利用结合床旁超声检查和临床参数的预测图表，预测老年髋部骨折患者术后肺部并发症的发生情况

《BMC Geriatrics》：Prediction of postoperative pulmonary complications in geriatric patients with hip fracture using a nomogram incorporating bedside ultrasonography and clinical parameters

　　

摘要

背景

术后肺部并发症（PPCs）在老年髋部骨折患者中较为常见，且与较高的发病率和死亡率相关。床旁肺部超声检查可能有助于改善围手术期肺部风险的分层评估。

目的

本研究旨在开发并验证一个结合肺部超声检查结果、膈肌活动度及临床参数的预测模型，以预测老年髋部骨折患者的术后肺部并发症。

方法

这项观察性研究纳入了786名接受髋部骨折手术的老年患者；患者被分为训练组（n=594）和验证组（n=192）。在手术前一天对所有患者进行床旁肺部超声检查和膈肌活动度评估。所有患者均接受了全身麻醉联合区域阻滞麻醉，并在术后随访两周以观察是否发生肺部并发症。通过逻辑回归分析确定了独立预测因子，并构建了预测模型。模型性能通过接收者操作特征分析、校准曲线和决策曲线分析进行评估。

结果

32.84%（246/749）的患者发生了术后肺部并发症。预测模型中纳入了9个独立变量：美国麻醉医师学会体力状况分级、功能依赖性、慢性阻塞性肺疾病、肺部超声检查评分、膈肌活动度、近期呼吸道感染、低白蛋白血症、贫血以及脑钠尿肽N端片段的升高水平。该模型具有很强的区分能力，曲线下面积为0.897（95%置信区间：0.870–0.924），校准效果良好，临床应用价值较高。此外，在整个患者群体中，该模型的预测性能优于ARISCAT模型。

结论

结合床旁超声检查和临床参数的预测模型在老年髋部骨折患者中表现出良好的预测效果。这一工具可为围手术期风险分层提供补充信息，并有助于在临床实践中制定针对性的预防策略。