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出血性中风患者入院时葡萄糖与钾的比例与延长重症监护病房(ICU)停留时间的风险:一项回顾性队列研究

《European Journal of Medical Research》:Admission glucose-to-potassium ratio and risk of prolonged ICU stay in hemorrhagic stroke: a retrospective cohort study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月30日 来源:European Journal of Medical Research 3.4

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   摘要 背景 出血性中风(HS)通常需要入住重症监护室(ICU),然而目前仍缺乏简单的早期预测指标来预测ICU住院时间(LOS)。尽管葡萄糖与钾的比值(GPR)在急性脑损伤中显示出预后价值,但其与HS患者ICU住院时间的关系尚未得到研究。 方法 我们分析了来自美国大型多中心重症

  

摘要

背景

出血性中风(HS)通常需要入住重症监护室(ICU),然而目前仍缺乏简单的早期预测指标来预测ICU住院时间(LOS)。尽管葡萄糖与钾的比值(GPR)在急性脑损伤中显示出预后价值,但其与HS患者ICU住院时间的关系尚未得到研究。

方法

我们分析了来自美国大型多中心重症监护数据库eICU Collaborative Research Database(eICU-CRD)的2271名HS患者。根据患者入院第一天的葡萄糖和钾水平计算GPR,并将其分为四个四分位数。通过多变量逻辑回归、Fine–Gray竞争风险模型和受限三次样条分析,研究了GPR与ICU住院时间延长的关联,其中ICU住院时间延长定义为超过队列中位数(3.6天)。同时进行了亚组分析和敏感性分析。

结果

在2271名HS患者中(平均年龄63.5±15.4岁;51.9%为女性),较高的GPR四分位数与较长的ICU住院时间和较高的院内死亡率相关(Q1:8.3%,Q2:12.9%,Q3:23.1%,Q4:30.6%;P<0.001)。多变量逻辑回归显示,GPR四分位数越高,ICU住院时间延长的风险逐渐增加(Q2–Q4的OR分别为1.76、2.18和2.07;P<0.001),而Fine–Gray竞争风险模型表明,较高的GPR与ICU住院时间延长的亚分布风险降低相关(调整后的sHR分别为0.85、0.76、0.72;P=0.003)。受限三次样条分析显示GPR与ICU住院时间延长之间存在非线性关系,且在GPR=2.208时存在拐点,表明低于此阈值的风险增加。这些发现在不同亚组和敏感性分析中均是一致的。

结论

入院时的GPR与HS患者的ICU住院时间延长独立相关,并呈现非线性关系。GPR可能作为一种简单的生物标志物,用于识别需要延长ICU住院时间的风险患者,从而支持早期风险分层和临床监测。

图形摘要

此图片的替代文本可能是由AI生成的。

背景

出血性中风(HS)通常需要入住重症监护室(ICU),然而目前仍缺乏简单的早期预测指标来预测ICU住院时间(LOS)。尽管葡萄糖与钾的比值(GPR)在急性脑损伤中显示出预后价值,但其与HS患者ICU住院时间的关系尚未得到研究。

方法

我们分析了来自美国大型多中心重症监护数据库eICU Collaborative Research Database(eICU-CRD)的2271名HS患者。根据患者入院第一天的葡萄糖和钾水平计算GPR,并将其分为四个四分位数。通过多变量逻辑回归、Fine–Gray竞争风险模型和受限三次样条分析,研究了GPR与ICU住院时间延长的关联,其中ICU住院时间延长定义为超过队列中位数(3.6天)。同时进行了亚组分析和敏感性分析。

结果

在2271名HS患者中(平均年龄63.5±15.4岁;51.9%为女性),较高的GPR四分位数与较长的ICU住院时间和较高的院内死亡率相关(Q1:8.3%,Q2:12.9%,Q3:23.1%,Q4:30.6%;P<0.001)。多变量逻辑回归显示,GPR四分位数越高,ICU住院时间延长的风险逐渐增加(Q2–Q4的OR分别为1.76、2.18和2.07;P<0.001),而Fine–Gray竞争风险模型表明,较高的GPR与ICU住院时间延长的亚分布风险降低相关(调整后的sHR分别为0.85、0.76、0.72;P=0.003)。受限三次样条分析显示GPR与ICU住院时间延长之间存在非线性关系,且在GPR=2.208时存在拐点,表明低于此阈值的风险增加。这些发现在不同亚组和敏感性分析中均是一致的。

结论

入院时的GPR与HS患者的ICU住院时间延长独立相关,并呈现非线性关系。GPR可能作为一种简单的生物标志物,用于识别需要延长ICU住院时间的风险患者,从而支持早期风险分层和临床监测。

图形摘要

此图片的替代文本可能是由AI生成的。
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