综述:锅炉受热面上结渣和积垢的监测方法:基于沉积物发展过程的综述

《Journal of the Energy Institute》:Monitoring methods for slagging and fouling on boiler heating surfaces: A review based on the evolution of deposits development

【字体: 时间:2026年06月04日 来源:Journal of the Energy Institute 6.2

编辑推荐:

  张汉林|张海教育部热科学与动力工程重点实验室,清华大学能源与动力工程系,北京,100084,中国摘要在灵活运行和燃料多样化的情况下,加热表面的结渣和积灰现象严重限制了锅炉的安全运行和热效率。监测是预防和控制这些问题的必要前提。本文通过分析这些过程的共性,提出了一种基于沉积物发展演

  
张汉林|张海
教育部热科学与动力工程重点实验室,清华大学能源与动力工程系,北京,100084,中国

摘要

在灵活运行和燃料多样化的情况下,加热表面的结渣和积灰现象严重限制了锅炉的安全运行和热效率。监测是预防和控制这些问题的必要前提。本文通过分析这些过程的共性,提出了一种基于沉积物发展演变的分类方法,对结渣和积灰监测技术的进展进行了全面回顾。监测方法分为四类:前体追踪、宏观诊断、运行参数响应和机械响应识别。本文介绍了这些方法的原理、实施情况以及当前的研究现状,并从准确性、及时性、鲁棒性和可行性四个方面讨论了它们的优势、局限性和改进途径。此外,还总结了人工智能(AI)集成相关技术的最新进展,强调了AI增强型监测方法如何通过多变量解耦和非线性特征提取来提高监测性能。最后,提出了未来研究的方向,包括机制精细化、多源融合以及基于机制的AI增强。

引言

在锅炉中燃烧固体燃料时,灰分中的不可燃矿物成分可能会迁移并沉积在加热表面上,导致不同程度的灰分沉积[1]。根据发生位置、形成机制和物理特性,灰分沉积通常被分为结渣和积灰。如图1所示,结渣通常发生在辐射加热表面(例如水壁),那里的温度足够高,可以使灰分熔化。其主要形成机制是液相粘结。在这个过程中,熔融或半熔融的灰分颗粒撞击并固化成一层致密、玻璃状或类似渣的层[2,3]。积灰通常指的是沉积在烟气通道中的对流表面(例如过热器、再热器、省煤器和空气预热器)上的灰分。其主要形成机制是化学粘结,不依赖于大量的熔融灰分颗粒。在中温区域,由惯性撞击和碱蒸气凝结形成的薄化学粘结层会捕获后续颗粒,逐渐形成分层的烧结沉积物[4],[5],[6]。在低温区域,积灰通常由硫酸凝结和涡流扰动引起[7],[8],[9],[10]。无论是结渣还是积灰,灰分沉积都会增加烟气与工作流体之间的热阻,从而降低传热效率[11]。在严重情况下,它们可能导致管子侵蚀和腐蚀,增加非计划停机的风险,并影响电网的可靠性。
解决灰分沉积问题对于减少发电中的碳排放变得越来越重要。一方面,它可以提高锅炉效率,降低燃料消耗,并增强现有燃煤机组的责任感。另一方面,它使得燃烧低碳含碱燃料(如生物质、废物驱动燃料[12,13])和成本较低、供应链碳排放较少的本地煤炭成为可能[14,15]。此外,这对于实现热电厂的高运行灵活性也至关重要。当燃烧具有严重结渣/积灰倾向的燃料时,在负荷降低的情况下,由于炉温下降,原本在全负荷下会熔化的灰分可能会变成半熔融或固态,改变沉积模式。在这种情况下,积灰可能会更加严重,而吹灰的效果也会减弱。因此,在灵活运行和燃料多样化的双重压力下,灰分沉积已成为固体燃料发电安全、经济性和运行灵活性的关键挑战。
迄今为止,已经进行了大量的关于灰分沉积的研究,主要集中在机制[17],[18],[19],[20],[21]、沉积物特性的演变[22],[23],[24],[25],[26]以及预防措施[27],[28],[29],[30]上。过去十年(2016-2026年)的代表性综述列在表1中。现有研究表明,灰分沉积包括一系列过程,如惯性撞击、涡流扩散、热泳、硫酸盐和氯化物蒸气的凝结以及化学反应[31]。这些过程受到烟气流动、飞灰的物理化学性质、运行条件以及加热表面结构材料的协同影响。为了预防和控制灰分沉积,研究人员提出了多种技术,包括燃料混合和预处理[32]、添加剂调节[33,34]、炉子和燃烧器优化[27]、加热表面结构和材料改进[35,36]以及吹灰[37]。
为了优化对策措施(特别是吹灰)的性能,有效的监测至关重要。例如,不适当的吹灰策略可能会导致过度的蒸汽消耗,甚至对加热表面造成不必要的侵蚀磨损。如今,已经开发出多种监测方法来跟踪灰分沉积的演变和分布。这些方法在原理和应用范围上有所不同,具有不同的优势和局限性。系统性的总结不仅对工程师选择和操作这些方法有帮助,而且对于重新评估现有方法在新的情况下(如快速削峰和复杂的燃料波动)的准确性和鲁棒性也非常重要。
因此,本文系统地回顾了可用于监测锅炉水壁结渣和对流加热表面积灰的方法。根据沉积物发展的演变,这些方法被分为四类。每种监测方法进一步从四个关键方面进行了评估:空间定位和定量表征的准确性、实时趋势跟踪的及时性、运行鲁棒性和可行性。随着数据驱动技术的进步,特别讨论了将监测方法与人工智能(AI)集成。最后,提出了在AI增强背景下未来发展的研究方向。

