自然月经期精英女子团体项目运动员的睡眠特征及基于月经周期分期的睡眠差异

《European Journal of Sport Science》：Sleep Characteristics and Menstrual Cycle Phase-Based Differences in Sleep in Naturally Menstruating Elite Female Team Sport Athletes

　　

本研究旨在调查自然月经期精英女子团体项目运动员的睡眠特征及基于月经周期（MC）分期的睡眠差异。研究人员招募了12名高级郡际女子爱尔兰盖尔式足球（LGF）运动员（年龄=24.2±4.0岁）。本研究对受试者进行了约3个月的前瞻性监测，旨在收集三个完整月经周期的数据。受试者需佩戴Oura智能戒指以客观监测睡眠及生理变量，同时完成每日睡眠日记。受试者通过智能手机应用程序追踪月经周期及周期相关症状发生率，并通过尿液检测试剂盒估算排卵时间。研究发现存在感知-现实差异，受试者的客观睡眠时间比主观睡眠时间少55分钟。客观睡眠质量指标在月经周期中呈现波动。第1期（月经期）睡眠效率（SE）降低、觉醒后清醒时间（WASO）和睡眠潜伏期（SOL）增加；而第4期（月经前期）觉醒事件显著增多。主观睡眠指标在各月经周期分期间无显著差异。周期相关症状的发生率及感知影响在第1期和第4期达到峰值，与客观睡眠障碍的发生时间直接吻合。因此，监测睡眠及月经周期特征可能有助于女性运动员识别睡眠可能受到干扰的时间点，并帮助其识别睡眠障碍发生时的可能缓解策略。

本研究旨在探究自然月经期精英女子团体项目运动员的睡眠特征及其与月经周期（MC）的关联，为女性运动员睡眠健康管理提供循证依据。发表于《European Journal of Sport Science》。

睡眠对于人体恢复与健康至关重要，健康成年人推荐夜间睡眠时长为7–9小时，但运动员由于训练负荷与应激增加，其实际睡眠需求可能高于普通人群。然而，运动员群体的睡眠时长往往低于推荐标准，高强度训练、频繁比赛及长途旅行等因素均可损害睡眠质量。女性特有的生理过程——月经周期——亦可能对睡眠产生重要影响。研究表明，月经周期症状与睡眠特征存在关联，症状数量增加与睡眠时长延长、觉醒后清醒时间增加相关；近期研究进一步证实，月经周期症状的存在而非雌孕激素浓度本身与睡眠障碍增加有关。然而，目前缺乏在应用情境中对多名自然月经期女性运动员进行多个完整月经周期纵向监测的研究，尤其是同时采用客观与主观睡眠测量方法并结合最佳实践进行周期追踪的研究更为匮乏。此外，女性运动员中存在主观与客观睡眠的"悖论"现象：客观睡眠达标者仍可能主观抱怨睡眠不佳，且女性运动员的主观睡眠评价常逊于男性，尽管其客观睡眠指标更优。女子爱尔兰盖尔式足球（LGF）是爱尔兰参与人数最多的女子运动项目，也是欧洲发展最快的运动之一，但目前尚无关于该群体睡眠特征及其与月经周期关系的研究。因此，本研究旨在：①描述LGF运动员的客观与主观睡眠特征；②检验多个完整月经周期内不同分期间客观与主观睡眠指标、周期相关症状感知影响及症状发生率的差异。

研究人员招募了12名来自高级郡际LGF队伍的自然月经期精英运动员（年龄=24.2±4.0岁，符合McKay等人2022年提出的第四层级竞技标准），于2023年赛季期间在其家庭环境中进行约3个月的前瞻性监测，目标覆盖三个完整月经周期。睡眠客观监测采用Oura Ring Gen3智能戒指（佩戴于非利手食指），测量指标包括总睡眠时间（TST）、睡眠分期（浅睡眠、深睡眠、快速眼动睡眠（REM））、睡眠潜伏期（SOL）、觉醒后清醒时间（WASO）、睡眠效率（SE）及卧床时间（TIB）；主观睡眠则通过每日填写的共识睡眠日记（Consensus Sleep Diary 9项）进行评估。为受试者对社会比较的盲法处理，其在研究期间无法查看Oura应用程序中的客观睡眠数据（恢复与睡眠评分及指标），但可查看活动数据（步数、卡路里消耗、活动时间）。月经周期追踪采用FitrWoman智能手机应用程序，受试者每日记录月经出血情况及周期相关症状，并评估症状对运动表现预期影响的10点李克特量表得分。本研究将月经周期分为四期：第1期为月经期（含月经出血每日）；第2期为中晚卵泡期（自月经结束首日至排卵确认）；第3期为黄体期主体（自排卵确认日至月经前期起始）；第4期为月经前期（下次月经前5天）。排卵确认采用尿液排卵检测试剂盒（自周期第8日起每日晨测直至阳性），若无法确认则辅以Oura戒指皮肤温度数据（持续正偏离0.3°C–0.7°C的首日定为第3期起始）。数据分析采用Jamovi统计软件，运用线性混合效应模型（LMM）处理重复测量数据，以月经周期分期为分类混合效应、受试者ID为随机截距，采用Satterthwaite法估算自由度，显著性水平设为p≤0.05。

