乳腺导管原位癌(DCIS)女性乳腺癌结局:一项基于人群的队列研究

《International Journal of Cancer》:Breast Cancer Outcomes From Ductal Carcinoma In Situ: A Population-Based Cohort Study

【字体: 时间:2026年05月23日 来源:International Journal of Cancer 4.7

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  这项基于人群的队列研究利用新西兰乳腺基金会国家登记处(Breast Cancer Foundation National Register, BCFNR)的数据,调查了2000年至2022年间新西兰女性诊断为导管原位癌(ductal carcinoma in

  
这项基于人群的队列研究利用新西兰乳腺基金会国家登记处(Breast Cancer Foundation National Register, BCFNR)的数据,调查了2000年至2022年间新西兰女性诊断为导管原位癌(ductal carcinoma in situ, DCIS)后,后续发生乳腺癌的风险是否随时间发生变化。主要结局为同侧乳腺事件(ipsilateral breast event, IBE),包括浸润性癌(ipsilateral invasive breast cancer, iIBC)或DCIS(ipsilateral ductal carcinoma in situ, iDCIS)。研究人员采用Fine-Gray次分布风险模型(Fine-Gray subdistributional hazard models)评估与人口学和临床因素的关联,并通过5年界标分析(5-year landmark analysis)评估在5年时仍无事件发生的女性中的后续风险。在5830例患者中(中位随访时间4.8年),总体5年iIBC累积风险为3.3%(95%置信区间:2.7%, 3.9%)。在5年界标队列中,后续5年风险为4.1%(3.3%, 5.0%)。相应的iDCIS发生率分别为2.5%(2.0%, 3.0%)和1.7%(1.2%, 2.3%)。诊断时年龄<45岁和DCIS大小>20 mm与较高的iIBC风险相关,但界标分析中年轻年龄的相关性有所减弱。与单纯乳腺保留手术(breast conserving surgery, BCS)相比,BCS后放射治疗(radiotherapy, RT)和乳房切除术均与较低的iIBC风险相关;然而,RT的关联在5年界标时不显著。总体而言,DCIS女性发生浸润性乳腺癌的风险是普通人群的5.25倍(95%置信区间:4.79, 5.73)。研究结果支持长期乳腺X线监测的重要性,特别是对于DCIS较大、接受BCS治疗以及可能包括年轻女性在内的群体。
随着人群乳腺X线筛查的普及,导管原位癌(DCIS)的发病率显著上升,现约占筛查检出乳腺癌(包括浸润性和原位癌)的四分之一。尽管DCIS患者总体预后良好,但既往英国研究显示,有DCIS病史的女性发生浸润性乳腺癌及乳腺癌死亡的风险是普通人群的2至4倍。然而,这些后续风险随时间如何演变,特别是在不同种族和医疗体系背景下,仍不完全清楚。新西兰作为一个具有独特人口学特征的国家,其毛利和太平洋岛裔女性乳腺癌发病率居世界前列,但该国DCIS患者长期随访数据匮乏,制约了针对性监测策略的制定。基于此,研究人员利用新西兰乳腺基金会国家登记处(BCFNR)2000年至2022年的数据,开展了一项全国性队列研究,旨在阐明DCIS诊断后同侧乳腺事件的时间动态变化规律,识别高危人群特征,并评估不同治疗方式对长期风险的影响。该研究发表于《International Journal of Cancer》。

研究纳入了新西兰乳腺基金会国家登记处中5830例单侧DCIS作为首诊乳腺癌的女性患者。该登记处于2000年始于奥克兰,2005年扩展至怀卡托,2009年和2010年分别纳入基督城和惠灵顿,2020年实现全国覆盖,此前约涵盖全国63%的乳腺癌病例。数据整合来源包括新西兰癌症登记处(NZCR)、多学科会诊记录、转诊信函、临床记录及病理报告,并与国家最低数据集、药物集及卫生部死亡数据进行年度核对验证。

研究方法主要包括以下关键技术:采用累积发生函数(cumulative incidence function)估计各结局的累积发生率,以死亡作为竞争风险;运用非参数平滑方法估计风险率;通过1年、3年和5年界标分析避免永恒时间偏倚;采用Fine-Gray次分布模型(Fine-Gray subdistribution model)计算次分布风险比(subdistributional hazard ratio, sHR);计算标准化发病率(standardized incidence ratio, SIR)比较DCIS患者与普通女性人群的浸润性乳腺癌风险;采用Kaplan-Meier法估计绝对生存率。

