开发并内部验证一种诺模图，用于预测在未进行预防性气管切开术的情况下，通过口腔游离皮瓣重建术后患者入住重症监护室（ICU）的延长时间

《BMC Oral Health》：Development and internal validation of a nomogram for predicting prolonged ICU length of stay after oral free flap reconstruction without prophylactic tracheostomy

　　

摘要

目的

开发并验证一个用于预测未进行预防性气管切开术的患者在口腔自由皮瓣重建术后住院时间延长的诺模图（nomogram）。

方法

这项单中心回顾性研究纳入了2019年1月至2025年7月期间治疗的419名连续患者。患者被随机分为训练集（n=294）和验证集（n=125），比例为7:3。在训练集中使用LASSO回归进行变量选择，随后通过多变量逻辑回归建立预测模型，并将该模型可视化为诺模图。模型性能通过曲线下面积（AUC）、校准图和决策曲线分析（DCA）进行评估。

结果

最终模型中包含了7个预测因素：原发部位（Location）、皮瓣来源、吸烟史、术中失血量（每增加10毫升）、术后血糖、术后降钙素原（PCT）和国际标准化比率（INR）。训练集的AUC为0.722（95% CI：0.652–0.793），验证集的AUC为0.769（95% CI：0.667–0.872）。该模型表现出良好的校准性能和显著的临床效益。

结论

所开发的诺模图模型具有较好的区分度和校准性能。基于常规的围手术期指标，它可以用于快速识别高风险患者，为ICU资源分配和个性化加速康复路径提供定量依据。