埃塞俄比亚多种环境下Lablab基因型的稳定性和产量表现

《Scientific Reports》：Stability and yield performance of lablab genotypes across multiple environments in Ethiopia

　　

摘要

在埃塞俄比亚，优质动物饲料的供应对畜牧业生产的挑战大于动物遗传资源及其健康问题。为了确定适合特定环境的基因型，2020年和2021年间在埃塞俄比亚的三个不同地点对13种Lablab purpureus L.基因型进行了干物质产量性能的测试。试验采用了随机完全区组设计（RCBD），每个地点设置三个重复。干物质产量数据通过加性主效应-乘积交互作用（AMMI）模型和基因型与环境交互作用（GGE）双标图模型进行分析。方差分析结果显示，干物质产量受环境因素影响最大（63.04%），其次是基因型（15.90%），然后是基因型与环境交互作用（G×E）（10.04%）。根据AMMI和GGE双标图分析，所测试的基因型被分为四个主要环境组：第一组包括E3和E6，第二组包括E4，第三组包括E1，第四组包括E2和E5。GGE双标图分析表明，G1、G3、G7、G12和G13这六个基因型在相应环境中表现出较高的干物质产量；而AMMI模型显示G5、G6、G9、G10和G11的产量相对稳定且较高，但G12的产量最高，但其稳定性较差。根据AEC分析，G10、G6、G2和G5基因型较为稳定，而G13、G3和G1的稳定性较差。研究结果表明，通过选育可以改善干物质产量，这些选定的基因型可推荐用于全国范围内的生产。