胸腺成分可预测局部晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的放射性肺炎发生情况

《Journal of Thoracic Oncology》：Thymic Composition Predicts Radiation Pneumonitis in Locally Advanced NSCLC

　　

Tafadzwa L. Chaunzwa|Gokul Krishnan|Abraham J. Book|David G. Miller|Kwadwo Amoako-Boadu|Biniam Garomsa|Yuzhong J. Meng|Elaine Yang|Jennifer Ma|Alexis Chidi|Daniel R. Gomez|Narek Shaverdian

纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心高级计算与肿瘤学实验室

摘要

引言

在同步化疗和放疗（cCRT）后使用Durvalumab进行巩固治疗是针对不可切除的III期非小细胞肺癌（NSCLC）的标准治疗方案；然而，放射性肺炎（RP）仍然是限制治疗效果的主要毒性反应。目前，肺部剂量学尚未完全解释这种毒性反应的风险机制。最近的研究表明，胸腺的放射学状态在癌症治疗中具有临床意义，但其与治疗相关毒性的具体关系仍不清楚。我们评估了胸腺组织百分比（pTT）——一种可通过CT图像得出的可解释指标——是否与NSCLC患者在接受cCRT后的严重肺炎发生有关。

方法

我们分析了在RTOG 0617研究（n=453）和纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC，n=230）中接受cCRT治疗的局部晚期NSCLC患者，其中部分患者使用了Durvalumab。pTT是通过预处理CT图像利用自动分割和高斯混合模型计算得出的。我们采用受限立方样条函数进行逻辑回归分析，探讨了pTT、胸腺区域的平均辐射剂量（MDTR）以及接受≥20 Gy辐射的肺组织体积（lung V20）与重度肺炎（≥3级）之间的关联。

结果

无论肺组织接受到的辐射剂量（lung V20）如何，较高的pTT值都与较低的严重肺炎发生率相关。在RTOG 0617研究中，低pTT组患者的重度肺炎发生率为8.0%，而高pTT组为3.1%（p=0.03）；在MSKCC研究中，这一比例为13.9% vs 5.2%（p=0.04）。同时具有低pTT和高lung V20值的患者其严重肺炎发生率最高。MDTR与肺炎风险之间的关联呈较弱且非线性的关系。

结论

pTT是一种可解释的、与宿主特异性相关的放射学生物标志物，能够预测NSCLC患者在接受cCRT后的严重肺炎风险。将pTT纳入风险分层评估中，有助于优化个体化治疗计划，从而更安全地实施旨在治愈的疗法。