大学生运动员运动营养知识(Sports Nutrition Knowledge, SNK)与饮食习性(Food Habits, FH)相关的社会及人口学因素分析

《Frontiers in Nutrition》：Social and demographic factors associated with sports nutrition knowledge and food habits among university athletes

　　

背景(Background)：大学生运动员的运动营养知识(Sports Nutrition Knowledge, SNK)与饮食习性(Food Habits, FH)可能受多种社会、人口学及训练相关因素影响，但大学体育环境中这些因素与SNK和FH的关系证据有限且不一致。目的(Objective)：本研究旨在考察大学生运动员SNK和FH相关的社会及人口学因素，并探讨SNK与FH之间的关系。方法(Methods)：对89名大学生运动员进行横断面研究，受试者完成评估SNK和FH的验证问卷。计算描述性统计量，采用Pearson相关系数、独立样本t检验及单因素方差分析(One-way ANOVA)按性别、年级(academic year)、训练经历(training experience)及体质指数(Body Mass Index, BMI)检验关联及组间差异。结果(Results)：SNK与FH呈弱但具统计学显著性的正相关(r = 0.21, p = 0.047)，表明较高营养知识与较健康饮食习惯相关。SNK在年级(p < 0.001)和训练经历(p = 0.027)上存在显著差异，FH在年级(p = 0.014)上存在显著差异。性别或BMI无显著差异。总体而言参与者SNK水平低、FH水平中等。结果亦提示社会及环境影响可能超越单纯营养知识塑造饮食行为。结论(Conclusion)：社会、人口学及训练相关因素在塑造大学生运动员SNK和FH中发挥作用。尽管SNK与较健康饮食习性呈弱相关，仅靠知识可能不足以促进最佳饮食行为。这些发现强调需在大学体育环境中开展兼顾营养知识及社会与实际影响因素的结构化营养教育项目。

论文解读：《Social and demographic factors associated with sports nutrition knowledge and food habits among university athletes》（发表于Frontiers in Nutrition）

一、研究背景与意义

营养对运动员的表现、恢复及长期健康至关重要，运动员较普通人群需更高能量与营养素摄入以维持训练、促进肌肉适应及保护免疫功能。已有研究表明运动营养知识（Sports Nutrition Knowledge, SNK）可影响饮食行为，但既往研究结果存在矛盾——部分显示正相关，部分显示弱相关或无相关，提示饮食行为还受心理社会及结构性因素（如经济、食物可及性、就餐环境）制约。人口学及训练相关变量亦可能影响SNK与FH：随学业进阶接触运动科学教育增多高年级生SNK可能更高；训练经历可能强化健康饮食模式；体质指数（Body Mass Index, BMI）不同分类者营养相关行为亦有差异。然而，以往常孤立评估SNK或FH，较少同时考察年级、训练经历与BMI对SNK-FH关系的共同影响，且针对需平衡学业与训练的大学生运动员群体证据不足。为此，研究人员开展此项横断面研究，旨在明确大学生运动员SNK与FH水平、二者相关性，以及性别、年级、训练经历和BMI对其的影响，为制定针对性营养教育干预提供依据。

二、主要技术方法与样本

研究人员采用横断面研究设计，经便利抽样招募某大学校队89名大学生运动员（男44人，女45人；一年级23人、二年级21人、三年级21人、四年级24人；训练经历：2–4年18人、5–7年42人、8–10年20人、≥11年9人；BMI：<18.5 kg/m²42人、18.5–24.9 kg/m²31人、25–29.9 kg/m²13人、>30 kg/m²3人），纳入标准含最低2年规律训练经历并签署知情同意书。使用经验证之SNK for Athletes Survey（59题，答对+1、答错?1、未答0，总分0–59）测评SNK；使用经文化调适删去酒精相关条目后之13题饮食习性（Food Habits, FH）问卷（每题0–3分，总分0–39，高分示更健康习惯）测评FH；自报身高体重计算BMI。两量表Cronbach's α分别为0.80与0.70。采用SPSS 16.0进行Shapiro–Wilk正态性检验、Levene方差齐性检验、描述性统计、Pearson相关分析、独立样本t检验（性别比较）及单因素方差分析（One-way ANOVA，年级、训练经历、BMI比较）。

三、研究结果

（1）SNK与FH的相关性

Pearson相关分析显示SNK与FH呈弱但具统计学意义的正相关（r = 0.21, p = 0.047, 95% CI 0.01–0.39），即营养知识越高者自我报告饮食习性越健康，但SNK仅解释FH的小部分变异。

（2）SNK与FH的整体水平

SNK均值12.60±10.97（满分59），属低水平；FH均值25.47±5.79（满分39），属中等水平。

（3）按性别分组比较

男性SNK均值14.23±8.76，女性11.00±12.67（t = 1.394, p = 0.167）；男性FH均值26.14±5.65，女性24.82±5.90（t = 1.071, p = 0.287）。性别间SNK与FH均无显著差异。

（4）按年级、训练经历及BMI分组比较

SNK在年级（F = 9.387, p < 0.001）及训练经历（F = 3.218, p = 0.027）上存在显著差异，BMI组间无差异（p > 0.05）。事后检验示二年级SNK显著低于一、三、四年级；训练经历5–7年组SNK显著低于2–4年组与8–10年组。FH仅在年级有显著差异（F = 3.724, p = 0.014），BMI与训练经历无显著差异；事后检验示四年级FH显著优于一年级。

四、讨论与结论翻译总结

讨论指出SNK与FH虽正相关但关联较弱，印证"知识—行为缺口（knowledge–behavior gap）"，饮食行为受时间、经济、食物可及性及同伴/教练影响。整体SNK偏低可能与体育课程缺乏正规营养教学、依赖非正规信息源有关。性别无差异反映同质训练与教育环境；年级影响体现学业进阶带来运动科学素养提升及自我管理经验积累；训练经历影响SNK但不影响FH，说明实践经验不足单独促成行为改变。BMI无差异与部分文献一致，可能因运动员体成分特殊性。研究强调需结构化营养教育（纳入课程、工作坊、运动营养师个体化咨询）弥合知—行差距。

结论（Conclusion）翻译：

本研究考察了与大学生运动员运动营养知识（SNK）及饮食习性（FH）相关的社会、人口学及训练因素，并探讨了SNK与FH间关系。结果发现SNK与饮食习性呈弱但显著正相关，即营养知识较高者倾向于表现较健康饮食行为。尽管如此，受试者整体SNK水平偏低，凸显大学体育环境中营养教育的潜在缺失。年级与训练经历是SNK的重要关联因素，年级也与FH相关，提示更多学术学习与运动经历可能促进营养意识与饮食实践。相反，性别与BMI未见显著差异。结果亦提示社会及环境影响可能在超越单纯营养知识之外塑造饮食行为。这些发现强调大学体育环境中应实施兼顾营养知识及更广泛社会与实际影响因素的结构化、可及的营养教育项目，以桥接知识与实践鸿沟并支持健康饮食与运动福祉。未来研究宜采用更大多样样本、纵向设计及纳入额外社会行为环境变量。