探讨人工智能在健康相关污名化现象中的作用：一项范围综述

《npj Digital Medicine》：Mapping the role of artificial intelligence in health-related stigma: a scoping review

　　

摘要

污名化仍然是实现公平健康和福祉的主要障碍，而人工智能（AI）越来越被认为是一种在应对这一挑战时既具有潜力也存在风险的工具。然而，关于AI与污名化的研究在不同学科之间分散，阻碍了人们对两者之间关系的统一理解。为了整合现有证据，我们对2016年至2025年间发表的11,769篇文献进行了范围审查，确定了70项研究这些研究探讨了AI与健康相关污名化之间的关系。研究主题主要有四个方面：AI用于衡量污名化（n=42，占60%）、污名化影响AI的使用（n=15，占21%）、AI加剧污名化（n=9，占13%）以及AI减少污名化（n=4，占6%）。大多数研究集中在心理健康障碍上，这反映出对其他健康状况的关注存在不平衡。在各项研究中，我们发现污名化的定义存在不一致性，跨文化视角的探讨有限，且对实际应用中的AI效果评估也很少。解决这些不足对于开发负责任且公平的AI系统至关重要，这些系统应能在更广泛的社会和健康背景下减轻而非加剧污名化现象。