综述:用于估算死亡时间和溺水时间的骨骼蛋白质组学分析:一项系统评价

《International Journal of Legal Medicine》:Proteomic profiling of bone for the estimation of post-mortem interval and post-mortem submersion interval: a systematic review

【字体: 时间:2026年05月31日 来源:International Journal of Legal Medicine 2.3

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  摘要准确估计死亡时间(PMI)和溺水后死亡时间(PMSI)在法医学中仍然是一个持续的挑战,尤其是在传统形态学和昆虫学方法因尸体高度分解或处于水环境中而失效时。近年来,通过对骨组织进行蛋白质组学分析成为一种有前景的方法,该方法利用骨蛋白的可预测降解模式来更可靠地估算死亡时间。这项系

  

摘要

准确估计死亡时间(PMI)和溺水后死亡时间(PMSI)在法医学中仍然是一个持续的挑战,尤其是在传统形态学和昆虫学方法因尸体高度分解或处于水环境中而失效时。近年来,通过对骨组织进行蛋白质组学分析成为一种有前景的方法,该方法利用骨蛋白的可预测降解模式来更可靠地估算死亡时间。这项系统评价遵循PRISMA指南进行,分析了24篇经过同行评审的研究,这些研究专注于将蛋白质组学技术应用于骨组织以估算PMI和PMSI。评估标准包括样本类型、使用的分析技术、鉴定出的生物标志物、评估的环境条件以及研究结果的总体可靠性和重复性。评价发现,某些特定的骨蛋白(尤其是胶原蛋白、骨钙素、fetuin-A等)表现出与死亡时间高度相关的稳定降解模式。与松质骨相比,皮质骨被证明是一个更稳定且信息量更大的分析基质。质谱技术,尤其是LC-MS/MS,由于其高灵敏度和在长时间死亡情况下检测低丰度蛋白的能力而成为主要分析方法。然而,蛋白质降解速率受到温度、湿度、土壤pH值和微生物活动等环境因素的显著影响。该评价还强调了骨蛋白质组学在推动法医学发展方面的变革性作用,并指出了为实现全球标准化和在不同法医场景中的实际应用所需解决的关键问题。将蛋白质组学与其他新兴技术(如机器学习算法和计算建模)相结合,可能会进一步提高未来应用中PMI和PMSI估算的精度。

准确估计死亡时间(PMI)和溺水后死亡时间(PMSI)在法医学中仍然是一个持续的挑战,尤其是在传统形态学和昆虫学方法因尸体高度分解或处于水环境中而失效时。近年来,通过对骨组织进行蛋白质组学分析成为一种有前景的方法,该方法利用骨蛋白的可预测降解模式来更可靠地估算死亡时间。这项系统评价遵循PRISMA指南进行,分析了24篇经过同行评审的研究,这些研究专注于将蛋白质组学技术应用于骨组织以估算PMI和PMSI。评估标准包括样本类型、使用的分析技术、鉴定出的生物标志物、评估的环境条件以及研究结果的总体可靠性和重复性。评价发现,某些特定的骨蛋白(尤其是胶原蛋白、骨钙素、fetuin-A等)表现出与死亡时间高度相关的稳定降解模式。与松质骨相比,皮质骨被证明是一个更稳定且信息量更大的分析基质。质谱技术,尤其是LC-MS/MS,由于其高灵敏度和在长时间死亡情况下检测低丰度蛋白的能力而成为主要分析方法。然而,蛋白质降解速率受到温度、湿度、土壤pH值和微生物活动等环境因素的显著影响。该评价还强调了骨蛋白质组学在推动法医学发展方面的变革性作用,并指出了为实现全球标准化和在不同法医场景中的实际应用所需解决的关键问题。将蛋白质组学与其他新兴技术(如机器学习算法和计算建模)相结合,可能会进一步提高未来应用中PMI和PMSI估算的精度。

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