一种多模态眼部衰老指数揭示了蛋白质组学相关通路，并能预测新发的眼部年龄相关疾病

《npj Aging》：A multimodal ocular aging index reveals proteomic pathways and predicts incident age-related eye diseases

　　

摘要

生理年龄并不能完全反映生物老化的复杂性。在这项针对45,819名英国生物银行（UK Biobank）参与者的前瞻性研究中，我们通过结合眼科表型数据与血浆蛋白质组学和代谢组学信息，并运用机器学习技术，开发了一个多模态眼部老化指数（MOAI）。该指数能够量化眼部生物学年龄与生理年龄之间的差异。在13.80年的随访期内，即使在校正了生理年龄和已知风险因素后，加速的眼部老化仍与年龄相关性黄斑变性和白内障的发病风险显著增加有关。将MOAI纳入风险评估模型后，其风险分类能力显著优于传统预测因子。可解释的建模分析和通路富集研究指出，炎症相关蛋白及通路（包括细胞因子-细胞因子受体相互作用和PI3K-Akt信号通路）是加速眼部老化的主要驱动因素。这些发现为量化器官特异性生物老化提供了多模态框架，将眼部老化与全身炎症过程联系起来，并强调了眼睛作为反映老化生物学状态的敏感指标的重要性，这对健康寿命具有重要的意义。