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ESCMID-Global已发展成为全球领先且规模最大的微生物学（Microbiology）与感染性疾病（Infectious Diseases）科学会议。今年的会议表明：未来并非遥不可及，而是已然来临。人工智能（Artificial Intelligence
ESCMID-Global已发展成为全球领先且规模最大的微生物学（Microbiology）与感染性疾病（Infectious Diseases）科学会议。今年的会议表明：未来并非遥不可及，而是已然来临。人工智能（Artificial Intelligence, AI）在脓毒症（Sepsis）早期检测与管理中的应用，以及噬菌体（Phages/Bacteriophages）在抗菌治疗（Antimicrobial Therapy）中的运用，仅是尤为突出且发文量持续增长的两个例证[1-5]。针对多重耐药病原体（Multi-resistant Pathogens）新型抗菌作用机制的研究亦在众多报告中展示。本次会议共注册17,256名参会者，几乎全员赴慕尼黑现场参会，在线参会比例不足10%。通过大量平行口头报告分会场及行业赞助与纯科学会议的有机结合，每位参会者均可利用运行良好的大会App选定重点并制定个性化日程。会议组织与流程堪称完美，设有745个分会场，收录摘要共计6,089篇，可通过PDF版摘要集或App直接查阅。
其中一场极具影响力的主旨报告由南非开普敦Red Cross War Memorial Children's Hospital的小儿心脏科医生Liesl Zühlke主讲，其工作涵盖临床诊疗、实施科学（Implementation Science）、遗传学及卫生体系强化。她阐述了A组链球菌（Group A Streptococcus, GAS）感染后继发的自身免疫反应所致风湿性心脏病（Rheumatic Heart Disease, RHD）的全球疾病负担，强调RHD对中低收入国家儿童及青少年的持续影响，探讨了驱动RHD的社会、经济及卫生体系因素，回顾了预防与早期检出的最新进展，并呼吁亟需采取协调一致的全球行动以降低发病率与死亡率。此议题选取得当，因为在多数高收入国家RHD已基本消失，而致病性发生变化的链球菌则更为常见[1,6-14]。
另一场主旨报告由牛津大学热带医学教授、Wellcome重大国际项目MORU Tropical Health Network主任Nicholas Day主讲。他拥有三十余年东南亚及周边地区被忽视病原体流行病学、诊断与治疗研究经验，聚焦立克次体病（Rickettsioses）——该类感染虽致病死率与发病率显著，却在多地长期漏诊及少报。其报告全面涵盖恙虫病（Scrub Typhus）、鼠型斑疹伤寒（Murine Typhus）及斑点热立克次体病（Spotted Fever Rickettsioses）的流行病学、临床特征、诊断挑战及公共卫生意义，同时强调近期诊断与管理进展，以及提高认知与投资以应对此类被忽视但重要的感染的迫切需求。《Infection》期刊持续关注并将继续刊载此领域内容[15-17]。
宏基因组二代测序（Metagenomic Next-generation Sequencing, mNGS）技术旨在提升诊断灵敏度，相关科学发现已大量发表，证据几近一致显示其改善诊断效果。然而，结果解读与成本构成广泛应用的瓶颈，这一点在大会中以多种形式被明确展现——从个案报道至商用系统厂商组织的卫星会均有体现[3,18-21]。
凸显"未来已至"的另一主题是感染性疾病中人工智能（AI）的应用分会场。瑞士Sylvan Meylan在周六上午分会场所作关于AI在脓毒症及感染性休克（Septic Shock）管理中进展的综述令研究人员印象深刻。
当下已为感染性疾病后续工作铺就舞台，《Infection》将继续站在当下与未来的前沿进行报道，间或值得回顾往昔篇章[22,23]。
感谢慕尼黑ESCMID-Global组委会。期待下一届同形式会议于2027年4月在斯德哥尔摩召开。
慕尼黑，2026年4月。
Johannes Bogner
【论文解读】《Infection》期刊会议报道——2026年慕尼黑ESCMID-Global（欧洲临床微生物学与感染性疾病学会全球大会）纪实与展望
一、研究背景与开展缘由
ESCMID-Global是全球最大规模的微生物学（Microbiology）与感染性疾病（Infectious Diseases）学术会议。当前，抗感染领域面临多重耐药菌（Multidrug-Resistant organisms, MDR）蔓延、脓毒症（Sepsis）早期识别困难、被忽视热带感染病漏诊率高及病原诊断技术瓶颈等现实问题。与此同时，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、噬菌体（Bacteriophage/Phage）疗法、宏基因组二代测序（Metagenomic Next-Generation Sequencing, mNGS）等新技术的临床应用价值亟待学术界与产业界深度交流评估。为此，研究人员（即本文通讯作者Johannes Bogner及会议组织方）对2026年4月在德国慕尼黑举办的ESCMID-Global年会进行会议综述报道，梳理大会规模、前沿议题及主旨演讲要点，阐明本届会议如何体现抗感染研究与临床实践"未来已来"的特征，并预告下届会议安排。本文发表于《Infection》期刊的会议报道专栏。
二、主要关键技术与方法概述
