多参数磁共振成像在非肿块性乳腺病变诊断中的应用:一项前瞻性准确性研究

《European Radiology》:Multiparametric MRI for non-mass enhancement breast lesions: a prospective diagnostic accuracy study

【字体: 时间:2026年05月23日 来源:European Radiology 4.7

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  摘要目的评估结合动态增强成像和扩散加权成像(DWI)的多参数乳腺MRI在区分良性与恶性非肿块性增强(NME)乳腺病变方面的诊断准确性。材料与方法这项前瞻性诊断准确性研究在20个月的时间里从七个三级医疗中心招募了患者,并在这些中心进行了集中影像检查。主要检测方法是多参数乳腺MRI,

  

摘要

目的

评估结合动态增强成像和扩散加权成像(DWI)的多参数乳腺MRI在区分良性与恶性非肿块性增强(NME)乳腺病变方面的诊断准确性。

材料与方法

这项前瞻性诊断准确性研究在20个月的时间里从七个三级医疗中心招募了患者,并在这些中心进行了集中影像检查。主要检测方法是多参数乳腺MRI,包括形态学评估、动力学曲线分析以及带有表观扩散系数(ADC)测量的DWI。参考标准是组织病理学确认。来自参与中心的九位经验丰富的放射科医生在不知道临床病史和结果的情况下独立评估了检查结果。纳入标准:年龄≥18岁的女性患者,具有BI-RADS 3–5级的NME病变。统计分析包括ROC曲线分析、逻辑回归和读者间一致性(IRA)评估。

结果

共有351名女性患者(平均年龄44.2±11.1岁;189例恶性病变,162例良性病变)参与了研究。基于共识的多参数乳腺MRI的敏感性为98.4%(95%置信区间:95.6–99.7),特异性为86.4%(95%置信区间:80.2–91.3),阳性预测值为89.4%(95%置信区间:84.5–92.9),阴性预测值为97.9%(95%置信区间:94.0–99.6),准确率为92.9%(AUC=0.94;95%置信区间:0.91–0.96)。个别读者的表现平均敏感性为97.1%,特异性为84.8%。确定了五个独立预测因素:III型洗脱曲线(OR=26.84;p=0.001)、节段性分布(OR=9.12;p=0.001)、II型平台曲线(OR=6.58;p=0.008)、ADC值≤1.3 × 10?3 mm2/s(OR=6.24;p=0.001)和区域性分布(OR=5.34;p=0.032)。读者间一致性几乎完美(κ=0.847;95%置信区间:0.801–0.893)。所有BI-RADS类别的阴性预测值(NPV)均保持较高水平(96.8–98.5%)。

结论

多参数乳腺MRI在NME病变的诊断准确性方面表现更优,具有较高的NPV,有助于减少不必要的活检,同时保持了出色的敏感性。

要点

问题 结合动态增强成像和扩散加权成像的多参数MRI是否比单独使用成像参数能提高非肿块性增强乳腺病变的诊断准确性?

发现 多参数乳腺MRI的准确率为92.9%,敏感性为98.4%,特异性为86.4%,并且有五个独立的恶性病变预测因素,其性能显著优于单独的成像参数,读者间一致性几乎完美。

临床意义 多参数乳腺MRI在非肿块性增强病变的诊断方面表现更优,有可能减少不必要的活检,同时保持对恶性病变的出色检测敏感性。

图形摘要

此图像的替代文本可能是由AI生成的。

目的

评估结合动态增强成像和扩散加权成像(DWI)的多参数乳腺MRI在区分良性与恶性非肿块性增强(NME)乳腺病变方面的诊断准确性。

材料与方法

这项前瞻性诊断准确性研究在20个月的时间里从七个三级医疗中心招募了患者,并在这些中心进行了集中影像检查。主要检测方法是多参数乳腺MRI,包括形态学评估、动力学曲线分析以及带有表观扩散系数(ADC)测量的DWI。参考标准是组织病理学确认。来自参与中心的九位经验丰富的放射科医生在不知道临床病史和结果的情况下独立评估了检查结果。纳入标准:年龄≥18岁的女性患者,具有BI-RADS 3–5级的NME病变。统计分析包括ROC曲线分析、逻辑回归和读者间一致性(IRA)评估。

结果

共有351名女性患者(平均年龄44.2±11.1岁;189例恶性病变,162例良性病变)参与了研究。基于共识的多参数乳腺MRI的敏感性为98.4%(95%置信区间:95.6–99.7),特异性为86.4%(95%置信区间:80.2–91.3),阳性预测值为89.4%(95%置信区间:84.5–92.9),阴性预测值为97.9%(95%置信区间:94.0–99.6),准确率为92.9%(AUC=0.94;95%置信区间:0.91–0.96)。个别读者的表现平均敏感性为97.1%,特异性为84.8%。确定了五个独立预测因素:III型洗脱曲线(OR=26.84;p=0.001)、节段性分布(OR=9.12;p=0.001)、II型平台曲线(OR=6.58;p=0.008)、ADC值≤1.3 × 10?3 mm2/s(OR=6.24;p=0.001)和区域性分布(OR=5.34;p=0.032)。读者间一致性几乎完美(κ=0.847;95%置信区间:0.801–0.893)。所有BI-RADS类别的阴性预测值(NPV)均保持较高水平(96.8–98.5%)。

结论

多参数乳腺MRI在NME病变的诊断准确性方面表现更优,具有较高的NPV,有助于减少不必要的活检,同时保持了出色的敏感性。

要点

问题 结合动态增强成像和扩散加权成像的多参数MRI是否比单独使用成像参数能提高非肿块性增强乳腺病变的诊断准确性?

发现 多参数乳腺MRI的准确率为92.9%,敏感性为98.4%,特异性为86.4%,并且有五个独立的恶性病变预测因素,其性能显著优于单独的成像参数,读者间一致性几乎完美。

临床意义 多参数乳腺MRI在非肿块性增强病变的诊断方面表现更优,有可能减少不必要的活检,同时保持对恶性病变的出色检测敏感性。

图形摘要

此图像的替代文本可能是由AI生成的。
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