中国成年人中风风险的纵向轨迹：一项为期四年的社区筛查队列研究

《BMC Public Health》：Longitudinal trajectories of stroke risk among Chinese adults: a four-year community screening cohort study

　　

摘要

背景与目的

中风仍然是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一，且在中国这一负担正在不断增加。传统的中风风险评估方法通常是静态的，依赖于单次测量数据。本研究旨在识别中国人群中异质性的中风风险轨迹，并探讨影响这些轨迹的因素。

方法

我们使用了国家中风筛查与干预计划的数据，该计划对1,376名参与者进行了为期三年的跟踪调查（2018年、2020年、2022年）。通过基于组的轨迹建模（GBTM）方法，根据累积风险评分来识别中风风险轨迹。我们利用多项逻辑回归分析基线特征与轨迹组别之间的关联。

结果

研究发现了三种不同的中风风险轨迹：（1）稳定低风险组（41.42%）；（2）风险逐渐增加组（41.21%）；（3）稳定高风险组（17.37%）。在三个组别中，观察到在人口统计学特征、生活方式和健康相关因素方面存在显著差异，包括饮酒习惯、口味偏好、饮食模式、水果摄入频率、腰围和同型半胱氨酸水平等。多项逻辑回归分析显示，年龄较大、频繁大量饮酒、偏好素食饮食、腰围较大以及同型半胱氨酸水平较高与进入风险逐渐增加组或稳定高风险组的概率显著相关。

结论

本研究揭示了中国成年人群体中随时间变化的中风风险异质性。识别出处于风险逐渐增加轨迹中的个体可能为早期干预提供机会。这些发现表明，基于轨迹的方法有助于改进中风风险的分层，并识别出可以从更早、更有针对性的预防措施中受益的个体。