《Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics》：Diagnostic accuracy and agreement between computed tomography and a single frequency bioelectrical impedance analysis device for body composition assessment in head and neck cancer
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特蕾莎·艾伦·布朗（Teresa Ellen Brown）|奥利弗·里奇（Oliver Ritchie）|朱迪·鲍尔（Judy Bauer）现任职位：澳大利亚昆士兰州赫斯顿市皇家布里斯班妇女医院（Royal Brisbane and Women’s Hospital）营养研究与服
特蕾莎·艾伦·布朗（Teresa Ellen Brown）|奥利弗·里奇（Oliver Ritchie）|朱迪·鲍尔（Judy Bauer）
现任职位：澳大利亚昆士兰州赫斯顿市皇家布里斯班妇女医院（Royal Brisbane and Women’s Hospital）营养研究与服务部门（Dietetics and Food Services）的膳食学助理主任
摘要
背景
肌肉量减少（肌少症）和营养不良与患者不良预后相关，这突显了营养管理在头颈癌患者治疗中的关键作用。准确评估身体成分对于判断骨骼肌流失情况以及营养干预措施的有效性至关重要，然而现有的床边评估工具存在局限性。
目的
评估单频生物电阻抗分析（SF-BIA）设备在识别骨骼肌流失方面的诊断准确性，以及SF-BIA估算结果与计算机断层扫描（CT）得出的无脂质量（FFM）和脂肪质量（FM）估算结果之间的吻合程度，研究对象为头颈癌患者。
设计
对一组接受根治性治疗的首颈癌患者进行前瞻性队列研究的二次分析。由一名经过培训的分析师在基线和治疗后3个月时，使用SF-BIA和CT技术对患者的身体成分进行评估，检测部位为第三腰椎。
参与者/研究环境
研究对象为2012年9月至2015年6月期间从澳大利亚一家三级医院招募的、因需同时接受化疗和放疗而需放置预防性胃造口术的头颈癌患者（n=131）。纳入分析的标准是：基线时具有可用于身体成分分析的CT扫描结果（n=99），以及治疗后3个月的CT扫描结果（n=87）。
主要研究结果
SF-BIA设备识别CT定义的肌肉量减少情况的诊断准确性；基线和治疗后3个月时，CT与SF-BIA估算的FFM和FM结果之间的吻合程度。
统计分析方法
诊断准确性的评估指标包括敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。不同身体成分评估方法之间的吻合程度通过Bland-Altman分析进行比较。
结果
患者主要为男性（91%），平均年龄为61.2岁（标准差9.8岁），其中大多数患者患有口咽癌（86%）。与CT相比，SF-BIA在识别骨骼肌流失方面表现出较高的特异性（89.1%），但敏感性较低（22.6%），阳性预测值为0.708，阴性预测值为0.500。基线时，SF-BIA设备低估了FFM（偏差-7.7公斤），高估了FM（偏差3.6公斤），存在负比例偏差。治疗后3个月与基线相比，SF-BIA设备高估了FFM（6.3%）和FM（7.8%）的变化百分比，同样存在正比例偏差。
结论
SF-BIA设备在识别骨骼肌流失方面的诊断准确性较差，且与CT测得的身体成分数据在个体和群体层面的吻合度也不高。这些结果表明，不应单独依赖SF-BIA设备来诊断骨骼肌流失，也不应将其视为头颈癌患者身体成分测量的替代方法。
