胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖指数（肥胖衍生指数）对中风预测价值的队列研究

《Lipids in Health and Disease》：Predictive value of cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose index-obesity-derived index for stroke: a cohort study

　　

摘要

背景

在临床实践中，将生化标志物与人体测量参数相结合已成为优化疾病预测的常用方法。虽然胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖指数（CHG）作为一种新的指标被提出用于量化代谢压力，但其对中风风险的预测作用——尤其是在与肥胖相关指标结合使用时——仍有待充分阐明。本研究系统地评估了基于CHG的肥胖指数在中风预测中的有效性，并以传统的甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为对比基准。

方法

这项前瞻性研究的数据来源于中国健康与退休纵向研究（CHARLS），该研究涵盖了7,905名在研究开始时无中风病史的45岁人群。研究评估了七种复合指标（将CHG指数与各种肥胖指标相结合，具体包括CHG-BMI、CHG-WC、CHG-WHtR、CHG-WWI、CHG-BRI、CHG-ABSI和CHG-CVAI）。通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）和净重新分类改善来量化这些指标的区分能力。使用多变量逻辑回归、纵向轨迹聚类和限制性三次样条对中风发生的统计关联进行了建模。

结果

在随访期间，7905名参与者中有739人（9.3%）发生了中风。在所有基于CHG的指数中，CHG-CVAI和CHG-WC的表现最佳，其AUC值均为0.664，优于TyG相关的指数。在充分考虑了混杂因素后，CHG-CVAI和CHG-WC最高四分位数（Q4）的受试者中风风险分别是最低四分位数（Q1）的2.44倍（OR = 2.44，95% CI：1.66–3.60）和2.06倍（OR = 2.06，95% CI：1.43–2.95）。纵向分析显示，长期高暴露水平或持续高水平这些指标的个体的中风风险显著增加。

结论

在中年及以上的中国人群中，CHG-CVAI和CHG-WC与中风发病风险显著且呈线性相关。这些标志物的预测准确性超过了TyG及其相关指标。基于这些发现，建议定期监测CHG-CVAI或CHG-WC的水平，以便早期筛查易感个体，从而在医疗保健和社区环境中实施更有效的针对性预防策略。

图形摘要

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