综述：计算机辅助方法在甘蔗胁迫检测及管理中的应用研究

《ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING》：A Survey of Computer Assisted Approaches for Sugarcane Stress Detection and their Management

　　

摘要

农业是任何国家收入来源之一。甘蔗是一种属于农业范畴的热带植物，每年在田间种植。从发芽到成熟阶段，对其管理需要格外关注，同时要应对多种病原体的侵袭。本研究重点关注基于计算机的技术在甘蔗生长过程中的应用、这些技术对甘蔗管理的帮助，以及如何识别甘蔗叶片表面的病害或胁迫症状。甘蔗存在多种病害，如红腐病、黑穗病、萎蔫病、草状枝条病、再生株矮化病、黄叶病和甘蔗锈病等。本文探讨了基于计算机的技术，包括机器学习模型（支持向量机）、深度学习模型（AlexNet、GoogLeNet、InceptionV3等）以及特定领域模型（逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）等。通过研究、文献分析和发现，本文指出每种技术都有其特有的局限性，需要加以解决。虽然每种模型在准确性、精确度和召回率方面都表现出色，但其在实时应用方面的效果尚不尽如人意。本文还强调了非生物因素在甘蔗生长过程中的重要性。

图形摘要

此图片的替代文本可能是由人工智能生成的。

农业是任何国家收入来源之一。甘蔗是一种属于农业范畴的热带植物，每年在田间种植。从发芽到成熟阶段，对其管理需要格外关注，同时要应对多种病原体的侵袭。本研究重点关注基于计算机的技术在甘蔗生长过程中的应用、这些技术对甘蔗管理的帮助，以及如何识别甘蔗叶片表面的病害或胁迫症状。甘蔗存在多种病害，如红腐病、黑穗病、萎蔫病、草状枝条病、再生株矮化病、黄叶病和甘蔗锈病等。本文探讨了基于计算机的技术，包括机器学习模型（支持向量机）、深度学习模型（AlexNet、GoogLeNet、InceptionV3等）以及特定领域模型（逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）等。通过研究、文献分析和发现，本文指出每种技术都有其特有的局限性，需要加以解决。虽然每种模型在准确性、精确度和召回率方面都表现出色，但其在实时应用方面的效果尚不尽如人意。本文还强调了非生物因素在甘蔗生长过程中的重要性。

图形摘要

此图片的替代文本可能是由人工智能生成的。