HPV)阳性/细胞学正常(NILM)病例、32例健康对照组(NC)和30例良性妇科样本。模型性能通过敏感性、特异性和接收者操作特征曲线下面积(AUC)来评估。
在一个独立的验证队列(n = 108)中,这三种基于甲基化的生物标志物组合显示出出色的诊断准确性。其对SCC的敏感性为100.0%(n = 10),对ADC的敏感性为80.0%(n = 5),对HSIL的敏感性为86.7%(n = 15)。在HR-HPV阳性女性(n = 32)中的特异性为90.6%,在健康对照组(n = 12)中的特异性为100.0%,在其他良性病变中的特异性为93.3%,在LSIL中的特异性为89.5%(n = 19)。总体敏感性和特异性分别为90.0%和92.3%。HPV亚型分层分析显示,对HPV16/18阳性样本的敏感性为90.9%,特异性为85.7%,对非HPV16/18亚型的敏感性也为85.7%,特异性为89.5%。
JAM3/VSTM2B/EPHA7甲基化模型(JAM3m/VSTM2Bm/EPHA7m)在检测宫颈癌和癌前病变方面表现出优异的性能。它为克服传统HPV和TCT联合筛查方法的局限性提供了新的方向。
尽管人乳头瘤病毒(HPV)检测和Thin-Prep细胞学检测(TCT)目前被作为宫颈癌的一线筛查方法,但两者都存在局限性。本研究旨在从福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织和TCT样本中开发并验证新的基于甲基化的生物标志物,以改善宫颈癌(CC)的早期检测。
我们通过对宫颈FFPE组织和TCT样本进行靶向甲基化测序,进行了差异甲基化分析。在宫颈组织、TCT样本和细胞系上进行了定量甲基化特异性PCR(qMSP)分析,构建了一个包含三个高度甲基化位点的诊断模型,即JAM3、VSTM2B和EPHA7。该模型的临床有效性在总共279个TCT多组样本上进行了评估,这些样本包括33例鳞状细胞癌(SCC)、14例腺癌(ADC)、43例高级别鳞状上皮内病变(HSIL)、49例低级别鳞状上皮内病变(LSIL)、78例高风险HPV(HR-HPV)阳性/细胞学正常(NILM)病例、32例健康对照组(NC)和30例良性妇科样本。模型性能通过敏感性、特异性和接收者操作特征曲线下面积(AUC)来评估。
在一个独立的验证队列(n = 108)中,这三种基于甲基化的生物标志物组合显示出出色的诊断准确性。其对SCC的敏感性为100.0%(n = 10),对ADC的敏感性为80.0%(n = 5),对HSIL的敏感性为86.7%(n = 15)。在HR-HPV阳性女性(n = 32)中的特异性为90.6%,在健康对照组(n = 12)中的特异性为100.0%,在其他良性病变中的特异性为93.3%,在LSIL中的特异性为89.5%(n = 19)。总体敏感性和特异性分别为90.0%和92.3%。HPV亚型分层分析显示,对HPV16/18阳性样本的敏感性为90.9%,特异性为85.7%,对非HPV16/18亚型的敏感性也为85.7%,特异性为89.5%。
JAM3/VSTM2B/EPHA7甲基化模型(JAM3m/VSTM2Bm/EPHA7m)在检测宫颈癌和癌前病变方面表现出优异的性能。它为克服传统HPV和TCT联合筛查方法的局限性提供了新的方向。