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不同人群中促炎和抗炎细胞因子谱型的决定因素

《BMC Medicine》:Determinants of pro- and anti-inflammatory cytokine profiles across populations

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月23日 来源:BMC Medicine 8.3

编辑推荐:

  摘要背景细胞因子的失调会引发慢性炎症和免疫介导的疾病,然而在人群层面上,促进炎症和抗炎症的细胞因子的决定因素仍不明确。我们的目标是确定血浆细胞因子水平的人口统计学和生活方式决定因素,并评估欧洲不同人群中炎症模式的再现性。方法在基于人群的鹿特丹研究队列(n = 3,456人;平均年

  

摘要

背景

细胞因子的失调会引发慢性炎症和免疫介导的疾病,然而在人群层面上,促进炎症和抗炎症的细胞因子的决定因素仍不明确。我们的目标是确定血浆细胞因子水平的人口统计学和生活方式决定因素,并评估欧洲不同人群中炎症模式的再现性。

方法

在基于人群的鹿特丹研究队列(n = 3,456人;平均年龄57岁;56%为女性)中,我们研究了九种细胞因子(Olink炎症检测面板)的血浆水平与年龄、性别、吸烟、体重指数(BMI)和酒精摄入量之间的关联。根据需要应用了线性和非线性回归模型,并进行了分层分析。通过主成分分析(PCA)对细胞因子进行了聚类。这些发现在使用相同协议的两个独立欧洲队列中得到了验证。此外,还对两个复制队列中的原始IL-6水平与其决定因素之间的关联进行了荟萃分析(总n > 4,000人)。

结果

血浆中的IL-10、IL-6、IL-17 A、TNF、IFN-γ、IL-18和IL-17 C水平随年龄增长而升高;IL-18和IL-17 C呈现非线性趋势(P < 0.01)。女性的IL-18和IL-17 C水平较低(β分别为-0.41和-0.32),但IFN-γ水平较高(β为0.17)。吸烟与较高的IL-10、IL-6、IL-18和IL-17 C水平相关(β范围:0.10–0.54),而与较低的IFN-γ(β为-0.15)和IL-13(β为-0.10)相关。BMI与IL-6、IL-18、TNF和IL-17 A水平呈正相关(P < 0.05),与IL-10水平呈负相关(P < 0.001)。饮酒存在性别特定的关联。PCA显示,促炎细胞因子的聚类在不同队列中保持稳定。重复分析证实了这种稳定的促炎特征,荟萃分析也支持了年龄较大、BMI较高和当前吸烟与这些因素之间的关联。

结论

年龄较大、BMI较高、男性以及当前吸烟是欧洲人群中炎症细胞因子谱的一致且可重复的决定因素。这些发现支持使用细胞因子分析来增强对炎症相关疾病的风险分层。

背景

细胞因子的失调会引发慢性炎症和免疫介导的疾病,然而在人群层面上,促进炎症和抗炎症的细胞因子的决定因素仍不明确。我们的目标是确定血浆细胞因子水平的人口统计学和生活方式决定因素,并评估欧洲不同人群中炎症模式的再现性。

方法

在基于人群的鹿特丹研究队列(n = 3,456人;平均年龄57岁;56%为女性)中,我们研究了九种细胞因子(Olink炎症检测面板)的血浆水平与年龄、性别、吸烟、体重指数(BMI)和酒精摄入量之间的关联。根据需要应用了线性和非线性回归模型,并进行了分层分析。通过主成分分析(PCA)对细胞因子进行了聚类。这些发现在使用相同协议的两个独立欧洲队列中得到了验证。此外,还对两个复制队列中的原始IL-6水平与其决定因素之间的关联进行了荟萃分析(总n > 4,000人)。

结果

血浆中的IL-10、IL-6、IL-17 A、TNF、IFN-γ、IL-18和IL-17 C水平随年龄增长而升高;IL-18和IL-17 C呈现非线性趋势(P < 0.01)。女性的IL-18和IL-17 C水平较低(β分别为-0.41和-0.32),但IFN-γ水平较高(β为0.17)。吸烟与较高的IL-10、IL-6、IL-18和IL-17 C水平相关(β范围:0.10–0.54),而与较低的IFN-γ(β为-0.15)和IL-13(β为-0.10)相关。BMI与IL-6、IL-18、TNF和IL-17 A水平呈正相关(P < 0.05),与IL-10水平呈负相关(P < 0.001)。饮酒存在性别特定的关联。PCA显示,促炎细胞因子的聚类在不同队列中保持稳定。重复分析证实了这种稳定的促炎特征,荟萃分析也支持了年龄较大、BMI较高和当前吸烟与这些因素之间的关联。

结论

年龄较大、BMI较高、男性以及当前吸烟是欧洲人群中炎症细胞因子谱的一致且可重复的决定因素。这些发现支持使用细胞因子分析来增强对炎症相关疾病的风险分层。

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