中国广州结直肠癌的流行病学:一项横断面与年龄-时期-队列研究

《PLOS Global Public Health》:The Epidemiology of colorectal cancer in Guangzhou, China: A cross-sectional and age-period-cohort study

【字体: 时间:2026年06月02日 来源:PLOS Global Public Health 2.5

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  为探索广州市结直肠癌(CRC)发病率和死亡率的流行病学特征及趋势,并为该疾病的预防和控制提供科学依据。研究人员采用横断面研究设计,结合Joinpoint回归分析,对CRC发病率和死亡率的时间趋势进行了分析。应用年龄-时期-队列(APC)模型,以评估年龄、时期和

  
为探索广州市结直肠癌(CRC)发病率和死亡率的流行病学特征及趋势,并为该疾病的预防和控制提供科学依据。研究人员采用横断面研究设计,结合Joinpoint回归分析,对CRC发病率和死亡率的时间趋势进行了分析。应用年龄-时期-队列(APC)模型,以评估年龄、时期和出生队列对CRC发病率和死亡率的影响。研究期间(2011-2020年)共报告了36,086例CRC新发病例和15,557例死亡病例。年龄标准化发病率(ASIR)从2011年的23.20/10万上升至2020年的27.10/10万(AAPC=1.90%,95% CI:1.04%-2.77%,P<0.01),且在0-49岁年龄组和50岁及以上年龄组中均观察到显著上升。年龄标准化死亡率(ASMR)从2011年的8.97/10万变化至2020年的9.55/10万,显示出稳定且不显著的趋势。广州市CRC患者的5年生存率为46.27%。APC模型显示,CRC发病率和死亡率随年龄增长总体上呈上升趋势;时期效应表现为风险先升后降;CRC发病风险随出生队列推移而增加,而死亡风险则先升后降,在20世纪50年代末达到峰值后开始下降。2011-2020年间,广州市CRC发病率呈现上升趋势,而死亡率保持稳定。男性发病率和死亡率均高于女性。50岁及以上人群的发病率较高,且50岁以下人群也呈现上升趋势。提高CRC预防意识、加强早期诊断和倡导健康生活方式至关重要。
### 研究背景与目的

结直肠癌(CRC)是全球第三大常见恶性肿瘤和第二大癌症死亡原因。根据国际癌症研究机构(IARC)的全球癌症观察站(GLOBOCAN)2020年数据,CRC每年约导致188万新发病例和90万死亡病例,对公共卫生构成沉重负担。在高收入国家,CRC发病率和死亡率已趋于平稳甚至下降,但仍维持在最高绝对值水平;而在中低收入国家,两者均呈上升趋势。社会经济发展迅速的国家通常伴随CRC发病率的稳定增长,其流行病学趋势与人类发展指数(HDI)的改善密切相关。中国1990-2019年的纵向分析显示,CRC发病率和死亡率呈持续上升态势,对医疗基础设施造成压力。广州市作为广东省省会,其HDI在中国城市中排名首位。快速的经济转型引发了居民生活方式的显著变化,包括生活节奏加快和西式饮食偏向,这些行为转变与CRC发病率上升相叠加,使该病成为该地区主要的公共卫生负担之一。既往流行病学证据表明,广州市2000-2011年间CRC粗发病率显著增加,但年龄标准化发病率相对稳定,提示人口老龄化是主要驱动因素。然而,2011年后的趋势及年龄、时期、出生队列的独立效应尚不明确。因此,本研究旨在分析2011-2020年广州市CRC发病率和死亡率的流行病学特征,为制定针对性的预防策略和临床管理方案提供科学依据。

### 研究设计与方法

本研究基于广州市疾病预防控制中心(GZCDC)的人群癌症登记管理系统,提取2011-2020年间所有ICD-10编码为C18-C20(结肠、直肠乙状结肠交界处和直肠)的恶性肿瘤病例,共计36,086例新发病例和15,557例死亡病例。死亡数据来自GZCDC的死亡原因登记系统。研究获取了性别、年龄、居住地、出生日期、死亡日期、诊断日期及生存状态等变量。人口分母源自广州市公安局的官方户籍登记数据,并经人口普查数据交叉验证。主要技术方法包括:(1)采用Joinpoint回归模型分析发病率和死亡率的时间趋势,通过网格搜索算法确定转折点,以贝叶斯信息准则(BIC)和最小均方误差(MSE)选择最优模型,计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)及其95%置信区间(CI);(2)应用年龄-时期-队列(APC)模型,通过美国国家癌症研究所(NCI)的网络分析工具(https://analysistools.cancer.gov/apc/),采用约束广义线性模型(GLM)和泊松分布,估计年龄效应(纵向年龄曲线)、时期效应(时期率比)和队列效应(队列率比),以分离三个时间维度对CRC发病和死亡的独立影响;(3)采用Kaplan-Meier法计算累积生存率和中位生存时间,通过Log-Rank检验进行组间比较。所有分析均以α=0.05(双侧)为显著性水平。