**描述性统计结果**：受试者客观TST为7.4±1.2小时，SE为87.7%，卧床时间8.4±1.4小时，SOL约13分钟。客观与主观睡眠存在明显差距：受试者主观TST较客观数据长约55分钟，主观WASO少55分钟，主观觉醒事件低估约7次，主观SOL短约6分钟。受试者主观睡眠质量中位数为"良好"（5点李克特量表4分）。33个记录周期中28个通过尿液检测确认排卵，协议依从性为85%。

**月经周期分期间的差异**：客观睡眠的潜伏期、连续性和效率指标呈现显著的周期相关波动。SE（F(3,667)=4.20,p=0.006）、觉醒事件（F(3,660)=4.17,p=0.006）、WASO（F(3,668)=4.01,p=0.008）及SOL（F(3,664)=6.18,p<0.001）均存在显著的主效应。事后检验显示：SE在第1期显著低于第3期（?1.78±0.59%,p=0.013）；WASO在第1期显著高于第2期（8.28±3.17min,p=0.046）和第3期（9.55±3.19min,p=0.015）；觉醒事件在第4期显著高于第2期（0.82±0.29次,p=0.026）和第3期（0.94±0.29次,p=0.008）；SOL在第1期（p<0.001）和第2期（p=0.012）显著长于第3期，回溯变换后第1期SOL较第3期长约43%，第2期长约25%。其他客观或主观睡眠指标在各分期间均无显著差异。

症状数据方面，报告症状数量（F(3,713)=29.4,p<0.001）及症状对表现感知影响（F(3,888)=82.9,p<0.001）均存在显著的主效应。事后检验显示：第1期报告症状数显著多于第2–4期（均p<0.001），第4期显著多于第2期（p<0.001）和第3期（p=0.009）；症状感知影响在第1期显著高于第2–4期（均p<0.001），第4期显著高于第2期（p=0.013）和第3期（p=0.025）。

**讨论部分**：LGF运动员平均睡眠7.4小时、SE约88%、入睡潜伏期约11分钟，与其他女性运动员群体基本相当，但略低于澳大利亚足球运动员等专业运动员，可能与其业余性质、需兼顾全职工作或学业有关。本研究再次证实女性运动员存在主观与客观睡眠的"感知-现实差距"，主观TST高估约55分钟，这与既往研究中运动员高估自身睡眠的现象一致，可能源于回忆偏差或受试者负担。Oura戒指作为消费级可穿戴设备，虽存在高估睡眠和SE的可能性，但其与多导睡眠图（PSG）的敏感性达92%，在健康成人中表现满意。

关于月经周期与睡眠的关系，本研究发现宏观睡眠指标（TST、TIB、睡眠分期）在各分期保持稳定，但SE、WASO、觉醒事件和SOL呈现分期差异，负面睡眠结局主要出现在第1期（SE降低、SOL和WASO增加）和第4期（觉醒事件增多）。同时，主观睡眠指标未显示周期波动，进一步凸显主客观睡眠的差异。症状发生率及感知影响在第1期达到峰值，第4期次高，与客观睡眠障碍的时间点直接吻合。这一发现支持"症状驱动"而非单纯"分期驱动"的睡眠障碍假说，即睡眠 disturbances 与症状体验密切相关而非孤立的分期效应。然而，研究人员强调不应完全摒弃分期分析，而应采取个体化、运动员为中心的监测策略，综合症状体验与分期信息。未来研究可进一步考察分期内特定时间点的睡眠变化，并引入训练负荷、应激等协变量。

**研究结论**：本研究首次描述了LGF运动员的睡眠特征并检验了睡眠与月经周期的关系。结果显示，LGF运动员客观睡眠时间为7.4小时/晚，SE为87.7%，卧床时间8.4小时/晚，入睡潜伏期13.1分钟。SE、WASO、觉醒事件和SOL在第1期和第4期普遍呈现下降。同时，周期相关症状发生率及感知影响在第1期高于其他所有分期。运动员和教练员可据此识别睡眠可能受干扰的时间点并探索改善睡眠质量和数量的策略。研究结果支持对女性团体项目运动员的睡眠和月经周期采取个体化监测方法。