从青光眼患者的眼底照片估计视网膜年龄差异的临床决定因素

《Scientific Reports》：Clinical determinants of retinal age gap estimated from fundus photographs in glaucoma patients

　　

摘要

视网膜年龄差异（Retinal Age Gap，RAG）是指人工智能预测的视网膜年龄与通过眼底照片得出的实际年龄之间的差异，这一指标被提出作为生物衰老的潜在生物标志物；然而，眼部因素对RAG的影响仍不明确。这项回顾性观察研究调查了2010年2月至2025年4月期间在山梨大学医院接受45度彩色眼底摄影的283只成年人的RAG的临床决定因素。视网膜年龄是通过基于深度学习的算法估算的，该算法源自日本眼部影像登记系统（Japan Ocular Imaging Registry）。为了考虑受试者内部的关联性，使用线性混合效应模型评估了RAG与眼部及临床变量之间的关联。平均实际年龄为65.5±11.7岁，平均预测视网膜年龄为59.9±17.0岁，平均RAG值为-5.7±19.1岁。晶状体状态与RAG有显著关联，有晶状体的眼睛的RAG值高于无晶状体的眼睛。较差的视力及较高的远视屈光误差也与较高的RAG值相关。总体而言，青光眼的严重程度与RAG无显著关联，当将平均偏斜度作为连续变量进行分析时，也未发现其与RAG的相关性。在有晶状体的眼睛中，青光眼患者的RAG值高于对照组。这些发现表明，基于眼底的照片进行的视网膜年龄估算受到眼部结构和光学因素的影响，尤其是晶状体状态，因此在解释结果时应考虑眼部状况。