一种用于预测极早产和/或极低出生体重婴儿早期败血症可能发展为脑膜炎的诺模图：一项多中心回顾性研究

《BMC Pregnancy and Childbirth》：A nomogram to predict probable meningitis in very preterm and/or very low birth weight infants with early-onset sepsis: a multicenter retrospective study

　　

摘要

背景

可能的脑膜炎，根据操作定义是指在没有脑脊液（CSF）培养结果确认的情况下，出现与脑膜炎一致的脑脊液异常。这是极早早产儿和/或极低出生体重（VLBW）婴儿早期败血症（EOS）的一种重要的临床并发症。

方法

在这项回顾性多中心队列研究中，我们纳入了妊娠年龄小于32周和/或出生体重小于1500克的婴儿，这些婴儿被诊断为EOS并于2023年1月至2024年12月期间入住中国北部的三家三级医院。所有婴儿均接受了腰椎穿刺检查。主要结果是可能的脑膜炎，其操作定义是出现与脑膜炎一致的脑脊液异常但未得到脑脊液培养确认，具体表现为脑脊液培养阴性、白细胞增多、中性粒细胞占优势、低脑脊液糖浓度以及蛋白质水平升高。在出生时或出生后24小时内可获得的候选预测因子已被预先确定。我们使用最小绝对收缩量选择算法（LASSO）回归结合交叉验证来选择预测因子，随后通过多变量逻辑回归建立了一个判别图。模型的区分能力、校准性能和临床实用性通过C指数/AUC、布里尔分数（Brier score）、校准图以及带有自助法内部验证的决策曲线分析进行了评估。

结果

在359名符合条件的婴儿中，有88名符合研究中对可能脑膜炎的定义。LASSO识别出17个候选预测因子，最终模型保留了四个变量：分娩方式（剖宫产与阴道分娩）、血液乳酸水平、C反应蛋白和降钙素原。该判别图表现出良好的区分能力（表观C指数/AUC为0.861；95%置信区间为0.819–0.904 [DeLong]；经乐观校正后的AUC为0.855）、可接受的总体性能（布里尔分数为0.124）以及良好的校准性能（经乐观校正后的截距为-0.035；斜率为0.954）。

结论

该判别图在预测极早早产儿和/或极低出生体重婴儿的临床EOS中的可能脑膜炎方面表现出良好的区分能力和校准性能。它可能有助于早期风险分层，并在临床可行的情况下优先考虑进行腰椎穿刺检查，但在更广泛的临床应用之前还需要进行外部验证。