
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
肥胖对美国老年人多重用药现象的贡献
《Journal of General Internal Medicine》:Contribution of Obesity to Polypharmacy in U.S. Older Adults
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月06日 来源:Journal of General Internal Medicine 4.2
编辑推荐:
引言 多重用药在老年人中非常普遍,与不良药物事件、治疗负担和生活质量下降有关。1,2 肥胖是导致多重用药的许多慢性疾病的原因之一,3,4 但其对多重用药的具体贡献程度尚
我们使用了2021-2023年全国健康与营养调查(NHANES)的数据进行了横断面分析。研究对象为年龄≥65岁、体重指数(BMI)≥18.5 kg/m2的成年人,并排除了BMI或用药信息缺失的成年人。自变量包括肥胖(通过BMI(≥30 kg/m2)或腰围(男性≥102 cm,女性≥88 cm)来衡量)以及肥胖等级(1级=BMI 30至<35 kg/m2,2-4级=BMI≥35 kg/m2)。因变量是多重用药,定义为自我报告服用≥5种处方药。
我们按年龄、性别、种族、民族和临床状况比较了有无肥胖的群体。分类变量使用χ2检验进行比较,连续变量使用t检验进行比较。通过逻辑回归,我们计算了BMI定义的肥胖参与者与无肥胖参与者相比的多重用药的调整后相对风险,同时控制了年龄、性别、教育程度、吸烟状况(从未吸烟、曾经吸烟、目前吸烟)和饮酒情况(不饮酒、经常饮酒、信息缺失)。我们使用这个调整后的相对风险以及多重用药的老年人中BMI定义的肥胖患病率(P1),通过以下公式计算了多重用药的归因分数(PAF):PAF = P1 * [(aRR – 1)/aRR] * 100。5 我们还分别计算了不同肥胖等级和腰围定义的肥胖的多重用药的PAF。人口水平估计考虑了复杂的调查设计,使用R版本4.2.3(R Foundation)进行计算。
由于本研究不涉及人类受试者,耶鲁大学机构审查委员会无需进行审查。该研究遵循了《加强流行病学观察性研究报告》(STROBE)的报告指南。
研究样本包括1,944名个体,代表了5320万老年人(加权平均年龄[标准差]为72.7岁;55%为女性;3.9%为亚洲人,8.7%为黑人,8.2%为西班牙裔,73.5%为白人,5.7%为其他种族或多种种族/民族)(表1)。近五分之一(38.7%,95%置信区间35.9%-41.5%)的人符合BMI定义的肥胖标准(22.6%为1级肥胖,16.1%为2-4级肥胖),70.5%(95%置信区间67.7%-73.2%)的人符合腰围定义的肥胖标准。多重用药的患病率为41.8%(95%置信区间38.9%-44.7%),涉及2200万老年人。BMI定义的肥胖人群中多重用药的比例高于非肥胖人群(51.1% [95%置信区间47.0%-55.1%] vs. 35.9% [95%置信区间32.9%-39.0%];p<0.001)。BMI定义的肥胖导致的多重用药的PAF为14.8%(9.9%-18.5%),相当于约有330万老年人的多重用药可归因于BMI定义的肥胖(图1)。1级肥胖导致的多重用药的PAF为4.9%(95%置信区间1.3%-7.6%),2-4级肥胖导致的PAF为9.7%(95%置信区间7.0%-11.5%),腰围定义的肥胖导致的PAF为24.8%(95%置信区间10.4%-34.4%)。
此图像的替代文本可能是由AI生成的。 在这项横断面研究中,我们发现肥胖导致了1/7(BMI定义的肥胖)到1/4(腰围定义的肥胖)的老年人多重用药病例。能够显著减轻体重的减肥药物可以改善许多与肥胖相关的并发症(例如糖尿病、睡眠呼吸暂停)6,并可能减少与肥胖相关的多重用药。然而,减少多重用药的潜在益处需要权衡与药物负担和副作用的即时增加。未来的研究应探讨减肥药物对肥胖老年人多重用药的影响。
研究的局限性包括依赖于自我报告的用药数量。本研究未包括长期护理机构中的老年人,因此其结果可能无法推广到该人群。可能存在未测量的混杂因素,例如财富或医疗资源获取情况,这些因素会影响肥胖与多重用药之间的关联。不同亚组之间的PAF可能存在显著差异,但评估这些差异超出了本简报的范围。横断面数据限制了我们确定肥胖与多重用药之间时间关系的能力,尽管纵向研究已经证明了这种关系。7
这些发现强调了肥胖作为老年人多重用药的一个潜在可改变因素,并强调了在评估治疗方案时考虑药物负担的重要性。
生物通微信公众号