《Journal of Thrombosis and Haemostasis》：Development of a new disseminated intravascular coagulation score tailored for patients with chronic liver disease: a prospective observational study
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埃卡特琳娜·斯卡拉莱特斯库（Ecaterina Scarlatescu）| 托恩·利斯曼（Ton Lisman）罗马尼亚布加勒斯特“卡罗尔·达维拉”（Carol Davila）医科大学与药学院麻醉与重症监护医学系摘要背景在慢性肝病患者中诊断弥漫性血管内凝血（DIC）具有挑战性，因
埃卡特琳娜·斯卡拉莱特斯库（Ecaterina Scarlatescu）| 托恩·利斯曼（Ton Lisman）
罗马尼亚布加勒斯特“卡罗尔·达维拉”（Carol Davila）医科大学与药学院麻醉与重症监护医学系
摘要
背景
在慢性肝病患者中诊断弥漫性血管内凝血（DIC）具有挑战性，因为肝硬化相关的止血异常会模仿DIC的实验室特征，导致使用传统的DIC评分系统时经常出现过度诊断的情况。
目的
本研究旨在评估现有DIC评分在肝硬化患者中的表现，并开发一种定制的诊断预测工具。
方法
我们前瞻性地纳入了80名连续入住同一重症监护病房的肝硬化患者。评估了DIC的临床表现、传统DIC评分、常规止血参数以及先进的凝血生物标志物。采用结合随机森林（Random Forest）、逻辑回归（Logistic Regression）和XGBoost以及合成少数样本过采样技术（SMOTE）的机器学习方法，利用四个常规可获得的参数（CLIF-SOFA评分、血小板计数、纤维蛋白原水平和D-二聚体水平）开发了一个DIC预测模型。
结果
尽管只有1.3%的患者表现出临床DIC症状，但在研究开始时，传统的DIC评分（ISTH、JAAM、JMHLW）在超过50%的患者中呈阳性，显示出明显的过度诊断现象。在随访期间，10名患者（12.5%）发展为临床DIC，死亡率为90%，而阳性的DIC评分未能预测这些患者的预后。新开发的集成预测模型实现了100%的敏感性和87%的特异性，能够准确区分临床DIC和肝硬化相关的止血异常。凝血激活标志物普遍升高，而进行性的纤维蛋白单体耗竭有助于区分明显的DIC和代偿性的止血失衡。
结论
所提出的预测工具使用易于获得的参数，在识别肝硬化患者的DIC风险方面表现出优异的内部性能，其在基于Web的免费应用程序中的实现可能有助于未来经过外部验证后的临床应用。