### 研究结果

#### 3.1 2011-2020年广州市CRC总体情况与ASIR、ASMR趋势

2011-2020年间,广州市共报告36,086例CRC新发病例,其中男性20,549例(56.94%),女性15,537例(43.06%)。粗发病率(CIR)为41.04/10万,年龄标准化发病率(ASIR)为27.43/10万,2017年ASIR最高。男性ASIR为32.99/10万,约为女性(22.38/10万)的1.5倍。同期共报告15,557例CRC死亡病例,其中男性8,860例(56.95%),女性6,697例(43.05%)。粗死亡率(CMR)为17.69/10万,年龄标准化死亡率(ASMR)为10.11/10万,男性ASMR为12.61/10万,约为女性(7.90/10万)的1.6倍。年龄别发病率和死亡率在50岁前两性相似且缓慢上升,50岁后男性显著高于女性。

#### 3.2 年龄分布、地区分布与生存分析

患者中位年龄为67岁。0-49岁组占10.64%(3,840例),50-64岁组占31.95%(11,529例),65岁及以上组占57.41%(20,717例),89.36%的病例集中在50岁及以上人群。50岁以上病例数逐年增加,尤其50-64岁组。地区分布显示发病率最高的区域为荔湾区(6.28/10万)、海珠区(6.26/10万)和越秀区(5.61/10万),从化区最低(2.21/10万)。生存分析显示,CRC总体5年生存率为46.27%,直肠癌5年生存率(47.97%)高于结肠癌(45.32%)(P<0.001),女性5年生存率(48.39%)高于男性(44.66%)(P<0.001)。

#### 3.3 Joinpoint回归拟合结果

ASIR从2011年的23.20/10万上升至2020年的27.10/10万(AAPC=1.90%,95% CI: 1.04%-2.77%,P<0.01)。男性上升更快(AAPC=2.37%,95% CI: 1.01%-3.74%,P<0.01),且2017年为显著转折点,2010-2017年男性发病率上升最显著(APC=3.90%,95% CI: 2.21%-5.61%,P<0.01)。女性AAPC=1.15%(95% CI: 0.45%-1.87%,P<0.01)。结肠癌和直肠癌发病率趋势相似(结肠癌AAPC=1.78%,直肠癌AAPC=1.84%),结肠癌在2017年也有显著转折点。按年龄分组,50-64岁组发病率上升最快(AAPC=3.24%),其次为0-49岁组(AAPC=1.85%)。死亡率总体呈缓慢上升但未达统计学意义(AAPC=0.63%,95% CI: -0.89%-2.17%,P=0.37),0-49岁组缓慢下降(AAPC=-1.09%),其余年龄组缓慢上升,均无显著趋势。

#### 3.4 年龄-时期-队列(APC)分析

APC模型显示,年龄、时期和队列效应对CRC发病率和死亡率均有统计学显著影响(均P<0.05)。**发病率的APC分析**:纵向年龄特异性发病率先升后降,峰值出现在84-85岁年龄组(340.19/10万),之后下降再升至98-99岁组。时期效应显示,发病风险随出生队列推移先升后降,在2017-2018年时期达到峰值。队列效应表明,以1950-1951年出生队列为参照,后出生者的CRC发病风险更高,且近期出生队列风险急剧上升。**死亡率的APC分析**:死亡率随年龄增长持续上升,从30-31岁组的1.27/10万升至98-99岁组的455.34/10万。时期效应显示,以2015-2016年为参照,死亡风险在2015-2016年前持续上升,之后下降。队列效应表明,以1950-1951年出生队列为参照,1959年前出生者的死亡风险总体上升,在1959年左右达峰值,随后下降并稳定,近年又有上升趋势。

### 讨论与结论

本研究揭示2011-2020年广州市CRC发病率呈持续上升趋势(ASIR从23.20/10万升至27.10/10万),而死亡率保持相对稳定。广州市CRC发病率和死亡率均高于全国平均水平(2016年全国标准化发病率约18.05/10万,死亡率约8.13/10万)。5年生存率为46.27%,低于中国2003-2015年间的47.2%-56.9%及美国2012-2018年的65%,可能与诊断时分期偏晚(多为III-IV期)有关。Joinpoint回归发现2017年是男性发病率的显著转折点,前期快速上升(2011-2017年)可能与2015年启动的广州市CRC筛查项目有关,筛查初期检出病例增加。男性发病率和死亡率均高于女性,可能与男性更高的饮酒、吸烟、高脂饮食及肥胖等风险因素有关。年龄分析显示50岁以下人群发病率上升,提示发病年轻化趋势,需扩大筛查至50岁以下高风险人群。APC模型结果进一步证实:年龄效应显示发病率峰值在85岁左右(稍晚于欧洲的75岁),死亡率随年龄持续上升;时期效应显示发病风险在2017-2018年前持续上升,死亡风险在2015-2016年前上升,随后下降,可能与筛查项目的实施有关;队列效应显示近期出生队列发病风险显著增加,可能与饮食西化、高脂高糖摄入增加及生活压力增大有关,死亡风险在1959年左右达峰值,可能与1959-1961年大饥荒对早期儿童健康的影响有关。研究的优势在于提供了广州市CRC发病和死亡的最新时间趋势评估,APC模型分离了年龄、时期和出生队列的独立效应。局限性包括无法量化风险因素、数据未能更新至最新年份以及筛查技术的后续影响。结论是:2011-2020年广州市CRC发病率总体上升,死亡率稳定;男性高于女性,50岁以上人群高发但50岁以下人群亦在上升;男性发病率在2017年前持续上升后下降,而死亡率无显著趋势。强化针对男性及50岁以上人群的靶向防治措施将显著减轻疾病负担,同时加强年轻人群的CRC预防策略同样重要。
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