术后风险在手术室中不断演变：代谢手术和减肥手术后常规术中监测指标的附加价值

《Obesity Surgery》：Postoperative Risk Evolves in the Operating Room: Incremental Value of Routine Intraoperative Variables After Metabolic and Bariatric Surgery

　　

摘要

引言

大多数减肥手术风险预测工具依赖于术前变量，而没有纳入可能反映手术复杂性变化的术中信息。我们评估了常规记录的术中变量是否能为30天术后风险评估提供额外的预测价值。

方法

我们对2020–2023年代谢与减肥手术认证和质量改进计划（MBSAQIP）数据库中记录的645,602名接受腹腔镜袖状胃切除术或Roux-en-Y胃旁路手术的患者进行了回顾性分析。首先使用术前变量建立了多变量逻辑回归模型，然后加入了常规记录的术中变量，包括手术时间、MBSAQIP编码的手术方式转换、引流管放置、机器人辅助、吻合口或渗漏检测以及静脉血栓栓塞预防方法。这些模型使用2020–2022年的数据建立，并在2023年的队列中进行了时间验证。模型性能通过判别能力（接收者操作特征曲线下面积[AUROC]）、校准和决策曲线分析（DCA）进行评估。

结果

加入术中变量后，常见结局的判别能力有所提高，但提升幅度较小（ΔAUROC约为+0.008至+0.044），包括任何并发症、严重并发症、再入院、再次干预、重新手术、手术部位感染、胃肠道出血和输血。这些发现在校验中也保持一致。手术时间提供了最稳定的增量信号，每增加10分钟手术时间，风险相应增加。决策曲线分析（DCA）显示，对于某些结局（尤其是严重并发症和再入院）而言，净效益有所改善，而对于较为罕见的结局，提升效果有限。各模型之间的校准指标相似，在纳入术中变量后没有显著改善。

结论

常规收集的术中变量在短期风险预测方面，相较于仅使用术前因素，能够提供适度但一致的改进，并可能有助于对选定结局进行术后风险分层和围手术期规划。