《Journal of Electrocardiology》：The prognostic value of ECG parameters in 20-year cardiovascular risk, and in SCORE2-based prediction modelling; the ATTICA cohort study (2002?2022)
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克里斯蒂娜·赫里索胡（Christina Chrysohoou）、帕纳约蒂斯·伊利亚基斯（Panagiotis Iliakis）、帕纳约蒂斯·克西迪斯（Panagiotis Xydis）、索菲亚-帕纳吉奥塔·雅纳科普卢（Sofia-Panagiota Giannakopoulou
克里斯蒂娜·赫里索胡（Christina Chrysohoou）、帕纳约蒂斯·伊利亚基斯（Panagiotis Iliakis）、帕纳约蒂斯·克西迪斯（Panagiotis Xydis）、索菲亚-帕纳吉奥塔·雅纳科普卢（Sofia-Panagiota Giannakopoulou）、康斯坦丁诺斯·康斯坦丁努（Konstantinos Konstantinou）、基里亚科斯·迪米特里亚迪斯（Kyriakos Dimitriadis）、康斯坦丁诺斯·齐乌菲斯（Konstantinos Tsioufis）、克里斯托斯·皮塔沃斯（Christos Pitsavos）、德莫斯梯尼斯·帕纳约塔科斯（Demosthenes Panagiotakos）
希腊雅典国立卡波迪斯特里安大学希波克拉底综合医院医学院心血管病学系
摘要
背景
本研究旨在评估心电图（ECG）参数在预测长期心血管疾病（CVD）风险方面的价值，以及将其纳入HellenicSCORE II+模型后对预测效果的提升作用，研究对象为看似健康的成年人群体。
方法
本研究共纳入1482名参与者（平均年龄46±15岁，男性占49%），他们来自基于人群的前瞻性ATTICA研究，这些参与者均进行了基线心电图检查、全面的临床和生化评估，并完成了20年的随访。
结果
在20年的随访期间，1482名参与者中有633人（43%）发生了首次致命或非致命的心血管疾病事件。其中86例为致命事件，男性20年心血管疾病死亡率为9.5%，女性为2.4%（p<0.001）。QT间期和QRS持续时间与10年和20年心血管疾病风险显著相关：QT间期延长10毫秒会使10年心血管疾病风险增加4.0%（HR:1.040，95%CI:1.017–1.064），QRS持续时间延长10毫秒会使10年心血管疾病风险增加5.3%（HR:1.053，95%CI:1.038–1.068）；QRS持续时间同样延长10毫秒会使10年心血管疾病风险增加33.6%（HR:1.336，95%CI:1.213–1.470），20年心血管疾病风险增加37.2%（HR:1.372，95%CI:1.287–1.463）。将QRS持续时间纳入HellenicSCORE II+模型后，模型的区分度和重新分类能力得到提升，整体风险分层也更加准确。
结论
常规心电图参数，尤其是QRS持续时间，能够超越现有临床模型，提高长期心血管疾病风险的预测能力。鉴于心电图的广泛可用性和低成本，这些发现支持将其衍生的标志物进一步应用于预防性风险评估策略中。
引言
心电图（ECG）是最常用的心血管检测方法，能够以低成本记录心脏的电活动，从而捕捉心律、传导和复极化特征。除了其已确立的诊断作用外，越来越多的证据表明，传统和人工智能增强型心电图指标具有预测价值，有助于更精确地评估无症状和有症状成年人的心血管疾病（CVD）风险[1]、[2]、[3]。De Bacquer等人证明，静息心电图异常是全因死亡和心血管疾病死亡的强预测因子[1]。最近的队列研究和登记分析也证实，主要或复合心电图异常在考虑人口统计学和临床协变量后，仍能进一步预测心血管疾病和全因死亡风险[2]、[3]。当前的预防指南认可心电图的普遍性，并强调在增加区分度或重新分类价值时整合其他标志物的必要性。正是在这方面，心电图结合现代分析技术取得了显著进展[4]。
