《Land Use Policy》：Land use transformations and tenure conflicts in the Cerrado-Caatinga frontier: Evidence from Piauí, Brazil
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巴西《森林法典》于2012年设立的农村环境登记（Cadastro Ambiental Rural，CAR）是一项基于土地边界自我申报的强制性环境地籍系统，在环境执法、农村信贷配置和土地利用监测中发挥核心作用。本研究构建并应用了一套分层冲突解决框架，以系统识别C
巴西《森林法典》于2012年设立的农村环境登记（Cadastro Ambiental Rural，CAR）是一项基于土地边界自我申报的强制性环境地籍系统，在环境执法、农村信贷配置和土地利用监测中发挥核心作用。本研究构建并应用了一套分层冲突解决框架，以系统识别CAR中哪些部分在程序上可靠、并可在分析上用于毁林归因与监管执法。研究人员分析了截至2025年记录于巴西皮奥伊州的310,657条CAR登记数据，并通过一系列分层规则将其与官方土地权属数据集进行整合，研究区域为塞拉多—卡廷加过渡带，这是农业综合企业最活跃的前沿地区之一。基于该分层框架重建的土地权属图，表征了全部地产登记与边界更正的累积状态，并被用于归因2013年至2023年间记录的毁林。主要结果表明，CAR内部空间重叠出现在接近三分之一的登记面积中，边界冲突主要集中于塞拉多农业前沿的大型地产之间。在毁林方面，94.20%的植被损失（1,236,100 ha）可归因于可识别行为主体，其中86.60%与登记于CAR及官方权属数据集中的私有地产相关。按累计毁林量排序，前1%的地产占2013年至2023年植被总损失的71.50%，表明清林活动高度集中于数量上很小的一组土地所有者。与私有地产相关的毁林中，73.40%依据本研究采用的《森林法典》要求被判定为非法，其中法定森林保留地（Legal Forest Reserve，RL）缺口违规构成不合规的主导来源。尽管私有土地上仍保有超过1300万ha原生植被，法定保留地缺口主要集中于塞拉多生物群系中的大型地产，而小型地产则显示出最多的个体缺口记录。这些结果表明，分层分析框架能够从自我申报登记系统中提取在程序上可靠的信息，从而为次国家尺度上具有空间定向性的执法、毁林归因和《森林法典》合规性监测提供可扩展基础。
该文发表于《Land Use Policy》，聚焦巴西皮奥伊州塞拉多—卡廷加过渡前沿的土地利用转型、农村环境登记（Cadastro Ambiental Rural，CAR）数据可靠性及森林法典执行问题。研究背景在于，全球气候危机推动各国强化减缓毁林与生态保护政策，而巴西《森林法典》因要求私有土地保留一定比例原生植被、并对永久保护区（área de Preserva??o Permanente，APP）和法定森林保留地（Reserva Legal，RL）实施严格约束，成为全球少见的全国尺度私有土地森林保护制度。CAR作为该法典的重要实施工具，已成为环境执法、农村信贷和供应链零毁林承诺的重要基础。然而，CAR本质上并非正式土地权属证明，而是自我申报型环境登记系统，因而存在边界重叠、登记冲突、投机性申报乃至与土地攫取相关的制度脆弱性。正是在这一背景下，如何从存在结构性不一致的CAR数据中识别出程序上可靠、分析上可用的信息，并将其用于毁林归因与监管执法，构成了该研究的核心问题。
研究人员据此围绕三个目标展开研究：测度皮奥伊州CAR内部土地冲突程度；通过整合CAR与其他官方数据源重建更可靠的土地权属图；分析该州私有土地上的毁林格局以及法定森林保留地缺口与盈余。研究选取皮奥伊州作为案例具有明确现实意义。与法律亚马孙地区不同，皮奥伊州具有历史上的小农占有格局、近期大规模农业资本扩张以及相对较弱的次国家执法能力，其制度与社会生态背景使CAR合规性问题呈现出不同于亚马孙前沿的特征。特别是在大豆扩张迅速推进的塞拉多前沿区域，不同主体之间的权属冲突，包括大豆生产者、quilombola社区和小农之间的冲突，为检验CAR在复杂土地治理环境中的适用性提供了重要案例。
在方法上，研究基于Camara等研究所提出的方法框架，构建了一个分层冲突解决分析体系。研究对象为皮奥伊州截至2025年的310,657条CAR登记数据，并整合官方土地权属数据集，对CAR申报边界进行拓扑一致性检验、重叠识别与分层规则处理。研究人员据此重建土地权属图，用于表示地产登记和边界修正后的累积状态；随后将该权属图与2013—2023年毁林记录叠加，以开展毁林归因分析，并依据《森林法典》要求评估APP与RL合规性。样本来源主要为皮奥伊州CAR登记数据及官方权属数据库，研究重点在州尺度次国家治理层面展开。
