利用PET/MRI优化脑淀粉样蛋白状态的临床解读阈值：一项多中心研究

《Alzheimer's Research & Therapy》：Optimizing cutoffs for clinical interpretation of brain amyloid status using PET/MRI: a multisite study

　　

摘要

背景

β-淀粉样蛋白（Aβ-PET）成像在阿尔茨海默病（AD）的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。为了标准化Aβ-PET成像的测量结果，研究人员开发了Centiloid（CL）评分系统。以往的CL阈值设定基于PET/CT数据，但我们的初步研究发现，PET/MRI所得的CL值高于PET/CT的结果。因此，迫切需要通过PET/MRI建立临床解读的临界值，以便在实际应用中发挥作用。

方法

本研究在720名参与者的多中心队列中评估了Aβ-PET/MRI和脑脊液生物标志物的临床性能。Aβ-PET扫描结果通过CL方法进行视觉读取和量化。采用双临界值方法确定了能够保持≥90%灵敏度和≤20%假阳性率的阈值，这些阈值是通过最大Youden指数选定的。脑脊液生物标志物与认知功能的组间比较使用了经过年龄和性别调整的广义线性模型。

结果

双临界值方法将Aβ-PET状态分为阴性（CL≤18.7）、灰色区域（18.7–44.2）和阳性（CL＞44.2）。在Xuanwu队列中，该方法的准确率为94.1%，阳性预测值为97.4%，阴性预测值为86.1%；在外部队列中，准确率为97.4%，阳性预测值为98.5%，阴性预测值为90.8%。灰色区域的患者脑脊液中的Aβ-42和Aβ-42/40水平较低，而P-tau/Aβ-42比值较高。

结论

本研究确定了最佳的CL临界值，为解读Aβ-PET/MRI结果提供了临床适用的框架。采用双临界值系统有助于追踪阿尔茨海默病的进展过程，并支持个体化的治疗决策。