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中国大学生的独特24小时活动行为模式及其与负面情绪的关联

《BMC Psychology》:Distinct 24-hour movement behaviour profiles and their associations with negative affect among Chinese university students

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月30日 来源:BMC Psychology 3

编辑推荐:

  摘要背景大学生普遍存在抑郁、焦虑和压力问题,同时他们的日常运动行为也发生了显著变化。从24小时运动行为的角度来看,睡眠、久坐行为和体力活动是时间预算中相互依存的组成部分,但目前对于中国大学生中这些行为的不同组合如何聚集以及这些模式与负面情绪之间的关系知之甚少。方法2024年10月

  

摘要

背景

大学生普遍存在抑郁、焦虑和压力问题,同时他们的日常运动行为也发生了显著变化。从24小时运动行为的角度来看,睡眠、久坐行为和体力活动是时间预算中相互依存的组成部分,但目前对于中国大学生中这些行为的不同组合如何聚集以及这些模式与负面情绪之间的关系知之甚少。

方法

2024年10月至2025年4月期间,在山东、浙江和天津的大学中进行了横断面在线调查,采用分层聚类和简单随机抽样方法,共收集到1,056份有效回答。24小时运动行为问卷(24HMBQ)用于评估睡眠、久坐行为和体力活动。负面情绪通过抑郁焦虑压力量表-21(DASS-21)进行测量。潜变量分析(LPA)用于识别行为特征,R3STEP和Bolck–Croon–Hagenaars(BCH)方法用于研究人口统计预测因素和负面情绪的差异。

结果

研究发现,中国大学生的24小时运动行为主要分为两种类型:低活动型(86.0%)和高活动型(14.0%)。与低活动型相比,高活动型学生在剧烈、中等和轻度体力活动方面的水平显著更高,屏幕相关久坐行为较少,而与学习相关的久坐时间略长。性别和学年对行为类型有显著影响,女性学生较少属于高活动型,而低年级学生更可能属于高活动型。BCH分析进一步显示,低活动型学生报告的抑郁、焦虑和压力水平显著高于高活动型学生。

结论

中国大学生的24小时运动行为存在差异,其中最明显的区别是低活动型和高活动型。低活动型行为与较差的情绪结果相关。这些发现强调了综合24小时运动视角的重要性,并表明减少屏幕相关久坐行为和增加体力活动的干预措施可能有助于促进大学生的情绪健康。

背景

大学生普遍存在抑郁、焦虑和压力问题,同时他们的日常运动行为也发生了显著变化。从24小时运动行为的角度来看,睡眠、久坐行为和体力活动是时间预算中相互依存的组成部分,但目前对于中国大学生中这些行为的不同组合如何聚集以及这些模式与负面情绪之间的关系知之甚少。

方法

2024年10月至2025年4月期间,在山东、浙江和天津的大学中进行了横断面在线调查,采用分层聚类和简单随机抽样方法,共收集到1,056份有效回答。24小时运动行为问卷(24HMBQ)用于评估睡眠、久坐行为和体力活动。负面情绪通过抑郁焦虑压力量表-21(DASS-21)进行测量。潜变量分析(LPA)用于识别行为特征,R3STEP和Bolck–Croon–Hagenaars(BCH)方法用于研究人口统计预测因素和负面情绪的差异。

结果

研究发现,中国大学生的24小时运动行为主要分为两种类型:低活动型(86.0%)和高活动型(14.0%)。与低活动型相比,高活动型学生在剧烈、中等和轻度体力活动方面的水平显著更高,屏幕相关久坐行为较少,而与学习相关的久坐时间略长。性别和学年对行为类型有显著影响,女性学生较少属于高活动型,而低年级学生更可能属于高活动型。BCH分析进一步显示,低活动型学生报告的抑郁、焦虑和压力水平显著高于高活动型学生。

结论

中国大学生的24小时运动行为存在差异,其中最明显的区别是低活动型和高活动型。低活动型行为与较差的情绪结果相关。这些发现强调了综合24小时运动视角的重要性,并表明减少屏幕相关久坐行为和增加体力活动的干预措施可能有助于促进大学生的情绪健康。

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