单细胞和转录组分析发现了与PANoptosis（程序性细胞死亡）及线粒体相关的生物标志物，这些标志物在败血症的诊断和治疗中具有潜在价值

《European Journal of Medical Research》：Single-cell and transcriptomic analyses identify PANoptosis–mitochondria-associated biomarkers with diagnostic and therapeutic potential in sepsis

【字体：大中小】 时间：2026年05月27日 来源：European Journal of Medical Research 3.4

编辑推荐：

　　摘要背景败血症是一种严重的综合征，其特征是程序性细胞死亡和器官功能障碍。败血症中细胞凋亡（PANoptosis）与线粒体功能障碍之间的关联尚不清楚。本研究旨在探讨二者之间的关系，并确定用于诊断和治疗的潜在生物标志物。方法分析了来自GEO数据库的转录组数据和单细胞RNA测序（scR

摘要

背景

败血症是一种严重的综合征，其特征是程序性细胞死亡和器官功能障碍。败血症中细胞凋亡（PANoptosis）与线粒体功能障碍之间的关联尚不清楚。本研究旨在探讨二者之间的关系，并确定用于诊断和治疗的潜在生物标志物。

方法

分析了来自GEO数据库的转录组数据和单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，以识别差异表达基因。利用机器学习算法和scRNA-seq技术识别生物标志物，并在单细胞水平上研究其表达水平，随后通过逆转录-聚合酶链反应（qRT-PCR）和Western blot实验进行验证。

结果

研究确定了四种生物标志物——BCL2、C1QBP、AIFM1和BCL2L1——并将它们纳入一个预测准确性较高的判别图中（AUC：0.983）。scRNA-seq分析显示，在败血症小鼠的巨噬细胞中存在这些基因的差异表达，实验结果证实AIFM1、BCL2和C1QBP的水平降低，而BCL2L1的水平升高。

结论

本研究强调了细胞凋亡与线粒体功能障碍在败血症中的作用，并确定了具有显著诊断和治疗潜力的生物标志物。

背景

败血症是一种严重的综合征，其特征是程序性细胞死亡和器官功能障碍。败血症中细胞凋亡（PANoptosis）与线粒体功能障碍之间的关联尚不清楚。本研究旨在探讨二者之间的关系，并确定用于诊断和治疗的潜在生物标志物。

方法

分析了来自GEO数据库的转录组数据和单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，以识别差异表达基因。利用机器学习算法和scRNA-seq技术识别生物标志物，并在单细胞水平上研究其表达水平，随后通过逆转录-聚合酶链反应（qRT-PCR）和Western blot实验进行验证。

结果

研究确定了四种生物标志物——BCL2、C1QBP、AIFM1和BCL2L1——并将它们纳入一个预测准确性较高的判别图中（AUC：0.983）。scRNA-seq分析显示，在败血症小鼠的巨噬细胞中存在这些基因的差异表达，实验结果证实AIFM1、BCL2和C1QBP的水平降低，而BCL2L1的水平升高。