章节片段

基于沉积物演变的监测方法分类

根据沉积物的发展演变,监测方法被分为四类(见图2)。第一类称为前体追踪方法。在宏观灰分沉积之前,通过监测相关前体的空间分布可以预测高风险区域。例如,在以碱金属凝结为主的场景中,气态碱金属作为主要前体,其浓度对初始情况具有重要的指示价值

用于结渣监测的前体追踪方法

炉内结渣主要是由熔融灰分的附着引起的。当燃烧含有高碱金属和碱土金属(AAEMs)的煤炭时,这通常会成为一个严重问题。在燃烧过程中,AAEMs引起的共晶形成降低了灰分的熔点并增强了灰分颗粒的粘性[38,39]。释放的低熔点AAEMs氯化物或硫酸盐随烟气移动,并通过热泳和扩散在加热表面上凝结,形成

用于积灰监测的前体追踪方法

由于对流加热表面的积灰主要是由AAEMs(尤其是碱金属)引起的,因此可以通过测量气态碱金属浓度来有效监测。然而,与水壁结渣不同,积灰发生在相对较低的温度范围内,通常在600-1000?°C之间。在这样的温度范围内,气态碱金属几乎不显示自发射光谱,降低了FES测量的准确性。因此,需要采用主动的现场检测技术,例如

AI增强的灰分沉积监测

锅炉中的燃烧是一个复杂的过程,具有多变量、强耦合和非线性动态特性。在灵活的运行条件下,如煤质和负荷的变化,监测加热表面的灰分沉积变得越来越具有挑战性。基于单一物理机制的传统监测方法在准确性和适应性方面存在不足,而AI算法的集成可以有效解决这些问题。利用高精度

讨论

根据上述介绍,监测锅炉加热表面灰分沉积的主要方法可以分为四类:前体追踪、宏观诊断、运行参数响应和机械响应识别。这些方法可以从四个方面进行评估:准确性、及时性、鲁棒性和可行性,如表3所示。
准确性评估了监测方法在表征灰分沉积方面的定量准确性和空间分辨率

结论性意见

在灵活运行和燃料多样化的双重压力下,灰分沉积已成为燃煤发电安全、经济性和运行灵活性的关键挑战。本文通过分析结渣和积灰的共性,提出了一种基于沉积物发展演变的分类方法,对结渣和积灰监测技术的进展进行了全面回顾。监测方法被分为四类

CRediT作者贡献声明

张汉林:正式分析、调查、方法论、撰写——原始草稿。张海:概念化、监督、验证、撰写——审阅和编辑。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文工作的竞争性财务利益或个人关系。

致谢

感谢华能集团科学技术研究项目HNKJ23-H71)的支持。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号