基于多群组结构方程模型的农户绿色农业生产意愿影响路径

《Frontiers in Sustainable Food Systems》:Influence paths on farmers’ willingness to adopt green agricultural production based on a multigroup structural equation model

【字体: 时间:2026年06月03日 来源:Frontiers in Sustainable Food Systems 3.1

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  实施绿色农业生产(GAP)能够提高农产品质量和改善环境。农户在发展绿色农业中扮演关键角色。然而,研究人员对不同群体在采纳绿色农业生产意愿上的差异理解仍有限。本研究整合计划行为理论(TPB)和感知价值理论(PVT),构建了一个评估农户绿色农业生产采纳意愿影响路径

  
实施绿色农业生产(GAP)能够提高农产品质量和改善环境。农户在发展绿色农业中扮演关键角色。然而,研究人员对不同群体在采纳绿色农业生产意愿上的差异理解仍有限。本研究整合计划行为理论(TPB)和感知价值理论(PVT),构建了一个评估农户绿色农业生产采纳意愿影响路径的框架。采用结构方程模型(SEM)验证主要路径,并评估多群组人口统计学变量的调节效应。结果表明:(1)行为态度(BA)、主观规范(SN)、感知行为控制(PBC)和收益感知(BP)对农户采纳绿色农业生产的意愿(AW)有显著正向影响;风险感知(RP)有显著负向影响。收益感知(BP)对农户行为态度(BA)有显著正向影响,风险感知(RP)有显著负向影响。(2)影响最大的路径包括:行为态度(BA)对采纳意愿(AW)的直接效应、风险感知(RP)对采纳意愿(AW)的间接效应,以及风险感知(RP)对行为态度(BA)的直接效应和总效应。(3)调节变量(如性别、年龄、教育水平和种植面积)在不同群体间的影响存在显著差异。
**研究背景与问题**

全球人口增长与资源短缺加剧了粮食安全与环境保护的双重挑战。绿色农业(GA)作为一种兼顾产量、品质、生态平衡与可持续发展的新型生产模式,受到广泛关注。中国作为农业大国,通过建立绿色标准体系、推广减量化投入等措施推动绿色农业生产(GAP),但农户的实际采纳率仍然偏低。现有研究存在两大不足:一是多基于计划行为理论(TPB)框架,忽略农户作为经济主体对成本、收益与风险的理性权衡;二是将农户视为同质群体,忽视了年龄、经营规模等人口变量对决策路径的根本性重塑。为此,本研究整合TPB与感知价值理论(PVT),构建双层次框架,分析行为态度(BA)、主观规范(SN)、感知行为控制(PBC)、收益感知(BP)和风险感知(RP)对农户绿色农业生产采纳意愿(AW)的影响路径,并通过多群组结构方程模型(MG-SEM)揭示不同群体间的异质性。论文发表在《Frontiers in Sustainable Food Systems》。

**主要关键技术方法**

本研究采用两阶段分层随机抽样,从北京市郊区农业乡镇选取452位农户(有效回收率92.2%),样本人口学特征与区域农业普查数据无显著差异。问卷基于TPB和PVT设计,包含BA(3个题项)、SN(4个题项)、PBC(3个题项)、AW(4个题项)、BP(3个题项)和RP(4个题项),所有题项采用李克特五级量表。使用加权最小二乘均值方差调整估计法(WLSMV)处理有序分类数据,构建结构方程模型(SEM)进行路径检验,并通过多群组结构方程模型(MG-SEM)分析性别、年龄、教育水平和种植面积四个调节变量的组间差异。

**研究结果**

**4.1 探索性因子分析**
通过KMO检验(0.784)和Bartlett球形检验(χ2=3917.620,p<0.001)确认数据适合因子分析。旋转后6个因子(AW、BA、SN、PBC、BP、RP)的累积方差解释率为67.84%,所有观测变量的因子载荷介于0.672~0.939,超过阈值0.5。