近年来，开发了多种心血管疾病风险预测工具（包括Framingham风险评分、欧洲心脏病学会系统性冠状动脉风险评估系统（SCORE和SCORE2）以及汇总队列方程（PCE），这些工具通常用于预测固定时间（通常为10年）内的心血管疾病发生情况，依据基本的人口统计学（年龄、性别）、生活方式（吸烟）和临床参数（血压、血脂水平和糖尿病史）[5]、[6]、[7]。尽管这些工具在初级预防中发挥了重要作用，但其预测准确性一般介于60%至80%之间[8]。最新研究表明，将心电图衍生特征纳入风险模型可以提高初级预防中的区分度和重新分类能力，尤其是在心电图已成为常规临床检查的一部分时[9]。然而，这仍需在大型人群研究中得到验证。因此，本研究的目的是评估心电图参数在预测看似健康成年人20年内心血管疾病发病率方面的准确性，并评估将其纳入HellenicSCORE II+模型后的增量价值。HellenicSCORE II+模型是对ESC SCORE2风险预测工具的重新校准版本，用于10年心血管疾病风险评估[6]、[10]。
研究片段
研究设计
ATTICA是一项大规模的基于人群的前瞻性流行病学研究，旨在评估心血管疾病事件的发生情况及其与已知和新兴风险因素的关联。参与者招募工作于2001-2002年间完成。随后在入组后5年（2006年）、10年（2012年）和20年（2022年）进行了三次随访检查。以往发表的论文详细介绍了ATTICA研究的方法学[11]、[12]、[13]、[14]。
20年随访期间的心血管疾病发病率
在随访期间，1482名参与者中有633人（43%）发生了首次致命或非致命的心血管疾病事件。男性发病率为45%，女性为41%（p=0.083）。冠心病（CHD）占心血管疾病事件的大多数（70.3%），其次是中风（4.6%）和其他事件（如心力衰竭、外周动脉疾病和主动脉疾病，占25.1%）。在633例心血管疾病病例中，86例为致命事件，男性20年心血管疾病死亡率为9.5%，女性为2.4%（p
讨论
本研究旨在评估心电图参数在预测长期致命和非致命心血管疾病风险方面的预测意义，并探讨将其整合到传统心血管疾病风险预测模型（特别是HellenicSCORE II+，即ESC SCORE2模型的重新校准版本）中的增量价值。研究结果表明，基线检查时测得的心电图参数能够显著预测未来的心血管疾病事件，并显著提高心血管疾病风险评估的准确性。
结论
心电图的广泛可用性、较低的额外成本以及先进的分析方法为将心电图衍生的风险指标整合到常规预防护理中提供了独特的机会。然而，要实现这一潜力，需要在不同人群中进行严格的验证，关注公平性问题，并建立明确的临床决策路径，以确保安全有效的实施。
伦理批准和生物伦理
ATTICA研究遵循《赫尔辛基宣言》（1989年，世界医学协会）的原则进行。研究获得了雅典医学院伦理审查委员会（协议编号#017/1.5.2001）和哈罗科皮奥大学生物伦理委员会（协议编号#38/29.03.2022）的批准。参与者在入组前被告知研究目的和流程，并签署了书面知情同意书。
作者贡献声明
克里斯蒂娜·赫里索胡（Christina Chrysohoou）：撰写初稿、研究设计、概念构思。帕纳约蒂斯·伊利亚基斯（Panagiotis Iliakis）：撰写、审阅与编辑、初稿撰写。帕纳约蒂斯·克西迪斯（Panagiotis Xydis）：撰写、审阅与编辑、初稿撰写。索菲亚-帕纳吉奥塔·雅纳科普卢（Sofia-Panagiota Giannakopoulou）：撰写、初稿撰写、正式分析。康斯坦丁诺斯·康斯坦丁努（Konstantinos Konstantinou）：撰写、审阅与编辑、初稿撰写。基里亚科斯·迪米特里亚迪斯（Kyriakos Dimitriadis）：撰写、审阅与编辑、初稿撰写。康斯坦丁诺斯·齐乌菲斯（Konstantinos Tsioufis）：撰写、审阅。
资金支持
ATTICA研究得到了希腊心脏病学会（HCS2002）和希腊动脉粥样硬化学会（HAS2003）的资助。这些资助方未参与研究设计、数据收集、分析、报告撰写或文章发表决策过程。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
