《Journal of the American Society of Echocardiography》：Mitral Regurgitation Assessment Using a Novel Automated 3D Color Flow Quantification: Comparison With 2D PISA and CMR
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金圭（Kyu Kim）|李善华（Seon Hwa Lee）|李贤正（Hyun-Jung Lee）|赵益成（Iksung Cho）|沈智英（Chi Young Shim）|河正元（Jong-Won Ha）|金英真（Young Jin Kim）|洪圭如（Geu-Ru Hong）韩国首
金圭（Kyu Kim）|李善华（Seon Hwa Lee）|李贤正（Hyun-Jung Lee）|赵益成（Iksung Cho）|沈智英（Chi Young Shim）|河正元（Jong-Won Ha）|金英真（Young Jin Kim）|洪圭如（Geu-Ru Hong）
韩国首尔延世大学医学院Severance心血管医院心脏病科
摘要
背景
由于几何假设和单帧分析的限制，使用传统的二维（2D）超声心动图技术对二尖瓣反流（MR）进行准确量化仍然具有挑战性。本研究旨在评估一种新型自动化三维彩色血流量化（3D Auto CFQ）工具在MR评估中的可行性和性能。
方法
我们回顾性分析了185名接受经食道超声心动图（TEE）检查的MR患者。MR的严重程度和反流体积（RVol）分别通过2D近端等速面积（PISA）方法和3D Auto CFQ方法进行量化，后者结合了实时3D TEE彩色多普勒技术和基于流体动力学的模型。在29名患者的CMR亚组中，心脏磁共振（CMR）作为参考标准。亚组分析根据MR的病因、喷射方向/持续时间、心律和喷射数量进行分类。
结果
3D Auto CFQ显示出极高的可行性（97.3%）和良好的重复性（观察者内一致性系数[ICC]为0.96；观察者间ICC为0.91）。与2D PISA相比，3D Auto CFQ测得的RVol更低（36.3 ± 25.2 mL vs 65.9 ± 38.7 mL，p < 0.001），且重度MR的分类也更少（16.2% vs 53.3%，p < 0.001）。3D Auto CFQ与CMR的结果一致性更好（r = 0.860，ICC = 0.92），而2D PISA的相关性较差（r = 0.694，ICC = 0.64），两者之间的差异具有统计学意义（Fisher’s Z，p < 0.001）。亚组分析显示，3D Auto CFQ在不同MR病因、喷射特征和心律条件下均表现一致，尽管在心房颤动患者中的相关性较弱（p = 0.005）。
结论
3D Auto CFQ是一种可行且可重复的MR量化方法。其结果显示，与2D PISA相比，3D Auto CFQ对MR严重程度的分类更为准确。在CMR亚组中，3D Auto CFQ与CMR的结果一致性更高。
