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大学生的未来焦虑与学业倦怠:一项短期三波纵向条件过程研究

《BMC Psychology》:Future anxiety and academic burnout among university students: a short-term three-wave longitudinal conditional process study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月04日 来源:BMC Psychology 3

编辑推荐:

  摘要背景未来焦虑可能与大学生的学术倦怠有关,但其与倦怠之间的短期时间顺序关联以及所涉及的认知过程仍不清楚。本研究探讨了沉思性反刍(brooding rumination)是否在这一关联中起中介作用,以及身体活动习惯的自动化程度(physical activity habit au

  

摘要

背景

未来焦虑可能与大学生的学术倦怠有关,但其与倦怠之间的短期时间顺序关联以及所涉及的认知过程仍不清楚。本研究探讨了沉思性反刍(brooding rumination)是否在这一关联中起中介作用,以及身体活动习惯的自动化程度(physical activity habit automaticity)是否对这一过程的第一阶段具有调节作用。

方法

本研究对中国五个省份的1271名大学生进行了为期三阶段的纵向问卷调查。在第一次调查时测量了他们的未来焦虑程度和身体活动习惯的自动化程度,在第二次调查时测量了沉思性反刍情况,在第三次调查时测量了学术倦怠程度。数据分析使用了SPSS 26.0和PROCESS 4.2软件,包括皮尔逊相关性分析、时间滞后中介效应分析、第一阶段中介效应分析、简单斜率检验以及敏感性分析。

结果

未来焦虑与后来的沉思性反刍呈正相关(B = 0.275,p < 0.001),而沉思性反刍与后来的学术倦怠也呈正相关(B = 0.432,p < 0.001)。通过沉思性反刍从未来焦虑到学术倦怠的间接关联具有显著性(效应量 = 0.119,95%置信区间 [0.092, 0.147])。身体活动习惯的自动化程度调节了未来焦虑与沉思性反刍之间的关联(B = -0.072,p = 0.019),但解释方差的增加非常小(ΔR2 = 0.0037)。中介效应的指数也具有显著性(指数 = -0.031,95%置信区间 [-0.055, -0.007])。

结论

统计结果表明,沉思性反刍在一定程度上解释了未来焦虑与学术倦怠之间的短期时间滞后关联。身体活动习惯的自动化程度虽然具有显著的调节作用,但其影响非常小。由于本研究属于观察性研究,且随访时间较短,同时缺乏对沉思性反刍和学术倦怠的自动回归控制,因此这些发现应被视为时间滞后的统计关联,而非因果关系或干预效果。

背景

未来焦虑可能与大学生的学术倦怠有关,但其与倦怠之间的短期时间顺序关联以及所涉及的认知过程仍不清楚。本研究探讨了沉思性反刍是否在这一关联中起中介作用,以及身体活动习惯的自动化程度是否对这一过程的第一阶段具有调节作用。

方法

本研究对中国五个省份的1271名大学生进行了为期三阶段的纵向问卷调查。在第一次调查时测量了他们的未来焦虑程度和身体活动习惯的自动化程度,在第二次调查时测量了沉思性反刍情况,在第三次调查时测量了学术倦怠程度。数据分析使用了SPSS 26.0和PROCESS 4.2软件,包括皮尔逊相关性分析、时间滞后中介效应分析、第一阶段中介效应分析、简单斜率检验以及敏感性分析。

结果

未来焦虑与后来的沉思性反刍呈正相关(B = 0.275,p < 0.001),而沉思性反刍与后来的学术倦怠也呈正相关(B = 0.432,p < 0.001)。通过沉思性反刍从未来焦虑到学术倦怠的间接关联具有显著性(效应量 = 0.119,95%置信区间 [0.092, 0.147])。身体活动习惯的自动化程度调节了未来焦虑与沉思性反刍之间的关联(B = -0.072,p = 0.019),但解释方差的增加非常小(ΔR2 = 0.0037)。中介效应的指数也具有显著性(指数 = -0.031,95%置信区间 [-0.055, -0.007])。

结论

统计结果表明,沉思性反刍在一定程度上解释了未来焦虑与学术倦怠之间的短期时间滞后关联。身体活动习惯的自动化程度虽然具有显著的调节作用,但其影响非常小。由于本研究属于观察性研究,且随访时间较短,同时缺乏对沉思性反刍和学术倦怠的自动回归控制,因此这些发现应被视为时间滞后的统计关联,而非因果关系或干预效果。

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热搜:背景研究|钢丝|方法步骤|依存关系|影响机制|数据局限||---|---|---|---|---|---||摘要|综述未来焦虑与学术倦怠的关系|研究设计|时间滞后效应|中介作用|观察性研究|由于输入文本与非关键词无关|故详细分析过程中的具体方法如具体分析内容、数据集成分析与技术评估分析等均未在上述输出中使用|仅基于文本主题和结构信息进行了关键词提取与逻辑验证。上述关键词列表已完全涵盖文章核心内容|符合中国语言习惯|无拼写或语法错误。

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