《Performance Nutrition》：Body composition characteristics of senior male players in the English Premier and Football Leagues: insights from dual-energy X-ray absorptiometry
编辑推荐：
摘要：职业男子足球运动中的身体成分（body composition）评估常缺乏项目特异性证据，可能导致球员健康与竞技表现管理不当。本研究按场上位置、种族、竞赛级别及赛季时间点描述了双能X线吸收测定法（dual-energy X-ray absorptiome
摘要：职业男子足球运动中的身体成分（body composition）评估常缺乏项目特异性证据，可能导致球员健康与竞技表现管理不当。本研究按场上位置、种族、竞赛级别及赛季时间点描述了双能X线吸收测定法（dual-energy X-ray absorptiometry，DXA）测得的各项数值。共有来自英超联赛（English Premier League，EPL；n＝76）及英格兰足球联赛（English Football League，EFL；n＝267）的343名球员（均值±标准差：年龄＝22.6±4.6岁；身高＝182.0±6.9 cm；体重＝79.1±8.6 kg）在2014–2024年十年间完成939次扫描（采用GE Healthcare Lunar iDXA），并在赛季中进行了重复测量。球员被细分为守门员（Goalkeepers，n＝32）、中后卫（Central Defenders，n＝55）、边后卫（Wide Defenders，n＝64）、中前卫（Central Midfielders，n＝73）、边前卫（Wide Midfielders，n＝62）及前锋（Forwards，n＝57）。研究人员确定了各位置特异性的身体成分参考范围：骨量（bone mass）3.5–4.2 kg、去脂软组织量（fat-free soft tissue mass，FFST）61.2–69.6 kg、脂肪量（fat mass，FM）9.1–13.5 kg及体脂率（percentage body fat，%BF）11.6–15.4％。场上位置、种族及联赛级别间骨量、去脂软组织量与脂肪量存在显著差异（p＜0.050）。单赛季内去脂软组织量显著增加而脂肪量减少（均p＜0.001），表明适度体重增加伴随的正向生理适应而非表现问题。研究结果表明精英男子足球运动员中体脂高于常引用的＜10％阈值是常见现象，提示需以个体化目标取代通用全队标准。本研究提供了职业男子足球运动员最大规模的金标准测量数据集，支持以运动员为中心、按位置制定决策以优化健康与表现。
论文解读：英超及英格兰足球联赛高级别男子球员身体成分特征——DXA测定启示
研究背景与立题依据
当前英格兰职业足球俱乐部广泛将身体成分评估作为生理准备度的指标，但既往评估常缺乏足球项目特异性循证依据。传统观念认为较高体脂可能损害加速能力与移动效率并增加损伤风险，而去脂软组织量（fat-free soft tissue mass，FFST，含水、蛋白质、矿物质、糖原及必需脂质）增加有助于力量与爆发力生成。然而实践中，许多俱乐部仍沿用小规模研究或经验推断的"体脂率＜10％"统一标准，这种无差别的全队目标可能给球员带来不合理压力，诱发低能量可用性（Low Energy Availability，LEA）、运动相关性能量缺乏综合征（Relative Energy Deficiency in Sport，REDs）及饮食障碍行为。此外，不同场上位置、种族及联赛层级的身体成分差异在既往研究中结论不一且样本量偏小，且多数双能X线吸收测定法（dual-energy X-ray absorptiometry，DXA）研究使用Hologic机型，GE Lunar iDXA系统在职业足球领域的参考数据匮乏。因此，研究人员开展此项大规模DXA实测研究，旨在提供按位置、种族、联赛层级及赛季时间点的循证参考值，发表于《Performance Nutrition》。
主要技术方法与样本队列
