人工智能（AI）已经成为了大多数人日常生活中不可或缺的一部分。长期以来，AI主要应用于谷歌地图等数字服务背后，但随着生成式AI的发展，如今其使用不再局限于专业人士，普通用户也能轻松接触。这一进展不仅推动了AI模型的研发（该领域仍主要由技术专家主导），还开辟了另一个重要的研究与开发领域：基于AI模型的服务应用与开发。其中，所谓的AI代理正逐渐发挥重要作用，它们能够自主完成多步骤任务，甚至接管整个工作流程。

AI领域的飞速变革为泌尿学领域带来了新的应用可能性。因此，现在是时候更深入地了解当前的潜力与未来发展方向了。不过，在泌尿学中应用人工智能也面临着诸多挑战。
在最新一期的《Die Urologie》杂志中，重点讨论了AI在医疗决策过程中的应用（见图1）。其中一个核心难点在于如何整合来自不同来源的数据以做出明智的决策。未来，所谓的“数字孪生”技术或许能为此提供帮助，用于模拟疾病进程或治疗效果。预计AI在泌尿外科手术中也将发挥重要作用，尤其是在泌尿内镜手术和机器人技术方面，因为这些领域已经产生了大量图像数据，并且人与机器之间有明确的接口。
图1
图1 此图片的替代文本可能是通过AI生成的。
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一目了然的要点
在泌尿学中应用人工智能面临诸多挑战
AI的应用领域正处于动态变化中。目前许多研究仍处于可行性探讨阶段，众多项目正处于验证阶段。此外，医疗领域的应用（尤其是手术领域）受到严格的监管要求，尤其是医疗产品审批方面的规定。为了更好地支持德国泌尿学界在这一快速发展领域的进展，并准确理解最新动态，德国泌尿学会（Deutsche Gesellschaft für Urologie e. V.）成立了“人工智能与数字化”工作组。本期杂志旨在提供关于泌尿学领域AI相关主题的全面概述。希望您阅读愉快！
Severin Rodler 和 Hendrik Borgmann