**4.2 信效度检验**
组合信度(CR)介于0.677~0.861,Cronbach's α系数介于0.702~0.870,均超过0.6/0.7的可接受标准。平均方差提取(AVE)介于0.4~0.6,在可接受范围(0.36~0.5);各潜变量AVE平方根均大于其与其他潜变量的相关系数,表明量表具有足够的区分效度。

**4.3 模型结果**

**4.3.1 模型拟合**
模型拟合指数显示良好适配:χ2/df=2.449,CFI=0.935,TLI=0.920,RMSEA=0.057(90%置信区间0.05~0.064),SRMR=0.052,均优于推荐阈值。

**4.3.2 假设检验结果**
BA→AW(β=0.269,p<0.01)、SN→AW(β=0.127,p<0.01)、PBC→AW(β=0.252,p<0.01)、BP→AW(β=0.242,p<0.01)均显著正向影响采纳意愿;RP→AW(β=-0.132,p<0.1)显著负向影响。BP→BA(β=0.167,p<0.01)正向显著,RP→BA(β=-0.583,p<0.01)负向显著,假设H1~H7全部成立。效应分解显示:BA对AW的直接效应最大(0.269),RP通过BA对AW的间接效应(-0.157)大于其直接效应(-0.132),RP对AW的总效应最大(-0.289),其次为BP(0.287)和SN(0.127)。

**4.3.3 多群组结构方程模型结果**
性别:BA→AW在女性(β=0.344)中影响大于男性(β=0.234);PBC→AW女性(β=0.318)大于男性(β=0.243);RP→BA女性(β=-0.534)小于男性(β=-0.589)。
年龄:BA→AW在年轻组(β=0.283)大于年长组(β=0.262);SN→AW仅在年轻组显著;RP→AW仅在年轻组显著负向(β=-0.158);RP→BA年长组(β=-0.604)大于年轻组(β=-0.506)。
教育水平:BA→AW在低教育组(β=0.258)小于高教育组(β=0.374);PBC→AW仅在低教育组显著;BP→AW仅在高教育组显著(β=0.331);RP→AW在低教育组负向(β=-0.32),高教育组正向(β=0.207)。
种植面积:BA→AW在小面积组显著(β=0.42),大面积组不显著;SN→AW仅在大面积组显著(β=0.172);RP→AW仅在大面积组显著负向(β=-0.236);RP→BA小面积组(β=-0.64)大于大面积组(β=-0.48)。

**4.3.4 异质性发现总结**
BA对女性、小面积农户影响更强,建议针对性宣传;SN显著影响男性、年轻和大面积农户,可发挥同伴网络作用;PBC对女性、年轻、低教育和小面积农户更重要,需提供实操培训与设备;BP驱动男性、年长、高教育和小面积农户,支持认证与溢价市场;RP对年轻、低教育和大面积农户构成障碍,需农业保险等风险分担工具;高教育农户的RP影响方向为正,适合信息密集型干预。

**总结与讨论**

本研究表明,农户对绿色农业生产的认知有限,主要信息来源为电视、报纸和推广机构。增强信息供给可提升采纳意愿。行为态度(BA)、主观规范(SN)、感知行为控制(PBC)和收益感知(BP)显著正向影响采纳意愿(AW),风险感知(RP)显著负向影响。风险感知(RP)对意愿的总效应最大,行为态度(BA)的直接效应最大。多群组分析揭示性别、年龄、教育水平与种植面积在不同路径上存在显著调节效应。基于结果提出政策启示:加强农户知识宣传(利用电视、新媒体及数字工具);针对规范敏感群体设立示范农场与同伴网络;为低感知行为控制群体提供实操培训与技术援助;引入农业保险与保价合同降低风险感知;支持认证与溢价价值链以增强收益感知;建立监测、报告与核查(MRV)框架,使环境绩效转化为经济回报,同时提升收益感知并缓解风险感知。本研究强调,绿色标签的可信度依赖于严格监管与第三方认证,以压缩风险感知。研究局限:样本来自北京近郊,结论适用于发展中地区城郊农业;数据反映意愿而非实际行为,后续计划开展纵向追踪研究。
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