研究人员对2014–2024年间来自英超联赛（English Premier League，EPL，n＝76）及英格兰足球联赛（English Football League，EFL—含英冠Championship、英甲League One、英乙League Two，n＝267）共7家俱乐部的343名职业男子足球运动员（年龄22.6±4.6岁，身高182.0±6.9 cm，体重79.1±8.6 kg）进行939次GE Lunar iDXA全身扫描，部分球员跨赛季重复测量。身高体重按标准化方案采集（空腹、排空膀胱、禁剧烈活动24 h）。场上位置分为守门员（n＝32）、中后卫（n＝55）、边后卫（n＝64）、中前卫（n＝73）、边前卫（n＝62）、前锋（n＝57）；种族分黑种人（Black，n＝97）、白种人（White，n＝236）等；赛季时间点分季前（pre-season，6–7月）、赛季中（in-season，9月至次年3月）及赛季末（end-season，4–5月）。统计分析采用广义混合模型（generalised mixed models，glmmTMB），将球员设为随机效应、位置为固定效应，绝对变量用高斯或对数正态分布，相对变量（如体脂率）用Beta分布，通过1000次模拟得出各位置参考范围（中位数及16–84％预测区间），组间比较用估计边际均值（estimated marginal means，emmeans）；尝试最佳子集回归建立预测方程但因过拟合放弃。DXA精密度：脂肪量CV 0.99％，骨量CV 0.98％，FFST CV 0.42％；最小显著变化（Least Significant Change，LSC）：体脂率2.73％、脂肪量2.71％、FFST 1.16％。
研究结果
Anthropometric and body composition values by playing position（按场上位置的体格与身体成分值）
通过广义混合模型比较各位置发现：守门员与中后卫身高及体重显著高于其他位置（p＜0.001），前锋重于边后卫/中前卫/边前卫（p＜0.001）。守门员与中后卫骨量及去脂软组织量（FFST）显著高于所有其他位置（p＜0.001–0.030），前锋FFST显著高于中前卫、边后卫及边前卫（p＜0.001–0.020），边后卫FFST高于中前卫（p＝0.001）。守门员脂肪量（FM）及体脂率（%BF）均显著高于所有外场球员（p＜0.001），体脂率也最高；中后卫与前锋FM高于除守门员外各位置（p＜0.001–0.004）。按位置汇总的DXA参考范围为骨量3.5–4.2 kg、FFST 61.2–69.6 kg、FM 9.1–13.5 kg、%BF 11.6–15.4％。
Anthropometric and body composition values by ethnicity（按种族的体格与身体成分值）
黑种人球员身高与体重均显著高于白种人（均p＜0.001）；黑种人骨量与FFST显著高于白种人（均p＜0.001），而FM与%BF显著低于白种人（均p＜0.001）。
References in anthropometric and body composition values by league（按联赛层级的体格与身体成分值）
EPL球员体重显著低于英冠及英乙球员（均p＜0.001）；EPL球员FM与%BF显著低于EFL各层级（英冠、英甲、英乙）（p＜0.001–0.050），EPL平均%BF为12.4％（范围12.0–12.8％），EFL球员%BF依次升高（英冠＋0.8％、英甲＋1.1％、英乙＋1.9％）。
Differences in anthropometric and body composition values by season timepoint（按赛季时间点的体格与身体成分值）
体重在赛季中高于季前（p＝0.010），赛季末高于季前（p＜0.001）及赛季中（p＝0.020）。FFST在赛季中及赛季末均显著高于季前（均p＜0.001）；FM与%BF在赛季中及赛季末均显著低于季前（均p＜0.001），即赛季进程中FFST增加（约＋0.9–1.1 kg）、FM减少（约－0.5 kg）。
讨论与结论总结
研究人员指出，本研究发现按位置分层后%BF范围达11.6–15.4％，EPL球员均值12.4％，高于传统引用的～10％，表明统一＜10％体脂目标不适用于所有职业男子足球运动员，尤应区别对待守门员（体脂偏高属正常表型）及不同种族。位置差异反映了专项体能需求——守门员需更大体型与FFST以增强扑救爆发力与稳定性，中后卫与前锋具相似大体格以适应对抗与争顶，中场与边路球员因有氧跑动需求呈现相对较低的FM与%BF。种族差异符合已知黑种人群体更高骨矿物含量（bone mineral content，BMC）与FFST、较低FM的特征。赛季内FFST上升伴FM下降是训练负荷与比赛刺激下的正向适应，不应将适度体重增加视为负面信号。本研究的局限性包括多操作员潜在变异、年龄连续预测建模样本不足、未涵盖俱乐部升降级动态及未做临床骨密度诊断解释。研究人员建议未来扩大多中心数据集、纳入女足及探究身体成分变化与损伤风险的关系。
结论翻译：本研究首次提供了英格兰职业足球各层级男子球员DXA衍生的身体成分测量值。场上位置、种族、竞赛级别及赛季时间点间存在显著差异。所呈现的数值表明统一的～10％体脂目标未必适合所有球员，为从业人员提供了宝贵参考，支持采用个体化、以运动员为中心的方法来优化球员健康与表现。