本研究属会议纪实性综述，无实验操作。研究人员采用现场参会观察、大会官方统计数据（注册人数17,256人、分会场745个、摘要6,089篇、在线参会<10%）收集、大会App议程与摘要集（PDF及数字化版）调阅，以及对各主旨演讲与专题分会场内容的归纳整理，结合《Infection》期刊既往与同期发表的相关引文进行互证，系统总结本届ESCMID-Global的核心学术亮点与组织特点。
三、会议整体概况
研究人员指出ESCMID-Global已发展为世界领先且规模最大的微生物学与感染性疾病科学会议。本届共17,256人注册，近九成以上现场参会，设745个分会场，接收摘要6,089篇。通过行业支持与纯科学会议的合理配置及大会App个性化选课功能，参会者可自由定制学习路径。会议整体组织流畅。热点议题包括AI在脓毒症早期侦测与管理中的应用、噬菌体抗微生物治疗（Phage Therapy）、针对多重耐药病原体（Multi-Drug Resistant Pathogens）的新作用机制抗菌药物研发、mNGS诊断应用及其结果判读与费用瓶颈。
四、One of the very remarkable keynote lectures was held by Liesl Zühlke
小儿心脏科医师Liesl Zühlke（Red Cross War Memorial Children's Hospital, Cape Town, South Africa）作主旨报告。研究人员总结其内容为：A组β溶血性链球菌（Group A Streptococcus, GAS；Streptococcus pyogenes）感染后继发风湿性心脏病（Rheumatic Heart Disease, RHD）——一种自身免疫性迟发后遗症——在中低收入国家仍造成显著儿童及青少年发病率与死亡率。报告分析了社会经济学因素、卫生体系薄弱对RHD流行的驱动作用，介绍了初级预防（咽拭子筛查与青霉素根除GAS感染）及RHD早诊早治的进展，强调需全球协调行动。研究人员特别指出，高收入国家RHD近乎消失而GAS致病株毒力谱变迁受关注，《Infection》曾刊载多篇相关GAS研究[1,6-14]。
五、Another keynote lecture was held by Nicholas Day
热带医学专家Nicholas Day（Mahidol-Oxford Tropical Medicine Research Unit, MORU; University of Oxford）作主旨报告。研究人员总结其内容为：立克次体病（Rickettsioses），含恙虫病东方体（Orientia tsutsugamushi，致恙虫病 Scrub Typhus）、莫氏立克次体（Rickettsia typhi，致鼠型斑疹伤寒 Murine Typhus）及斑点热群立克次体（Spotted Fever Rickettsiae），在热带亚热带地区被严重低估与漏诊，具高致病负担。报告详述其流行病学分布、临床不典型表现、外斐试验（Weil-Felix Test）等传统方法局限、分子诊断（PCR/测序）与治疗方案（多西环素 Doxycycline）新进展，呼吁加大投入与公众卫生警觉。《Infection》期刊既往及将持续刊登该主题论文[15-17]。
六、Metagenomic next sequencing techniques were developed to increase diagnostic sensitivity
研究人员记述大会中关于宏基因组二代测序（mNGS）的讨论：mNGS可提高疑难感染（特别是中枢神经系统感染、免疫低下宿主重症肺炎）病原检出灵敏度并缩短确诊时间，近年证据充分[3,18-21]。但结果需结合临床判读（背景菌与致病株区分、序列数阈值设定），且检测费用较高，构成广泛推广的主要限制因素；厂商卫星会也围绕自动化分析流程与成本优化展开探讨。
七、Another topic highlighting arrival of the future were sessions including Artificial Intelligence Applications in Infectious Diseases
研究人员记载AI在感染性疾病中应用的分会场受高度关注，尤以瑞士Sylvan Meylan所汇报之AI辅助脓毒症及感染性休克（Septic Shock）风险预警、表型分型（Phenotyping）与个体化治疗决策进展为代表，呼应《Infection》刊出的机器学习（Machine Learning, ML）识别脓毒症临床表型并关联血浆蛋白质组学研究[22]，以及药师主导抗菌药物管理（Antimicrobial Stewardship, AMS）干预成效[23]。
八、讨论与结论总结（翻译浓缩）
研究人员认为，2026年慕尼黑ESCMID-Global充分展现了微生物学与感染性疾病领域前沿方向——AI赋能感染与脓毒症管理、噬菌体对抗MDR感染、新型抗菌机制开发及mNGS诊断优化——均已从概念走向实质交流与初步临床转化。会议规模与组织评价优异，跨地域与多学科互动活跃。两场主旨报告分别提醒学界重视全球健康不平等背景下的RHD防控，及被忽视热带立克次体病的诊断治疗缺口。研究人员向组委会致谢，并宣告下届ESCMID-Global将于2027年4月在瑞典斯德哥尔摩举办，《Infection》期刊将继续追踪并刊载该领域前沿成果。
——记录人：Johannes Bogner（Munich, April 2026），发表于《Infection》