**患者特征**:5830例患者中位年龄56岁,82.7%为45至69岁,71.0%为欧洲裔,60.4%通过筛查项目检出。治疗分布为:单纯BCS占26.5%,BCS联合RT占37.7%,乳房切除术占34.3%,未手术者占1.5%。不同治疗组在年龄、DCIS大小、分级、坏死情况及内分泌治疗使用方面存在显著差异。

**乳腺事件风险**:中位随访4.8年期间,411例(7.0%)发生IBE。总体队列5年和10年iIBC累积发生率分别为3.3%(95%置信区间:2.7%, 3.9%)和7.1%(95%置信区间:6.2%, 8.1%),iDCIS相应为2.5%(95%置信区间:2.0%, 3.0%)和4.0%(95%置信区间:3.4%, 4.8%)。各治疗组中,iIBC累积发生率以未手术组最高,单纯BCS组次之,BCS联合RT和乳房切除术组最低。iIBC的累积发生率随时间持续上升,而iDCIS在5年后趋于平台。按诊断时期分层,2000至2010年诊断者的5年iIBC累积发生率低于2011至2022年诊断者。iIBC年风险率在首5年内逐渐升高至约0.8%,而iDCIS年风险率在首5年维持约0.5%后下降。对侧浸润性乳腺癌(contralateral invasive breast cancer, cIBC)5年和10年累积发生率分别为2.6%(95%置信区间:2.1%, 3.1%)和5.9%(95%置信区间:5.0%, 6.9%),对侧DCIS(contralateral DCIS, cDCIS)为1.5%(95%置信区间:1.2%, 1.9%)和2.4%(95%置信区间:1.8%, 3.0%)。

**界标分析**:在1年、3年和5年界标时仍无事件的患者中,后续5年iIBC和cIBC的累积发生率保持稳定,而iDCIS和cDCIS的累积发生率下降。5年界标队列的后续5年iIBC风险为4.1%(95%置信区间:3.3%, 5.0%),iDCIS为1.7%(95%置信区间:1.2%, 2.3%)。多变量分析显示,在总体队列中诊断年龄<45岁者的iIBC风险较高(次分布风险比1.71;95%置信区间:1.12, 2.62),但该关联在5年界标时减弱(次分布风险比1.47;95%置信区间:0.80, 2.72);DCIS大小>20 mm的风险在总体队列和5年界标时均持续存在(次分布风险比分别为1.52和1.61)。与单纯BCS相比,BCS联合RT在总体队列中降低iIBC风险(次分布风险比0.63;95%置信区间:0.46, 0.87),但该关联在5年界标时不显著(次分布风险比0.98;95%置信区间:0.63, 1.53);乳房切除术在两者中均显著降低风险。

**浸润性乳腺癌标准化发病率**:DCIS后浸润性乳腺癌发生率为14.0/1000人年,筛查年龄女性为13.8/1000人年。与普通女性人群相比,DCIS患者浸润性乳腺癌标准化发病率为5.25(95%置信区间:4.79, 5.73),筛查年龄女性为4.91(95%置信区间:4.45, 5.41)。

**乳腺癌特异性死亡率和总生存**:截至2024年12月31日,531例死亡中49例死于乳腺癌。5年和10年乳腺癌特异性死亡率分别为0.2%(95%置信区间:0.1%, 0.3%)和0.7%(95%置信区间:0.5%, 1.0%)。未手术组10年乳腺癌特异性死亡率最高(8.8%;95%置信区间:3.5%, 17%),各手术组间相似。10年总生存率为93.1%(95%置信区间:92.3%, 93.9%),BCS联合RT组略高,未手术组最低。

**研究讨论与结论**:该研究首次在新西兰多种族女性中系统评估了DCIS后乳腺事件的时序变化。iIBC风险在5年后持续存在,而iDCIS风险下降,这与国际研究趋势一致。RT的早期保护作用在5年后减弱,提示其效益主要集中于术后早期阶段。年轻年龄的相关性在界标分析中减弱,可能受样本量减少影响,而较大DCIS尺寸的持续性风险强调了该因素作为长期预后指标的价值。乳房切除术的持续保护作用反映了更彻底的局部控制。5倍于普通人群的浸润性乳腺癌风险与澳大利亚数据相近,高于英国报告,可能与人群特征和随访强度有关。

研究结论指出:DCIS后iIBC风险在5年后仍持续存在于无事件女性中。作为随访策略的一部分,持续的长期乳腺X线监测对于DCIS较大、接受BCS联合或不联合RT的女性,以及可能包括年轻女性在内的群体具有重要意义。这一发现为优化DCIS后随访策略提供了循证依据,支持在当前5年强化监测后继续维持长期监测,特别是对于识别出的高危亚组人群。
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