疏水相互作用色谱（HIC）中的高级建模技术

《Journal of Chromatography A》：Advanced Modeling Techniques in Hydrophobic Interaction Chromatography (HIC)

　　

萨米拉·贝里亚米索尔坦（Samira Beryamysoltan）|胡安·古兹曼-蒂诺科（Juan Guzman-Tinoco）|克里希纳·古德纳（Krishna Gudena）|克里斯·格布里希（Chris Gerbrich）|亚历杭德罗·卡诺（Alejandro Cano）|托马斯·奥康纳（Thomas O’Connor）|萨扬坦·查托拉杰（Sayantan Chattoraj）

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  应用于高内涵筛选（HIC）的机制模型和混合模型（并行、串行、PINN模型）
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  使用R2、RMSE和MBE指标对五种高级模型进行了基准测试
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  差分并行混合模型表现出最高的预测性能
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  在验证集上，mAb聚体的准确率非常高（R2=0.99，RMSE=0.02，MBE=0.01）
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  在验证集上，mAb单体的预测准确率为R2=0.99，RMSE=0.77，MBE=0.52