一种系统性的免疫特征分类方法可用于区分早期乳腺癌患者，并发现可溶性IL-2RA和PD-1可能是独立的预后生物标志物

《Breast Cancer Research》：A systemic immune signature stratifies early-stage breast cancer patients and reveals soluble IL-2RA and PD-1 as potential independent prognostic biomarkers

　　

摘要

背景

乳腺癌（BC）是女性中最常见的癌症，也是全球癌症相关死亡的主要原因。系统性免疫失调越来越被认为是乳腺癌病理生理学中的一个关键因素。因此，对这种肿瘤中炎症介质的表征已成为研究的重点。

方法

在这项研究中，我们对229名未经治疗的乳腺癌（BC）患者和50名健康对照者的血清样本中的62种循环免疫相关分子进行了多重分析。血清样本使用LEGENDplex?协议进行分析，并通过流式细胞仪进行测量。

结果

在最初分析的62种循环免疫相关分子中，我们发现了一个独特的血清特征谱，该特征谱包含27种可溶性因子，这些因子能够显著区分乳腺癌患者和健康对照组。将这些生物标志物整合到监督机器学习模型中后，发现Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）算法取得了最佳的诊断性能（AUC = 0.91；准确率 = 96.4%），其中TSLP、IL-8和IL-1β被确定为关键的预测因子。通过整合临床病理数据，我们发现了免疫因子水平与肿瘤特征（包括增殖、淋巴结受累和组织学分级）之间的显著关联。根据分子亚型进行分层后，还发现了不同的免疫模式。值得注意的是，IL-2RA和PD-1的水平升高分别被确定为预测总体生存期和无病生存期的有希望的候选指标。

结论

这些发现为早期乳腺癌的系统性免疫景观提供了新的见解，并支持使用循环免疫介质作为诊断和预后的微创生物标志物。然而，需要外部验证来确认这些发现的稳健性和普遍性。