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中国高心血管风险人群中饮食模式与全因死亡率及特定原因死亡率之间的关联研究
《BMC Cardiovascular Disorders》:Association of dietary patterns with all-cause and cause-specific mortality in a high cardiovascular risk population in China
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月02日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3
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摘要目的本研究调查了湖南省心血管疾病(CVD)高风险人群的饮食模式,并探讨了这些饮食模式与死亡率之间的关联。方法数据来源于2014年至2023年间开展的“中国健康评估与风险降低全国协作项目(ChinaHEART)”。共有46,239名35至75岁、患有心血管疾病高风险的人群参与了
本研究调查了湖南省心血管疾病(CVD)高风险人群的饮食模式,并探讨了这些饮食模式与死亡率之间的关联。
数据来源于2014年至2023年间开展的“中国健康评估与风险降低全国协作项目(ChinaHEART)”。共有46,239名35至75岁、患有心血管疾病高风险的人群参与了这项研究。通过探索性因子分析结合主成分分析和Varimax旋转方法确定了主要的饮食模式。因子得分采用回归方法计算得出。每位参与者被分配到得分最高的饮食模式中,并通过因子得分的四分位数(Q1–Q4)进一步评估其对相应饮食模式的遵循程度。随后使用Cox比例风险回归模型来估计风险比(HR)和95%置信区间(CI),并对人口统计特征、生活方式因素和心血管代谢状况进行了逐步调整。
在平均45个月的随访期间(范围:3–81个月),46,239名参与者中有792人发生了全因死亡。与“以大米为主”的饮食模式相比,更严格遵循“肉类、鸡蛋和新鲜蔬菜”为主的饮食模式与较低的全因死亡风险(HR = 0.64,95% CI:0.50–0.82;P < 0.001)和慢性心血管疾病死亡风险(HR = 0.44,95% CI:0.24–0.77;P < 0.01)相关。在亚组分析中也观察到了类似的关联模式,且这些结果在敏感性分析中基本保持一致。
这些发现为高风险人群的饮食指导提供了基于证据的支持,对心血管疾病的预防和管理具有重要意义。
本研究调查了湖南省心血管疾病(CVD)高风险人群的饮食模式,并探讨了这些饮食模式与死亡率之间的关联。
数据来源于2014年至2023年间开展的“中国健康评估与风险降低全国协作项目(ChinaHEART)”。共有46,239名35至75岁、患有心血管疾病高风险的人群参与了这项研究。通过探索性因子分析结合主成分分析和Varimax旋转方法确定了主要的饮食模式。因子得分采用回归方法计算得出。每位参与者被分配到得分最高的饮食模式中,并通过因子得分的四分位数(Q1–Q4)进一步评估其对相应饮食模式的遵循程度。随后使用Cox比例风险回归模型来估计风险比(HR)和95%置信区间(CI),并对人口统计特征、生活方式因素和心血管代谢状况进行了逐步调整。
在平均45个月的随访期间(范围:3–81个月),46,239名参与者中有792人发生了全因死亡。与“以大米为主”的饮食模式相比,更严格遵循“肉类、鸡蛋和新鲜蔬菜”为主的饮食模式与较低的全因死亡风险(HR = 0.64,95% CI:0.50–0.82;P < 0.001)和慢性心血管疾病死亡风险(HR = 0.44,95% CI:0.24–0.77;P < 0.01)相关。在亚组分析中也观察到了类似的关联模式,且这些结果在敏感性分析中基本保持一致。
这些发现为高风险人群的饮食指导提供了基于证据的支持,对心血管疾病的预防和管理具有重要意义。
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