从研究结果看，论文首先揭示了皮奥伊州CAR内部空间冲突具有显著规模。研究人员评估了2019年至2025年间土地所有者提交至CAR系统的边界修正时间趋势，发现50.38%的地产发生过边界变化，说明CAR登记并非静态数据，而是持续被修正和再定义的动态系统。这一现象反映出自我申报模式下边界认定的不稳定性。与此同时，CAR内部重叠面积接近登记总面积的三分之一，表明仅依赖原始登记数据将显著影响监管分析的准确性。冲突在空间上并非均匀分布，而是主要集中于塞拉多农业综合企业扩张前沿的大型地产，说明边界争议与资本化农业扩张之间存在紧密关联。
在“Trends in intra-CAR overlaps in Piauí state”部分，论文进一步指出，大型地产在边界更正和重叠冲突中占据突出地位。边界频繁修订揭示出土地申报过程中的持续竞争和不确定性，也说明CAR记录包含一定的程序噪音。尽管如此，研究并未因此否定CAR的分析价值，而是通过分层规则处理将“数据不一致”与“监管不可用”区分开来，提出即使存在冲突，仍可从中提取可靠的、可操作的权属信息。
在毁林归因方面，研究得出了极为关键的结论。基于重建后的土地权属图，2013年至2023年间记录的94.20%植被损失可以被归因于可识别行为主体，说明经过分层冲突解决后的CAR与官方数据整合结果，足以支撑高覆盖率的责任识别。其中，86.60%的植被损失与CAR及官方权属数据库中登记的私有地产相关，表明私有土地是该州毁林过程中的核心空间载体。研究还揭示出毁林在行为主体之间高度集中：按累计毁林量排序，前1%的地产占全部植被损失的71.50%。这一结果说明，毁林并非分散发生，而是主要由少数土地所有者主导，因而具有明确的空间和治理靶向性。对于执法机构而言，这意味着定向监管大型高风险地产可能比平均化治理更具效率。
在合规性评估方面，研究进一步分析了《森林法典》约束下的违法毁林比例。结果显示，与私有地产相关的毁林中，73.40%在本研究采用的法典标准下被认定为非法，而其中最主要的不合规来源是法定森林保留地（RL）缺口违规。换言之，问题并不仅在于是否发生植被清除，更在于地产是否维持了法定最低比例的原生植被保留。这一发现表明，在皮奥伊州前沿地区，RL制度是解释环境不合规的关键政策维度。虽然私有土地上仍保留超过1300万ha原生植被，但RL缺口在空间上主要集中于塞拉多生物群系中的大型地产，显示大规模农业扩张对法定保留要求形成了更强压力。与此同时，小型地产虽然在总量上未必贡献最大缺口面积，但其个体缺口记录数量最多，提示小农户群体在合规支持、制度适应或历史遗留问题上同样面临挑战。
在“From intra-CAR overlap trends to policy implementation”部分，论文强调了一个重要认识：地籍不一致与毁林归因是可以区分处理的两个问题。即使CAR存在重叠和冲突，只要通过合理的分层冲突解决框架进行清理，所得权属图仍然足够可靠，可用于毁林责任识别和政策实施。这一结论直接回应了论文的核心问题，即自我申报型土地登记系统是否能够在次国家尺度上被转化为可分析、可执法的工具。研究结果表明答案是肯定的，但前提是必须引入系统化的冲突识别与分层校正规则。同时，INCRA等官方记录为验证CAR土地申报主张提供了有用的空间基线，说明跨登记系统整合是提升CAR治理效能的必要路径。
论文的讨论部分集中指出，CAR虽然存在制度设计上的先天局限，但并不意味着其无法服务于环境治理。相反，若将其置于分层分析与官方权属校验框架之中，CAR可以成为识别土地冲突、归因毁林和监测《森林法典》合规性的关键基础设施。研究同时表明，毁林责任高度集中于少数大型地产，执法部门可据此进行空间定向监管，提高有限治理资源的使用效率。对于皮奥伊州这类非亚马孙前沿地区而言，本研究补充了长期以来以法律亚马孙为中心的研究视角，说明在塞拉多—卡廷加过渡带，同样存在由农业前沿扩张驱动的显著权属冲突和法定保留地赤字问题。该研究提出的方法具有可转移性，可推广至其他巴西州，为全国尺度上的CAR可靠性评估与毁林归因研究提供方法基础。
结论部分指出，从全球范围看，森林治理依赖于不同监管框架，而多数制度更多受商业关切驱动，并非直接围绕温室气体减排与生物多样性保护而设计。巴西《森林法典》则是一项旨在促进可持续性并保护环境的有力法规。结合全文结果，研究表明，通过分层冲突解决框架，可以从自我申报的CAR系统中提取程序上可靠的信息，用于构建更准确的土地权属图，并支撑毁林归因与合规性监管。皮奥伊州案例显示，尽管CAR内部存在显著重叠和边界冲突，但绝大多数植被损失仍可被识别至具体行为主体；毁林高度集中于少数地产，且多数与私有地产相关的毁林违反《森林法典》，其中以RL缺口违规最为突出。总体而言，该研究证明了在次国家尺度上，将CAR与官方权属数据整合并实施分层规则处理，能够为精准执法、恢复义务落实和森林法典监测提供可扩展的分析基础。
